A dinâmica de preços do frete rodoviário nas rotas de Londrina a Paranaguá e Maringá a Paranaguá

Abstract

Resumo: Esta dissertação analisa a relação entre o volume de exportação de soja e milho do Paraná e o custo do frete rodoviário nas rotas Londrina-Paranaguá e Maringá-Paranaguá, no período de 2019 a 2025, com o intuito de compreender os efeitos da dinâmica exportadora sobre os preços de transporte e o planejamento logístico das cadeias produtivas. O trabalho utiliza dados semanais de fretes, exportações, preços do diesel e dólar, tratados por testes de estacionariedade, padronização em escores z e modelagem econométrica. Foram aplicados modelos de Mínimos Quadrados Generalizados, simulações com defasagens múltiplas e efeitos sazonais, além de um Vetor Autorregressivo com variáveis exógenas. Os resultados evidenciaram elevada persistência temporal nos preços do frete, explicados principalmente por valores defasados, com relevância marginal do volume exportado em Londrina e efeito sazonal em Maringá. As variações do diesel e do câmbio não se mostraram determinantes consistentes. Modelos parcimoniosos apresentaram melhor desempenho, reforçando a defasagem do frete como principal fator explicativo. Portanto, os resultados sugerem que, no período e rotas analisadas, a formação dos preços do frete apresentou maior associação com a sazonalidade e a demanda logística do que com os custos de insumos, ressaltando a centralidade das exportações na explicação estatística dos valores observados

Abstract: This dissertation analyzes the relationship between the export volume of soybeans and corn from Paraná and road freight costs on the Londrina–Paranaguá and Maringá–Paranaguá routes, from 2019 to 2025, with the aim of understanding the effects of export dynamics on transportation prices and the logistical planning of production chains. Weekly data on freight rates, exports, diesel prices, and the exchange rate were employed, processed through stationarity tests, z-score standardization, and econometric modeling. Generalized Least Squares models were applied, along with simulations with multiple lags and seasonal effects, as well as a Vector Autoregression with exogenous variables.The results revealed strong temporal persistence in freight prices, explained mainly by lagged values, with marginal relevance of the export volume in Londrina and a seasonal effect in Maringá. Variations in diesel prices and the exchange rate did not prove to be consistent determinants. More parsimonious models showed better performance, reinforcing the role of freight lag as the main explanatory factor. Therefore, the findings suggest that, within the analyzed period and routes, freight price formation was more closely associated with seasonality and logistical demand than with input costs, highlighting the centrality of exports in the statistical explanation of the observed values