Avaliação multidimensional da vulnerabilidade a deslizamentos de terra

Abstract

Resumo: Os deslizamentos de terra estão entre os desastres associados a eventos adversos mais recorrentes no Brasil e no mundo, acarretando perdas humanas, danos materiais, prejuízos econômicos e degradação ambiental. Embora a relação entre perigo, vulnerabilidade e exposição seja central na avaliação de risco, a vulnerabilidade ainda é frequentemente tratada de forma simplificada, reduzida a um índice agregado, o que desconsidera sua natureza multidimensional e limita a capacidade de diagnóstico. Nesse contexto, a presente tese buscou avançar na compreensão da vulnerabilidade a deslizamentos por meio de sua avaliação em múltiplas dimensões: social, física, ecológica e institucional. O estudo foi desenvolvido no município de Barra do Turvo-SP, localizado no Vale do Ribeira, região montanhosa marcada por fragilidades socioeconômicas e histórico de deslizamentos associados a fatores naturais e antrópicos. Em função dessas características, o município foi selecionado como área de estudo. Ademais, por se tratar de um território predominantemente rural e com escassez de dados sistematizados, a pesquisa contribui para suprir lacunas em regiões pouco contempladas nas análises de risco, configurando um diferencial metodológico e aplicado da tese. A metodologia foi estruturada em sete etapas principais: (1) revisão de literatura e levantamento de dados cartográficos, censitários, ambientais e institucionais; (2) pré-processamento e organização das bases em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG); (3) modelagem individualizada das vulnerabilidades: social, estimada por análise fatorial de variáveis censitárias; física, a partir da resistência de edificações e infraestruturas frente à intensidade dos deslizamentos; ecológica, baseada em fatores da paisagem e no tempo de regeneração dos ecossistemas; e institucional, definida por indicadores da capacidade municipal de gestão de deslizamentos; (4) compatibilização espacial das vulnerabilidades modeladas; (5) análise das distribuições espaciais e integração entre as dimensões, resultando em um índice multidimensional; (6) avaliação da exposição e da probabilidade de ruptura: a exposição representada sob as formas social (população, edificações e infraestruturas) e econômica (custos de reconstrução) e a probabilidade estimada por simulações probabilísticas de Monte Carlo; e (7) integração final dos componentes, originando cenários de risco social, econômico, integrado e ampliado. Os resultados demonstraram que nenhuma dimensão, isoladamente, é capaz de expressar a complexidade envolvida na vulnerabilidade frente aos deslizamentos de terra. As vulnerabilidades social, física, ecológica e institucional apresentaram comportamentos complementares: a social e a ecológica definiram amplos padrões espaciais de variação, a física manifestou-se de forma pontual e intensa, sobretudo em áreas rurais, e a institucional, embora constante, exerceu papel estratégico ao indicar limites e potencialidades da governança local. A integração das dimensões permitiu identificar padrões convergentes e divergentes, mesmo diante de distintos arranjos metodológicos, ressaltando a importância de não reduzir a vulnerabilidade a um único índice. A combinação com a exposição e a probabilidade de ruptura permitiu identificar áreas prioritárias para mitigação e gerar diagnósticos mais representativos da realidade territorial. A pesquisa contribui tanto para o avanço teórico-metodológico no campo da vulnerabilidade aplicada à gestão de desastres quanto para a prática da gestão territorial e rodoviária, oferecendo subsídios a gestores públicos e concessionárias. Embora desenvolvida em Barra do Turvo, a metodologia proposta apresenta potencial de replicação em outros contextos, podendo apoiar políticas de redução de risco e o planejamento territorial preventivo

Abstract: Landslides are among the most recurrent disasters associated with adverse events in Brazil and worldwide, resulting in human losses, material damage, economic impacts, and environmental degradation. Although the relationship between hazard, vulnerability, and exposure is central to risk assessment, vulnerability is still often treated in a simplified manner, reduced to a single aggregated index, which overlooks its multidimensional nature and limits diagnostic capacity. In this context, the present doctoral thesis sought to advance the understanding of landslide vulnerability through its assessment across multiple dimensions: social, physical, ecological, and institutional. The study was conducted in the municipality of Barra do Turvo, São Paulo State, located in the Vale do Ribeira region, a mountainous area characterized by socioeconomic fragilities and a history of landslides associated with both natural and anthropogenic factors. Due to these characteristics, the municipality was selected as the study area. Furthermore, as a predominantly rural territory with scarce and unsystematized data, the research contributes to filling gaps in regions rarely addressed in risk analyses, representing both a methodological and applied innovation of the thesis. The methodology was structured into seven main stages: (1) literature review and compilation of cartographic, census, environmental, and institutional data; (2) preprocessing and organization of datasets within a Geographic Information System (GIS) environment; (3) individual modeling of vulnerabilities: social vulnerability estimated through factorial analysis of census variables; physical vulnerability derived from the resistance of buildings and infrastructure to landslide intensity; ecological vulnerability based on landscape factors and ecosystem regeneration time; and institutional vulnerability defined by indicators of the municipality’s capacity for landslide management; (4) spatial harmonization of the modeled vulnerabilities; (5) analysis of the spatial distributions and integration among dimensions, resulting in a multidimensional vulnerability index; (6) assessment of exposure and failure probability, where exposure was represented in its social form (population, buildings, and infrastructure) and economic form (reconstruction costs), while failure probability was estimated using Monte Carlo probabilistic simulations; and (7) final integration of components, generating social, economic, integrated, and extended risk scenarios. The results showed that no single dimension is capable of expressing the complexity involved in vulnerability to landslides. The social, physical, ecological, and institutional vulnerabilities exhibited complementary behaviors: social and ecological vulnerabilities defined broad spatial patterns of variation; physical vulnerability appeared as localized and intense, mainly in rural areas; and institutional vulnerability, though spatially constant, played a strategic role in highlighting the limits and potentialities of local governance. The integration of dimensions revealed convergent and divergent spatial patterns, emphasizing the importance of not reducing vulnerability to a single index. The combination of vulnerability with exposure and failure probability allowed the identification of priority risk areas for mitigation and the generation of diagnostic outputs more representative of territorial realities. The research contributes to theoretical and methodological advances in the field of vulnerability applied to disaster risk management, as well as to practical applications in territorial and road management, providing decision-making support for public authorities and highway concessionaires. Although developed for Barra do Turvo, the proposed methodology demonstrates potential for replication in other contexts, supporting risk reduction policies and preventive territorial planning