Redes criminais : uma investigação a partir do uso de simulações computacionais

Abstract

Resumo: Essa dissertação tem por objetivo avaliar como as conexões do indivíduo dentro de uma rede social (social network) podem influenciar na sua decisão por cometer crimes, ao afetar a sua escolha a respeito dos ganhos e riscos associados a essa ação. Esses diferentes componentes são agregados por meio da teoria econômica do crime, que estabelece os parâmetros racionais de escolha, com a teoria do aprendizado social, n a partir das interações sociais do indivíduo ocorre a formulação das definições que impactam no seu processo decisório. A interação entre o indivíduo e o seu contexto social é explorada a partir do uso de modelos baseados em agentes, nos quais os padrões observados da criminalidade são deduzidos a partir da interação dos agentes ao nível individual. Os resultados encontrados demonstram como os diferentes padrões de taxas criminais podem ser explicados a partir de diferenças na estrutura social e nas interações entre os indivíduos. A partir desses resultados foram criados cenários de aplicação de políticas públicas, em que políticas voltadas ao aumento das taxas de prisão se mostraram mais eficazes para a redução da criminalidade no curto e longo prazo. Palavras-chaves: Teoria Econômica do Crime, Teoria do Aprendizado Social, Modelo Baseado em Agentes, Criminalidade.

Abstract: This dissertation aims to assess how the individual's connections within a social network may influence his decision to commit crimes by affecting his choice regarding the gains and risks associated with such action. These different components are aggregated through the economic theory of crime, which establishes the rational parameters of choice, with the theory of social learning, in which from the social interactions of the individual occurs the formulation of definitions that impact their decision-making process. The interaction between the individual and his social context is explored from the use of agent-based models in which observed patterns of crime are deduced from the interaction of agents at the individual level. The results found demonstrate that different patterns of criminal rates can be explained by differences in social structure and in the interactions between individuals. From these results, public policy implementation scenarios were created, in which policies aimed to increasing prison rates have proved more effective in reducing crime in the short and long term. Key-words: Economic Theory of Crime, Social Learning Theory, Agent-Based Model, Criminality.