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dc.contributor.advisorGobbi, Eduardo Felgapt_BR
dc.contributor.authorKusunoki, Leilanept_BR
dc.contributor.otherCharvet, Patriciapt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Meio Ambiente Urbano e Industrialpt_BR
dc.date.accessioned2019-04-01T16:09:31Z
dc.date.available2019-04-01T16:09:31Z
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/59093
dc.descriptionOrientador: Eduardo Felga Gobbipt_BR
dc.descriptionCoorientador: Patricia Charvetpt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Meio Ambiente Urbano e Industrial. Defesa : Curitiba, 30/10/2018pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 91-97pt_BR
dc.description.abstractResumo: A extração de matéria-prima da natureza, o volume de resíduos de construção e demolição (RCD) acumulado e sua posterior disposição inadequada são preocupações ambientais causadas pelo setor da construção civil. O gerenciamento de resíduos identifica e quantifica os RCD a serem gerados, nos diversos estágios das obras, sendo, assim, ferramenta de gestão que colabora para a correta disposição dos resíduos, reciclagem e reuso dos RCD e, consequentemente, para a redução na necessidade de insumos virgens. O principal obstáculo da sua efetiva execução é a escassez de dados para estimativas, o que torna o processo do gerenciamento impreciso. Assim, essa dissertação objetiva analisar os principais fatores e sua influência na produção dos resíduos de construção civil classe A, em obras executadas com sistema construtivo convencional, no município de Curitiba. Inicialmente, o banco de dados foi elaborado, identificando as possíveis variáveis significativas e as informações dos elementos amostrais foram obtidas com construtoras, empresas que prestam serviços ambientais e setores públicos. A análise das variáveis foi realizada por meio da técnica de regressão linear multivariada e as que apresentaram maior correlação foram discutidas. A equação de regressão foi testada e os valores obtidos foram comparados com os valores reais. Os resultados apresentaram correlações esperadas e não esperadas, como: quanto mais treinada for a mão de obra, menor a geração de RCD classe A, e empreendimentos executados com padrão construtivo alto demonstraram maior predisposição para a geração de resíduos. A inexistência de dados públicos e digitais, de fácil acesso, também foi uma dificuldade percebida durante a elaboração do banco de dados. O conhecimento das principais causas da geração de resíduos de construção civil é fundamental para a aplicação do gerenciamento de resíduos, logo, auxilia na evolução da indústria da construção sustentável e na menor agressão ao meio ambiente. Palavras-chave: Resíduos de construção e demolição. Gerenciamento de resíduos de construção. Regressão linear múltipla. Metodologia de quantificação. Usinas de Reciclagem. Segregação de resíduo. Reuso.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: Extraction of raw materials from nature, the volume of accumulated construction and demolition wastes (CDW) and their subsequent inadequate final disposal are environmental concerns caused by the construction industry. Waste management is a valuable administration tool that contributes to the correct waste disposal, recycling and reuse of class A residue and, consequently, reduction of virgin inputs need. Although, it requires the identification and quantification of CDW to be generated at various stages of the project. The dominant barrier for the management application is the data scarcity for residues estimates, which make the management process inaccurate. Thus, this dissertation aims to analyze the primary variables and their significance in the production of the civil construction waste class A, in buildings with conventional construction system, in Curitiba. The possible significant variables were identified, and the database of CDW generation was elaborated, through information obtained by constructors, environmental companies, and public sectors, operating in Curitiba. Hence, the variables analysis was performed through the multivariate linear regression technique. The results revealed expected and unexpected correlations, such as the more experienced and trained was the labor force, the less CDW were produced, and the higher the quality standard of the building, the more CDW were generated. The lack of a public and easy to access database were also challenges that had to be overcome. Knowledge about the construction waste generation leading causes is essential to ensure the waste management application and more sustainable construction industry. Keywords: Construction and demolition waste. Construction waste management. Multiple linear regression. Quantification methodology. Recycling plants. Waste segregation. Reuse.pt_BR
dc.format.extent100 p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectResíduos da construção e demoliçãopt_BR
dc.subjectMeio ambiente e Agráriaspt_BR
dc.subjectReciclagem - Indústriapt_BR
dc.subjectResíduos industriaispt_BR
dc.titleAnálise da geração de resíduos de construção civil classe A, em empreendimentos com sistema construtivo convencional, no município de Curitibapt_BR
dc.typeDissertação Digitalpt_BR


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