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dc.contributor.advisorSiqueira, Paulo Henriquept_BR
dc.contributor.authorAguitoni, Maria Claudia, 1981-pt_BR
dc.contributor.otherRavagnani, Mauro Antonio da Silva Sapt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenhariapt_BR
dc.date.accessioned2018-10-30T16:58:06Z
dc.date.available2018-10-30T16:58:06Z
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/56934
dc.descriptionOrientador: Prof Paulo Henrique Siqueira, DScpt_BR
dc.descriptionCoorientador: Prof Mauro Antonio da Silva Sá Ravagnani, DScpt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa : Curitiba, 26/07/2018pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p.72-80pt_BR
dc.description.abstractResumo: A sintese de redes de trocadores de calor (RTC) e um problema da engenharia de processos que pode ser matematicamente caracterizado como altamente combinatorio, nao linear e nao convexo. Todos esses aspectos dificultam a identificacao de solucoes localmente otimas em tempo computacional aceitavel. Neste trabalho propoe-se um algoritmo de otimizacao baseado em superestruturas considerando a mistura nao isotermica e a divisao nas correntes. As redes de trocadores de calor sao otimizadas por meio da aplicacao de um novo metodo hibrido de dois niveis que funciona em um nivel superior com Algoritmo Genetico (GA) para otimizar as variaveis discretas e em um nivel inferior com Evolucao Diferencial (ED) para otimizar cargas termicas e fracoes das correntes divididas, visando encontrar solucoes com o minimo custo total anual (CTA). O metodo proposto e aplicado a oito casos estudados e foi eficiente em alcancar solucoes com CTA comparaveis ou inferiores as reportadas anteriormente na literatura. Palavras-chaves: algoritmo genetico. evolucao diferencial. otimizacao. sintese de redes de trocadores de calor.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: Heat Exchanger Networks (HEN) synthesis is a process engineering problem that can be mathematically characterized as highly combinatory, non-linear and non-convex. All these aspects bottleneck the identification of locally optimal solutions at acceptable computational time. This work proposes an optimization algorithm based on superstructures considering non-isothermal mixing and stream splitting. HENs are optimized through the application of a bi-level new hybrid method that works at an upper level with Genetic Algorithm (GA) to optimize discrete variables and at a lower level with Differential Evolution (DE) for optimizing heat loads and stream split fractions in order to find solutions with low total annual costs (TAC). The proposed method is applied to eight literature cases studied and was efficient in obtaining solutions with TAC comparable or lower than those previously reported. Key-words: genetic algorithm. differential evolution. optimization. heat exchanger networks synthesis.pt_BR
dc.format.extent80 p. : il., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAlgoritmos geneticospt_BR
dc.subjectAnálise Numéricapt_BR
dc.subjectProcesso estocasticopt_BR
dc.subjectEnergia - Consumopt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.titleSíntese de redes de trocadores de calor utilizando algoritmos genéticos e evolução diferencialpt_BR
dc.typeTese Digitalpt_BR


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