Diagnose da Composição Nutricional (CND) para a cultura da atemoia

Abstract

Resumo: A atemoia é um híbrido interespecífico, pertencente à família da Annonaceae, originada do cruzamento entre a cherimoia (Annona cherimola Mill.) e a fruta-pinha (Annona squamosa L.). A cultura ocorre predominantemente em regiões com climas tropicais, e o seu cultivo no Brasil está concentrado no estado de São Paulo. Por existirem poucas informações técnico-científicas disponíveis sobre calagem, adubação e nutrição da atemoia, pesquisas são necessárias para o estabelecimento de um manejo adequado da cultura. Entre as ferramentas disponíveis para a avaliação do estado nutricional de plantas tem-se o método da "Diagnose da Composição Nutricional" ou Compositional Nutrients Diagnosis (CND). O método CND utiliza a transformação da razão log centrada para analisar dados composicionais, baseando-se nas relações entre o teor de um dado nutriente e a média geométrica dos teores dos demais componentes da matéria seca das folhas (relações multivariáveis), incluindo aqueles não determinados analiticamente para fins de expressão do equilíbrio. O objetivo deste trabalho foi realizar a diagnose do estado nutricional da cultura da atemoia, por meio dos resultados de produção e das análises químicas foliares, bem como pelo resultado das análises de solo. Para tanto, foram avaliados 55 talhões comerciais de Atemoia na maior região produtora do estado de São Paulo, composta pelos municípios de Itapetininga, Piedade, Pilar do Sul e Salto de Pirapora. Pelo uso da distância de Mahalanobis (D2) foram removidos os dados aberrantes, o que reduziu o banco de dados para 50 observações. Empregando a derivada segunda (ponto de inflexão) da função cúbica obtida pela relação entre a produtividade do conjunto amostral e a variância acumulada dos valores de D2, permitiu separar as subpopulações de alta (n = 23) e baixa produtividade (n = 27). Ao comparar esta metodologia com o DRIS, observou-se que os índices de equilíbrio nutricional determinados pelo CND foram superiores. No entanto, as faixas normais dos nutrientes para os dois métodos foram semelhantes. A análise do potencial de resposta a adubação (PRA), inicialmente desenvolvida para análise dos índices DRIS, não permitiu avaliar o método CND. Todavia, segundo o teste de qui-quadrado, o PRA com base nos índices DRIS apresentou resultado ineficiente para avaliar as limitações nutricionais dos pomares de atemoia. O teste de predição de valores positivos e negativos, sensibilidade, eficiência e acurácia pelo procedimento Cate-Nelson evidenciou que o CND foi mais eficiente que o DRIS, demonstrando que a metodologia apresenta maior probabilidade de acerto no diagnóstico nutricional da atemoia 'Thompson'. Utilizando o banco de dados, foi desenvolvido um software denominado CND-Atemoia, que será registrado e distribuído gratuitamente, via mídia física (CD/DVD) e/ou pela internet, para dispositivos contendo os sistemas operacionais Windows® e webOS®, com o objetivo de auxiliar os produtores na diagnose do estado nutricional de seus pomares de atemoia. Palavras-Chave: Annonaceae; análise multivariada; nutrição mineral, balanço nutricional.

Abstract: The atemoya is an interspecific hybrid, belonging to the Annonaceae family, originating from the junction between cherimoia (Annona cherimola Mill.) and custard apple (Annona squamosa L.). The culture occurs predominantly in regions with tropical climates, and its cultivation in Brazil is concentrated in the state of São Paulo. Due to the lack of available technical-scientific information on liming, fertilization and nutrition for atemoyas, researches are necessary to establish proper crop management. Among the tools available to evaluate the nutritional state of plants we have the method of "Diagnosis of Nutritional Composition" (CND). The CND method uses the log-centered transformation to analyze compositional data, based on the relationships between the content of a given nutrient and the geometric mean of the contents of the other components of the leaf dry matter (multivariable relationships), including those not determined analytically for the purpose of expression of equilibrium. The objective of this work was to diagnose the nutritional status (CND) of the atemoia culture, through the production results and the foliar chemical analysis, as well as the results of the soil analysis. For this purpose, 55 commercial atemoia fields were evaluated in the largest producing region in the state of São Paulo, composed of the municipalities of Itapetininga, Piedade, Pilar do Sul and Salto de Pirapora. By using the Mahalanobis distance (D2) the aberrant data were removed, which reduced the database to 50 observations. Using the second derivative (inflection point) of the cubic function obtained by the relation between the productivity of the sample set and the accumulated variance of the D2 values, it was possible to separate the subpopulations of high (n = 23) and low productivity (n = 27). When comparing the methodology with the DRIS, it was observed that the nutritional balance indices determined by the CND were higher. However, the normal ranges of nutrients for the two methods were similar. The analysis of the fertilization response potential, initially developed for analysis of the DRIS indices, did not allow to evaluate the CND method. However, according to the chisquare test, the fertilization response potential based on the DRIS indices presented an inefficient result to evaluate the nutritional limitations of atemoia orchards. The positive and negative values prediction test, sensitivity, efficiency and accuracy by the Cate-Nelson procedure showed that the CND was more efficient than DRIS, demonstrating that the methodology is more likely to be successful in the nutritional diagnosis of atemoya 'Thompson'. Using the database, was developed software called CND-Atemoia, which will be registered and distributed free of charge via physical media (CD/DVD) and/or internet, for devices containing Windows® and webOS® operating systems, with the objective of assisting the producers in the diagnosis of the nutritional status of their atemoya orchards. Keywords: Annonaceae; multivariate analysis; mineral nutrition; nutritional balance.