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    Dimensionamento sistêmico otimizado de receptores de radiofrequência baseado em modelos de consumo de potência

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    R - D - PEDRO NEY STROSKI.pdf (1.892Mb)
    Data
    2016
    Autor
    Stroski, Pedro Ney
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo: O presente trabalho trata de um método otimizado de dimensionamento de sistemas receptores de radiofrequência, que realiza uma distribuição de ruído, distorção e ganho visando o menor consumo possível. Os métodos de otimização são baseados na experiência do projetista que nem sempre oferece a melhor solução possível quando existe a necessidade de minimizar o consumo. O otimizador é um algoritmo que faz várias distribuições e cálculos de consumo de potência fornecendo a melhor distribuição possível de distribuição de ganho, ruído e distorção e tem o objetivo de reduzir o consumo de potência mantendo um mínimo desempenho aceitável pela norma. Este otimizador mostrou uma consideravél redução com modelos de consumo bem diferentes. Fez-se também uma comparação entre o método proposto com distribuições pré-determinadas e um método linear de otimização no estado da arte com Bluetooth-LE para mostrar a eficiência do algoritmo proposto.
     
    Abstract: The present work addresses is about an optimizer for RF systems, which make a distribution of noise degradation, distortion and gain aiming the lowest consumption possible. The optimization methods are based in the designer's expertise which not always provide the best solution when exists the necessity to minimize the consumption. The optimizer is an algorithm which make various distributions and power consumption calculations providing the best possible distribution of gain, noise and distortion and have the goal to reduce the power consumption keeping the minimum acceptable performance by the standard. This optimizer showed a considerable redution with very different consumption models. Was made also a comparison between the proposed method and a state of art linear optimization method with Bluetooth-LE to show the efficiency of the proposed algorithm.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/45754
    Collections
    • Dissertações [239]

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