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dc.contributor.advisorRamirez Pozo, Aurora Trinidad, 1959-pt_BR
dc.contributor.authorCosta, Eduardo Oliveirapt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.date.accessioned2021-07-14T13:51:40Z
dc.date.available2021-07-14T13:51:40Z
dc.date.issued2006pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/3771
dc.descriptionOrientadora: Aurora Trinidad Ramirez Pozopt_BR
dc.descriptionDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduaçao em Informática. Defesa: Curitiba, 2006pt_BR
dc.descriptionInclui bibliografiapt_BR
dc.description.abstractResumo: Este trabalho apresenta uma nova abordagem para a indu¸c˜ao de programas pela Programa ¸c˜ao Gen'etica (PG) utilizando as id'eias das Estrat'egias Evolucion'arias (ES). A meta deste trabalho 'e desenvolver uma varia¸c˜ao do algoritmo de Programa¸c˜ao Gen'etica, realizando altera¸c˜oes no algoritmo cl'assico e adicionando conceitos da teoria das estratégias Evolucion'arias. A abordagem proposta 'e avaliada utilizando problemas de dois dom'ýnios diferentes: Problemas de Regress˜ao Simb'olica e o Problema da Formiga (Santa Fe Artificial Ant). Dentre os problemas de Regress˜ao Simb'olica, s˜ao estudados os problemas Binomial–3, que caracteriza-se como um problema de dificuldade ajust'avel; S'eries Temporais e Modelagem da Confiabilidade de Software. Os resultados obtidos s˜ao comparados com os resultados obtidos com a PG cl'assica. Para os problemas de Regress˜ao Simb'olica obteve-se excelentes resultados e um melhoramento de desempenho significativo foi atingido, entretanto isto n˜ao aconteceu com o problema Santa Fe Artificial Antpt_BR
dc.format.extentviii, 64f. : il., grafs., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectInformáticapt_BR
dc.subjectProgramação genética (Computação)pt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.subjectCiencia da Computaçãopt_BR
dc.titleProposta de um algoritmo de programaçao genética baseado em estratégias evolucionáriaspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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