Impactos da previsão sazonal de chuva sobre as previsões de vazões no sistema interligado sul/sudeste

Abstract

Resumo: A otimização da geração de energia nos aproveitamentos hidrelétricos do sistema elétrico Brasileiro requer a previsão de vazões afluentes com resolução mensal. Atualmente, aplicamse procedimentos estocásticos para estimar os cenários de vazões futuras, admitindo-se que todas as seqüências de vazões observadas no passado têm a mesma probabilidade de ocorrer no futuro. O objetivo desse trabalho é avançar sobre o tema da previsão sazonal de vazões, de forma que as vazões futuras passem a ter probabilidades de ocorrência condicionadas pelo estado e processos do sistema climático. A integração das previsões sazonais de chuva produzidas por um conjunto de modelos climáticos dinâmicos e estatísticos é o elemento novo que muda o paradigma atual de isoprobabilidade dos eventos climáticos futuros. Este estudo investiga os índices de acerto das previsões de vazões mensais, com horizonte de três meses, para os principais aproveitamentos hidrelétricos do sistema Sul-Sudeste, com a aplicação de um modelo chuva-vazão que usa a previsão climática de chuva como dado de entrada. As previsões climáticas sazonais de chuva foram fornecidas pela integração das previsões produzidas por dois modelos climáticos de circulação global e por um modelo estatístico produzidas no projeto EUROBRISA. A questão científica que este estudo investiga é se o estado atual da ciência em previsão climática sazonal é adequado para produzir previsões de vazões mensais que sejam úteis para a otimização da geração hidrelétrica. A investigação do índice de acerto das previsões de vazão mensal foi realizada em três aproveitamentos hidrelétricos selecionados para amostrar as principais bacias do sistema elétrico Sul-Sudeste. A análise dos índices de acerto das previsões de vazão foi desenvolvida para o período 1987- 2001, em que a versão 2007 do projeto EUROBRISA produziu rodadas longas de previsão climática sazonal de chuva.

Abstract: The optimization of energy production in hydroelectric plants of Brazilian electric system needs flow forecasts with month resolution. Nowadays, stochastic methods are applied to estimate scenarios of future flows, assuming that the sequence of observed flows in the past have the same probability of happening in the future. The aim of this work is to advance in the theme of flow's seasonal forecast, in such a way that the future flows have the occurrence probability conditioned by the state and processes of climatic system. The integration of rainfall seasonal forecasts produced by a group of dynamic and statistical climatic models is the new element that changes the present paradigm of isoprobability in future climatic events. This work investigates the levels of accuracy of month flow forecasts, with horizon of three months, to the main hydroelectric plants of south/south-east system, applying a rainfall-runoff model that uses rainfall climate predictions as input data. The rainfall seasonal climate predictions were given by the EUROBRISA project and they were made through the integration of predictions from two climate models of global circulation and one statistical model. The scientific question investigated by this study is whether the current state of science in seasonal climate prediction is appropriate to produce useful month flow predictions to the optimization of hydroelectric generation. The investigation of month flow prediction's accuracy was made in three hydroelectric plants which were selected to represent the main hydrologic basin of Brazil's south/south-east electric system. The accuracy analysis in flow predictions was developed to the period 1987 - 2001, when the 2007 version of EUROBRISA project produced long series of seasonal climate predictions data.