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dc.contributor.advisorUnsihuay-Vila, Clodomiro, 1976-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.creatorPoliquezi Neto, Augustopt_BR
dc.date.accessioned2024-04-25T19:27:04Z
dc.date.available2024-04-25T19:27:04Z
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/34696
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Clodomiro Unsihuay Vilapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 15/02/2013pt_BR
dc.descriptionInclui bibliografiapt_BR
dc.descriptionÀrea de concentração: Sistemas de energiapt_BR
dc.description.abstractResumo: O Planejamento energético de longo prazo é uma ferramenta de grande utilidade para projeções e avaliações conjecturais sobre a matriz energética de um país, estado ou região, embora ainda seja pouco estudado e disseminado no Brasil em âmbito estadual. Por tratar de projeções sobre oferta e demanda energética, está intrinsecamente relacionado à sociedade e seus índices de desenvolvimento e evolução em aspectos econômicos e culturais. Trata-se de uma atividade de grande complexidade face ao grande número de variáveis envolvidas, às mudanças políticas, econômicas, socioambientais e tecnológicas ao longo do tempo, além das incertezas embutidas nas diversas metodologias empregadas na obtenção de projeções de demanda e oferta de energia. Nesta dissertação é proposta uma metodologia para o desenvolvimento do planejamento energético estadual de longo prazo. A metodologia foi aplicada para a elaboração de um plano de energia de longo prazo (2040) para o estado de Paraná-PPE2040. A metodologia proposta consiste em prospectar a oferta e demanda de energia de longo prazo através da elaboração de cenários, contemplando aspectos energéticos, econômicos, políticos, tecnológicos e ambientais do estado em questão, considerando as incertezas inerentes às referidas variáveis, e propondo cenários alternativos baseados em premissas de evolução para cada setor. Para a simulação dos cenários da oferta e demanda de energia, num horizonte considerado, a metodologia proposta sugere a utilização dos modelos computacionais MAED (Model Analysis on Energy Demand) e MESSAGE (Model for Energy Supply Strategy Alternatives and their General), respectivamente. Foram construídos cenários macroeconômicos, socioeconômicos e tecnológicos relacionados à oferta e demanda de energia no estado de Paraná. A partir dos resultados avaliados pode-se notar uma redução de consumo de energia nos quatro setores da economia analisados, à medida que os anos se passam se acentuam mais os resultados destas reduções, tendo como principal meio de propagação as medidas de eficiência energética apresentadas nas premissas de formação do cenário alternativo. Os resultados deste planejamento energético pretendem contribuir na orientação da formulação de políticas energéticas de longo prazo no âmbito estadual, e possibilitar melhor entendimento das dinâmicas de produção e consumo de energia no estado como um todo, proporcionando cenários analíticos que possibilitem a regionalização dos potenciais energéticos, ou ainda sirva para a elaboração e suporte à tomada de decisão de políticas públicas estaduais visando um desenvolvimento sustentável.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The long-term energy planning is a very useful tool for conjectural evaluations about the energy mix of a country, state or region, although it has been less studied and disseminated to apply in the Brazilian states. By dealing with projections of energy supply and demand, it is intrinsically related to society and their rates of development and progress in economic and cultural aspects. It represents an activity of great complexity due to the huge number of variables involved over the time, such as political, economical, environmental and technological variables. Moreover, the various methodologies uncertain used to obtain projections of demand and supply of energy also have contributed to this complexity. This thesis proposes a methodology for the development of a long term state energy planning. The methodology was applied to the preparation of a plan for long-term energy (2040) for the state of Paraná-PPE2040. The proposed methodology consists of prospecting the supply and demand for the long-term energy through the development of scenarios, covering energy, economic, political, technological and environmental state aspects, taking into account the uncertainties inherent in those variables, and proposing alternative scenarios based on the assumptions for each sector. The proposed methodology suggests, in order to obtain the scenarios of supply and energy demand in a considered horizon, the use of computational models MAED (Model Analysis on Energy Demand) and MESSAGE (Model for Energy Supply Strategy Alternatives and Their General), respectively. Macroeconomic, socioeconomic and technological scenarios related to the supply and demand of electricity in the state of Paraná were created. From the evaluated results may notice a reduction of energy consumption in the four sectors of the economy analyzed, which increases over the years, due mainly to the energy efficiency policies presented in the alternative scenario. The results of this energy planning intended to contribute in the formulation of long-term energy policies, to allow better understanding about the dynamics of energy production and consumption in the state level, to provide analytical scenarios that enable regionalization of potential energy, or to support the decision making of state public policies aimed at sustainable development.pt_BR
dc.format.extent164 f. : il., tabs., grafs. tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectPolitica energeticapt_BR
dc.subjectEnergia - Consumo - Paranápt_BR
dc.subjectDesenvolvimento sustentávelpt_BR
dc.titleMetodologia para planejamento energético estadual de longo prazopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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