O método da análise de componentes principais na detecção e identificação de outliers multiplos em fototriangulação

Abstract

Resumo: O problema da detecção e identificação de outliers em fototriangulação tem sido objeto de diversas pesquisas. Esse trabalho propõe um Método Multivariado para detecção e identificação de múltiplos outliers nas fotocoordenadas de uma Fototriangulação por feixe de raios (bundlemethod). Particularmente utilizou-se o Metodo Multivariado conhecido como Analise de Componentes Principais (ACP) e o denominado Criterio Ortomax Generalizado da Analise Fatorial (AF) em conjunto com alguns testes estatísticos como o teste de discordância de outliers de Ferguson e o teste t de Student. Para testar o método proposto foi simulado um bloco de 6 fotografias, constituído de 34 pontos triangulados e 150 pontos imagens. Vinte experimentos são apresentados detalhadamente envolvendo 2 a 5 outliers. Os resultados e a analise de todos os experimentos realizados, bem como a comparação com os obtidos através do Danish Method são apresentados.

Abstract: Detecting and identifying outliers in Phototriangulation has been a constant problem in several kinds of research. This work proposes a Multivariate Method for the detection and identification of multiple outliers in photocoordinates in Phototriangulation by bundlemethod. The Multivariate Method was particularly used, it is known as The Analysis of Principal Components (ACP, and also the so-called Generalized Orthomax Criterion of Factor Analysis (AF) togheter with some statistical tests such as the Ferguson's discordancy test and Student' t test. In order to test the proposed method a simulated group of 6 photographs was used, which made up 34 triangulated points and 150 image points. Twenty experiments are presented in detail, by using from 2 to 5 outliers. The results and an analysis of every experiment which was carried out and a comparison with the obtained results when using the Danish Method are presented.