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    Fluxo de potência em redes modeladas no nível de subestação

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    Dissertacao_Raimundo.pdf (871.5Kb)
    Data
    2005
    Autor
    Pinto Junior, Raimundo Ribeiro
    Metadata
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    Resumo
    Resumo: Este trabalho apresenta uma metodologia que introduz os conceitos de representação de ramos chaveáveis na formulação do problema de fluxo de carga em sistemas elétricos de potência. Atualmente os algoritmos para estudo de fluxo de carga não repre sentam as chaves e disjuntores, denominados ramos chaveáveis, na modelagem da rede elétrica, em virtude das dificuldades em modelar ramos de impedância nula quando as variáveis de estado consistem apenas das tensões complexas nas barras. Com isto, os fluxo s de potência através dos equipamentos das subestações não são obtidos diretamente com os algoritmos de fluxo de carga convencional. O algoritmo proposto e seus conceitos incorporam a representação de ramos de impedância nula, proposta para o problema de estimação de estado, na formulação do problema de fluxo de carga, tornando -se uma ferramenta de trabalho importante para analistas e operadores de Sistemas Elétricos de Potência
     
    Abstract: This work presents a methodology to introduce the concepts of switching branches representation in the load flow study in electrical power system. Conventional load flow algorithm do not represent the switches and circuit breakers, referred to as switching branches, in the network model, due to difficult of modeling zero impedance branches when the states variables consist of bus complex voltages only. As a consequence, the power flow through substation devices are not directly obtained from de conventional load flow algorithms. The proposed algorithm and its concepts incorporate the zero impedance branches representation, proposed to the state estimation problem, in the formulation of the load flow problem, thus becoming a very important tool to the work for analysts and operators of Electrical Power Systems
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/3101
    Collections
    • Teses & Dissertações [10564]

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