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dc.contributor.advisorBellon, Olga Regina Pereirapt_BR
dc.contributor.otherSilva, Luciano, 1974-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.creatorSantos Junior, Jurandir de Oliveirapt_BR
dc.date.accessioned2024-11-04T20:09:03Z
dc.date.available2024-11-04T20:09:03Z
dc.date.issued2012pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/29740
dc.descriptionOrientadora: Profª Drª Olga Regina Pereira Bellonpt_BR
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Luciano Silvapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 23/04/2012pt_BR
dc.descriptionBibliografia: fls. 71-75pt_BR
dc.description.abstractResumo: A preservação digital de patrimônios naturais e culturais é uma das aplicações mais desafiadoras para a reconstrução 3D, já que seus resultados exigem alta fidelidade tanto da geometria quanto da textura do modelo reconstruído. Dentro do processo de reconstrução, após as etapas iniciais de aquisição e alinhamento, os dados de profundidade precisam ser integrados formando um único modelo, onde eventuais buracos devem ser preenchidos e uma malha 3D então é gerada. Uma vez reconstruído o modelo, seguem ainda as etapas de geração de textura, simplificação e visualização do modelo 3D. Nesse processo de reconstrução, esta dissertação se concentra nas etapas que compreendem a reconstrução propriamente dita da superfície do modelo, ou seja, as etapas de integração de vistas, preenchimento de buracos e geração da malha 3D dentro do pipeline desenvolvido pelo grupo IMAGO. Buscando agilizar o processo de reconstrução e torná-lo mais funcional, esta dissertação apresenta uma nova ferramenta para realizar essas etapas, aumentando a interação com o modelo 3D reconstruído e facilitando a realização de análises dos modelos gerados. Esta dissertação também revisa as abordagens do estado-da-arte para a reconstrução 3D e avalia os métodos implementados na nova ferramenta de reconstrução proposta. Além disso, propõe-se também um conjunto de soluções para as limitações apontadas nessa dissertação para o conhecido método de reconstrução Poisson Surface Reconstruc- tion.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: Digital preservation of natural and cultural heritage is one of the most challenging applications for 3D reconstruction, since its results require high-fidelity of geometry and texture of the reconstructed model. Within the reconstruction process after the initial stages of acquisition and alignment, range data need to be integrated into a single model, where some holes must to be filled then a 3D mesh is generated. Further, there are steps for generating texture, followed by simplification and visualization of the 3D model. In this reconstruction process, this dissertation focuses on steps that comprise the actual reconstruction of the surface of the model, i. e., the steps of integration, hole _lling and 3D mesh generation within the pipeline developed by the group IMAGO. Seeking to accelerate the reconstruction process and make it more functional, this dissertation presents a new tool to perform these steps, to increase interaction with the 3D model and make the analysis of the generated models easy. This dissertation also reviews the approaches of the state-of-the-art for 3D reconstruction and evaluates the methods implemented in the new tool. Moreover, it is also proposed a set of solutions to the limitations described in this dissertation to the known reconstruction method Poisson Surface Reconstruction.pt_BR
dc.format.extent75f. : il., grafs., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectImagem tridimensionalpt_BR
dc.subjectPatrimônio culturalpt_BR
dc.subjectPreservação digitalpt_BR
dc.subjectCiência da computaçãopt_BR
dc.titleReconstrução precisa de modelos 3D com aplicação na preservação digital de patrimônios naturais e culturaispt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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