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dc.contributor.advisorHosokawa, R. T. (Roberto Tuyoshi), 1945-pt_BR
dc.contributor.authorBatista, Jorge Luiz Mendespt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Agrárias. Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Florestalpt_BR
dc.contributor.otherChotguis, Josept_BR
dc.date.accessioned2013-06-27T18:09:27Z
dc.date.available2013-06-27T18:09:27Z
dc.date.issued2013-06-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/29015
dc.description.abstractResumo: Este trabalho abrangeu uma área de 3.360 ha referentes a primeira metade da área da Jazida de Xisto, próxima ao Módulo Industrial da Petrobrás - SIX, no Município de São Mateus do Sul, Paraná.. Nesta área a Petrobrás - SIX vem desenvolvendo pesquisas visando a recomposição do solo minerado, o qual pretende que seja reocupado por agricultores da região, através de um processo de permuta: a Petrobrás cedendo áreas recompostas e os agricu1tores cedendo áreas a serem mineradas. Este e processo, que procura evitar o êxodo rural e a ocorrência de agricultores sem terra, exigirá um grande esforço de extensão, já que a mudança social a ser imposta será muito severa. Considerando, pois, que programas de mudanças são sempre mais eficientes quando planejados para grupos homogêneos, definiu-se como principal objetivo deste trabalho a estratificação ou tipificação da população, identificando os principais sistemas agrícolas utilizados e agrupando propriedades com sistemas similares.. A metodologia e análise dos dados aplicada neste estudo uti1iza basicamente métodos estatísticos mui t i variados. Após a coleta dos dados em campo, mediante questionários previamente elaborados, foram selecionados 22 variáveis, com as quais realizou-se a primeira análise de Grupamento que resultou na identificação de 6 indivíduos atípicos não pertencentes a população natural. Na seqüência realizou-se a Análise Fatorial em Componentes Principais que eliminando redundâncias, reduziu a dimensão da matriz de dados originais, de forma que cada propriedade passou a ser representada por apenas 10 fatores comuns não observáveis, que explicam 83,4% da variância total. Uma nova Análise de Grupamento foi então realizada, e obteve se 3 grupos distintos de propriedades. A Análise de Variância Multivariada - MANOVA, foi aplicada para testar a significância da diferença entre os grupos, e em seguida uma análise de seleção de variáveis discriminantes identificou 6 fatores capazes de fazer a discriminação entre os grupos. Por ultimo o procedimento de seleção de funções discriminantes selecionou duas variáveis que são suficientes para classificar as propriedades dentro dos grupos para os quais elas têm maior probabilidade de pertencer. A reclassificação das propriedades dentro dos grupos, realizada a fim de se testar a eficiência das funções discriminantes, teve 70,8% dos casos classificados corretamente, portanto as mesmas funções que permitiram separar a população em grupos permitem classificar novos indivíduos dentro destes grupos.. Três grupos, foram então analisados e caracterizados, podendo-se concluir que a população é composta por" a) um grande grupo caracterizado por um sistema de "Agro-Silvicultura Familiar de Subsistência" que tem baixo nível de avanço tecnológico; b) um segundo grupo que se caracteriza por um sistema de "Agro-Si1vicultura Empresaria 1", que apresenta níveis tecnológicos pouco mais avançados; c) um último grupo, bastante reduzido em termos de número, que se caracteriza por um sistema de "Agricultura Empresarial" com um elevado nível de avanço tecnológico.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectSolos - Degradaçãopt_BR
dc.subjectAnalise multivariadapt_BR
dc.subjectRecuperação de terrapt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.titleAnalise multivariada no planejamento de extensão florestalpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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