Implementação de sistemas de informação geográfica para a gestão da empresa florestal

Abstract

Este trabalho objetivou mostrar a importância e a integração do modelo administrativo de empresas florestais com as geotecnologias atualmente disponíveis, como topografia, cartografia digital, GPS e cadastro, através da implementação de sistemas de informação geográfica. Como base do trabalho, foi utilizado o sistema SPRING (Sistema para Processamento de Informações Georreferenciadas) desenvolvido pelo INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Também foram utilizados os sistemas SISPINUS (Simulador de Crescimento e Produção de Pinus elliottii e Pinus taeda) e PLANIN (Planejamento Florestal Integrado), ambos desenvolvidos pela EMBRAPA (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária) e UFPR (Universidade Federal do Paraná). O Uso do SPRING integrado a simuladores da produção tomou viável a construção de um sistema que possibilita a espacialização dos resultados simulados de produção florestal. Utilizou-se dados de duas empresas florestais distintas, o que permitiu que o trabalho fosse bastante abrangente, tendo características básicas desde a estruturação e implementação do sistema para suporte administrativo rural de fazendas, passando pela espacialização da prognose de crescimento e produção por sortimento de madeira bem como da programação de cortes e parâmetros econômicos, até resultados mais avançados de análise espacial. O trabalho também demonstrou a flexibilidade de modelos de dados distintos onde optou-se por diferentes aplicações, mostrando a aplicabilidade do sistema tanto como ferramenta de suporte administrativo da empresa rural, como também para o planejamento e manejo florestal de espécies de rápido crescimento. Ambos os sistemas de informação geográfica implementados apresentaram bons resultados e demonstraram grandes possibilidades de contribuição tanto na área operacional quanto administrativa, proporcionando a rápida visualização espacial de informações do banco de dados como também a integração e produção de novas informações que podem auxiliar os processos de decisão e planejamento das empresas.