Análise dos fatores de decisão e impactos gerados pela solução ERP

Abstract

Resumo: O presente estudo aborda uma das aplicações da Tecnologia da Informação: Enterprise Resource Planning (ERP). O objetivo do estudo é analisar a relação dos impactos gerados pelo ERP nas organizações paranaenses, do segmento da indústria e serviços, e os fatores que motivaram a sua adoção. Trata-se de uma pesquisa descritiva, que se utilizou da aplicação de questionário em 93 empresas industriais e de serviços do Estado do Paraná, sendo que 73 delas fazem uso de uma solução ERP e se tornaram a amostra do estudo. Sobre os dados desta amostra, aplicaram-se técnicas de análise multivariada, Coeficiente de Correlação de Pearson e Análise de Conglomerados (K-means Cluster), para identificar a relação entre as empresas respondentes. Fez-se uso também neste estudo, do método de cálculo ANOVA (Analisys of Variance) para identificar a existência de evidência estatística de que a seleção de fatores de decisão pode contribuir para geração de efeitos positivos sobre o desempenho organizacional. Os resultados indicam que as empresas utilizaram, em média, 18 fatores para motivar a adoção da sua solução ERP, sendo identificado que os fatores institucionais, legais, de negócio e tecnológicos foram percebidos pelos gestores como os mais relevantes no processo de decisão de adoção. O estudo também destaca que há maior evidência de impactos positivos sobre o desempenho não financeiro, sobretudo nos fatores como suporte à tomada de decisões, obtenção de informações de qualidade de forma ágil e gestão integrada de funções, processos e operações das empresas. A análise do relacionamento entre os fatores de decisão e os impactos positivos alcançados pelas empresas analisadas revelou que há uma associação baixa à moderada entre eles, o que foi confirmado com o cálculo da ANOVA, constatando que há evidências estatísticas de que, no conjunto, os fatores de decisão predizem os impactos positivos sobre o desempenho financeiro, contudo, com baixa expressividade, o que sugere que outras variáveis e comportamentos explicariam melhor o alcance dos impactos positivos sobre o desempenho das empresas analisadas.