Avaliação da influencia dos fatores sitio, idade, densidade e posição sociologica na relação hipsometrica para Pinus taeda nas regiões central e sudoeste do Estado do Parana

Abstract

Resumo: O trabalho foi realizado utilizando 137 parcelas de 600 m z, medidas em povoamentos de Pinus taeda no Estado do Paraná com idade variando entre 4 e 27 anos. O objetivo principal foi analisar a influência da idade, sítio, densidade e posição sociológica na relação hipsométrica, o que exigiu a comparação entre linhas de regressão, feita com a análise de covariância. Adotou-se também a comparação de médias de valores h/d por testes estatísticos. Foram também testadas equações genéricas incluindo os fatores anteriormente citados como variáveis independentes. Outro objetivo proposto foi testar o número de pontos amostrais ideal para o ajuste de uma equação de relação hipsométrica. Para a seleção dos modelos em todas as fases do trabalho, optou-se pelo menor erro padrão da estimativa (syx e syx %), considerando ainda a distribuição dos resíduos. Numa análise preliminar, ' foram selecionados quatro modelos (Stoffells, Curtis, Henricksen e Prodan), usados também para a análise dos demais fatores. Para a análise da idade optou-se por um modelo que inclui a razão altura por altura dominante (h/hdom=bo+bi.Ind), reduzindo consideravelmente o erro padrão da estimativa. De um modo geral, a análise de covariância acusou maior influência da idade e do sitio na intersecção das linhas de regressão (coeficiente bo). Quanto a inclinação (coeficiente bi) a influência da densidade pareceu ser mais forte, produzindo linhas de regressão mais íngremes para densidades maiores nas classes de idade analisadas. No que se refere a posição sociológica, considerando as três classes diamétricas estabelecidas como dominada, média e dominante verificaram-se diferenças significativas entre as três e a relação h/d apresentou valores decrescentes a partir da classe dominada. Ao testar o número de pontos amostrais ideal para uma equação de relação hipsométrica, os melhores resultados foram obtidos com 31 e 40 pontos. 0 uso de uma equação genérica para este conjunto de dados é bastante viável e, dos quatro modelos testados, o que mereceu mais atenção foi: ln h = ln hdom + bo + bx (d/d) - (1/dmax)) com erro padrão da estimativa em percentagem de 6,97 % e boa distribuição de resíduos.

Abstract: The main objective of this research was to analyze the effects of age, site, density and sociologic position on the height-diameter relationship The data carne from the measurement of height and diameter of trees in 137 plots of Pinus taeda, with area of 600 m2, scattered in the State of Parana, Brazil, with ages ranging from 4 to 27 years old. The comparison among regression lines was done through the analysis of covariance. The comparison of means of values h/d was also done through statistic tests. Generic equations including age, site, density and sociologic position as independent variables were also tested a secondary proposed objective was to test the ideal number of trees (pairs of values h/d) for the fitting of the hypsometric relationship. The criteria for the selection of regression models in all phases of this research were the standard error of estimate (syx, syx%), and the residuals distributions. In a preliminary analysis they were selected four regression models (Stoffells, Curtis, Henricksen and Prodan), which were also used for the analysis of the other factors. To analyze the effect of age it was opted for a modal which included the reason height over dominant height (h/hdom =b0 + b1 In d), reducing considerably the standard error of estimate, In a general way, the covariance analysis detected a greater influence of age and site on the intercept (b0) of regression lines. Referring to the inclination coefficient (b1), the influences of density seemed to be stronger, producing steeper regression lines for the greater densities for all analyzed age classes. Referring the sociologic position for the three considered diameter classes, as dominated, mean and dominant, it was detected significant differences among them. The relationship h/d presented decreasing values from the dominated to the dominant diameter class. It was verified that 31 to 40 pairs of values h/d were better to fit the height-diameter equation. The use of a generic equation for the used set of data, seemed quite liable. From the four tested models the one that deserved more attention was: ln h = ln hdom + b0 + b1 ((1/d) - (1/dmax)), with standard error of estimate in percent equal to 6,97%, and presenting a good residual distribution.