Análise elétrica de impedimentos programados de sistemas elétricos utilizando fluxo de potência e rough sets
Resumo
Resumo: O presente trabalho propõe uma metodologia de análise elétrica de impedimentos programados (AEIPs) que sistematiza os passos identificados em um sistema de apoio, reduzindo o esforço na execução dos estudos, agilizando e aumentando a segurança da operação do sistema elétrico a partir de uma base de conhecimentos de estudo. Conforme descrito na justificativa do presente estudo, as AEIPs são análises do sistema elétrico que visam avaliar as condições de operação do sistema. Ainda, se necessário, recomendam outras medidas de operação, considerando a topologia temporária que o sistema irá assumir por um período determinado para atender as demandas de desligamentos programados de equipamentos solicitados pelas áreas de manutenção, construção ou configurações provisórias do sistema devido a uma ocorrência de longa duração. No processo das AEIPs observa-se conceitos notáveis, como experiência prática, julgamento e eleição. Por essa razão, a utilização da teoria dos conjuntos aproximados (Rough Sets) foi considerada uma técnica adequada para abordar o assunto, pois apresenta grande potencial para avaliação de bases de dados de estudos elétricos e extração automática de regras para operação. A teoria dos Rough Sets tem sido cada vez mais explorada e aplicada em sistemas elétricos para a classificação e também para a eliminação de informações irrelevantes e se mostrou muito eficiente nas aplicações feitas nesta pesquisa. O objetivo da metodologia desenvolvida neste trabalho e aplicada nas AEIPs é extrair os principais atributos que caracterizam os pontos operativos dos equipamentos para, em seguida, apresentar o conhecimento por meio de um conjunto de regras de produção – classificação de um autotransformador e de uma microrregião eletroenergética. O software Rosetta foi a ferramenta computacional de aplicação de Rough Sets utilizada para gerar o conjunto de regras de produção. O Ro etta – conjunto de ferramentas para análise de dados tabulares no âmbito da teoria dos conjuntos aproximados – é projetado para suportar a mineração de dados globais e o processo para extração de conhecimento a partir das bases de dados. Os estudos destacados nesta pesquisa apresentam casos de análise do sistema frente a desligamentos e emergências em um autotransformador e nas linhas de uma microrregião específica. Como forma de avaliação foram efetuadas análises para os anos de 2009 e 2010 utilizando-se os casos base (arquivos de trabalho nos quais se encontram os dados necessários para estudos de planejamento da transmissão) da Empresa de Pesquisa Energética (EPE) referentes ao ciclo 2009- 2018 para os patamares de carga pesada, média e leve, intercâmbios norte exportador e norte importador. Através da metodologia desenvolvida neste estudo é possível extrair regras que podem, posteriormente, ser aplicadas a novas regras formas de operação do sistema elétrico. A introdução da metodologia de Rough Sets à elaboração de AEIPs agregou mais capacidade de análise e síntese ao processo, tornando-o mais robusto e automático, promovendo um ganho significativo em termos de redução de tempo na execução da tarefa. Abstract: This paper suggests a methodology of analysis of programmed electrical impediments (AEIPs) that systematize the steps identified in a support system, reducing the effort in the execution of studies, ncreasing the security and turning the operation of the electric system faster from a study-knowledge basis. As described in the justification of the present study, the AEIPs are analysis of the electric systems which evaluate the conditions of the operation system. Still, if necessary, the AEIPs recommend other operating measures, considering the temporary topology that the system will assume for a determined period to meet he demands of scheduled shutdowns of equipments requested by maintenance, construction or temporary settings of the systems due to an occurrence of long duration. In the process of AEIPs it is observed notable concepts, such as practical experience, judgment and election. For this reason, the use of the Rough Sets theory was considered an adequate technique to address the issue, as it presents a high potential to evaluation of electric studies databases and automatic extraction of operation procedures. The Rough Sets theory is being increasingly explored and applied in electrical systems to classify and also to eliminate irrelevant information, and it was very efficient in the applications made in this research. The goal of the methodology developed in this paper and applied in the AEIPs is to obtain the main attributes that haracterize the operating points of the equipments, and also to present the knowledge through a set of production rules – classification of an autotransformer and of an electro-energetic micro-region. The Rosetta software was the application tool of Rough Sets used to generate the set of production rules. Rosetta – a set of tools to analyze the tubular data according to the Rough Sets theory – is designed to support the collection of global data and the process of knowledge extraction from the databases. The studies in this research present cases of analysis of the system when the autotransformer is shutdown or in emergency and in the lines of a specific micro-region. As an evaluation, there are analysis for the years of 2009 and 2010 using the base cases (work files which contain the necessary data for the studies of transmission planning) of the Energetic Research Company (EPE) for the 2009-2018 cycle to the levels of heavy, medium and light load, north exporter and importer exchanges. Through the methodology developed in this study it is possible to extract rules which can be applied to new procedures and ways of operation of the electric system afterwards. The application Rough Sets methodology added more capacity of analysis and synthesis to the rocess, making it more robust and automatic, providing a significant gain in terms of time reduction in completing the task.
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