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    Um sistema de análise, simulação e otimização do sortimento florestal em função da demanda por multiprodutos e dos custos de transporte

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    T - ARCE, JULIO EDUARDO.pdf (6.469Mb)
    Date
    2013-06-05
    Author
    Arce, Julio Eduardo
    Metadata
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    Subject
    Madeira - Exploração - Otimização matematica
    Madeira - Produtos - Metodos de simulação
    Madeira - Transporte - Metodos de simulação
    Heuristica
    Programação dinamica
    Teses
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Tese
    Abstract
    Foi desenvolvido um sistema de análise, simulação e otimização do sortimento ao nível da floresta, levando em consideração a demanda dos clientes e os custos de transporte. Os dados utilizados provêm de plantios de Pinus taeda L. localizadas na Região Sul do Brasil. Vários multiprodutos florestais com seus respectivos preços locais de mercado são considerados na modelagem. O sistema é composto por dois módulos principais: o Módulo Gerador dos Padrões de Corte (MGPC) e o Módulo Global de Otimização do Sortimento (MGOS). Módulos adicionais para os cálculos de altura, afilamento e volume também fazem parte do sistema. O MGPC gera o Padrão Ótimo de Corte. Ele utiliza um algoritmo heurístico que identifica os cortes potenciais que devem ser avaliados ao longo do fuste, e um algoritmo. baseado na Programação Dinâmica, que determina a combinação ótima de produtos que maximiza a receita do fuste. Adicionalmente são gerados diversos padrões de corte de forma exaustiva. O MGOS. formulado como um problema de Programação Linear Inteira Mista, otimiza a receita bruta descontados os custos de transporte. ao nível da floresta, sujeito a restrições que consideram, para cada talhão, limites para os volumes de madeira, número de multiprodutos diferentes e a demanda. O sistema é utilizado para avaliar um cenário real de médio-prazo, com trinta e dois talhões explorados durante um ano, e oito tipos diferentes de multiprodutos. Outros três cenários são simulados para os mesmos talhões: a) considerando pedidos e comprimentos das toras: b) considerando apenas comprimentos das toras: e c) ignorando pedidos e comprimentos das toras. Para os três cenários simulados são obtidos, respectivamente com respeito ao cenário real, acréscimos na receita de 9%. 34% e 36%. Adicionalmente. o cenário 2 utilizou apenas 87% das árvores disponíveis
    URI
    http://hdl.handle.net/1884/25305
    Collections
    • Teses [401]

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