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    Mapeamento de atributos complexos e multivalorados na extração de esquemas utilizando XML

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    D - PINTO, JOSE SIMAO DE PAULA.pdf (3.960Mb)
    Date
    2001
    Author
    Pinto, José Simão de Paula, 1963-
    Metadata
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    Subject
    Teses
    Banco de dados - Gerencia
    Ciencia da Computação
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Dissertação
    Abstract
    Resumo: Este trabalho aborda uma maneira de mapear atributos complexos e/ou multivalorados de um ambiente visual para banco de dados relacionais, usando XML. Estes atributos usualmente surgem após a aplicação de uma metodologia de integração, como o modelo ERC+, independentemente de existirem nos modelos originais. O mapeamento foi produzido em bases já integradas, usando arquivos DTD para reter o conhecimento sobre as bases pré-integradas, e uma ferramenta para consultas visuais desenvolvida no protótipo do Sistema VIQUEN, que gera a visualização do esquema utilizando o modelo ERC+. As consultas e seus resultados são visualizadas em ambiente gráfico. Expressar consultas em um ambiente gráfico possibilita a usuários comuns, não especializados em informática, criar suas próprias consultas, usando 4 uma ferramenta que esconde detalhes complexos de bancos de dados e não exige conhecimento sobre a linguagem de consulta SQL.
     
    Abstract: This work describes a way to map complex and / or multivalued attributes from a visual query environment to relational databases, using XML. These attributes are usually produced after the application of integration methodologies, like ERC+, whenever exists in original databases. The mapping was produced in databases already integrated, using XML DTD files to retain knowledge about pre-integration databases, and a tool, called VIQUEN, that generates a schema visualization by use the ERC+ model. Queries and their results are both expressed in a visual environment. Express queries in a visual environment enables common users to create your own queries, since the tool hide complex database details and don't demand user knowledge about SQL statements.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/25103
    Collections
    • Teses & Dissertações [8563]

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