Metodos de agrupamento

Abstract

Resumo: Este trabalho apresenta um estudo comparativo sobre métodos de agrupamento, incluindo diferentes abordagens para segmentação de conjuntos de dados que utilizam métodos de agrupamento. As abordagens são baseadas nas duas técnicas de agrupamento mais populares, agrupamento particional e agrupamento hierárquico, e vêm introduzir heurísticas que, de alguma forma, levem à obtenção de um melhor resultado para o agrupamento. A partir das implementações de diversos métodos de agrupamento, este trabalho introduz uma nova heurística para a segmentação de imagens de profundidade por agrupamento, com o objetivo de melhorar o resultado da segmentação obtendo uma partição melhor para o agrupamento. A abordagem desenvolvida é baseada na extração de informações, para inicialização dos algoritmos de agrupamento, a partir de uma pré-segmentação da imagem usando deteção de bordas.