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    Linguagem e ferramenta de autoria para a meta-modelagem de aprendizes de conceitos visuais

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    D - PIETRUCHINSKI, MONICA HOELDTKE.pdf (2.472Mb)
    Date
    2011-02-04
    Author
    Pietruchinski, Mônica Hoeldtke
    Metadata
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    Subject
    Teses
    Sistemas tutoriais inteligentes
    Ciencia cognitiva
    Ensino auxiliado por computador
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Dissertação
    Abstract
    Resumo: Este trabalho apresenta os formalismos de uma linguagem de autoria para a meta-modelagem de estereótipos de aprendizes que utilizam um sistema tutor inteligente destinado ao ensino de conceitos visuais. Foi feita uma revisão crítica da literatura sobre a modelagem de aprendizes e usuários em geral, seguida da consideração de aspectos do ensino de conceitos visuais, chegando até os ambientes de autoria. O conjunto de soluções adotadas neste trabalho se caracterizou pela integração de conceitos cognitivos e pela implementação de uma ferramenta de software para apoiar o processo de autoria dos meta-modelos de aprendizes. A ferramenta de software, chamada FEMEA, oferece uma linguagem de autoria, a qual permite a definição de estereótipos de aprendizes baseados na idéia de capacidades isoladas de perícia, a serem desenvolvidas pelo aprendiz ao longo de seu treinamento. O trabalho também inclui metas futuras de pesquisa.
    URI
    http://hdl.handle.net/1884/25072
    Collections
    • Dissertações [479]

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