dc.contributor.advisor | Coelho, Eliana de Mattos Pinto | pt_BR |
dc.contributor.other | Gagnon, Michel | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática | pt_BR |
dc.creator | Finger, Roger Antonio | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-03-21T14:21:40Z | |
dc.date.available | 2024-03-21T14:21:40Z | |
dc.date.issued | 2002 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/24722 | |
dc.description | Orientadora : Eliana de Mattos Pinto Coelho | pt_BR |
dc.description | Coorientador : Michel Gagnon | pt_BR |
dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: No presente trabalho, é implementada uma gramática para geração de sentenças em língua portuguesa, enfatizando as frases que contém perífrases verbais do tipo ESTAR + GERÚNDIO e ESTAR + PARTICÍPIO PASSADO. Para tanto, foram usados os conceitos da gramática de unificação para geração de sentenças em linguagem natural, da DRT, de classes aspectuais (Aktionsarten) e do esquema temporal (núcleo). O conceito de núcleo permite decompor um evento em fase preparatória, ponto de culminância e estado conseqüente. São utilizados operadores aspectuais para enfatizar as diferentes fases do núcleo que são expressas pelas perífrases verbais do gerúndio e do particípio. A gramática, implementada em PROLOG, gera sentenças que denotam estado progressivo e sentenças no particípio passado. "Roger estava construindo uma casa" e "Roger esteve correndo" são exemplos de sentenças no progressivo. "Roger estava desconfiado", "Margarida estava acompanhada", "Roger estava sumido" e "A televisão estava ligada" exemplificam cada um dos quatro casos de particípio passado da língua portuguesa. Estas e muitas outras são frases contempladas neste trabalho. | pt_BR |
dc.description.abstract | Abstract: The following project introduces a grammar that generates sentences into the brazilian Portuguese language, by emphasizing phrases that contain verbal periphrases such as ESTAR + GERUND and ESTAR + PAST PARTICIPLE (the verb auxiliary estar partially corresponds to the auxiliary to be in English). In order to do so, the concepts of unification-based grammar to generate sentences in natural language, DRT, aspectual classes (Aktionsarten) and temporal scheme (nucleus), were used. The nucleus concept allows us to decompose an event in: preparatory phase, culmination point, and result state. The aspectual operators are also used to emphasize the different phases of the nucleus, that are expressed by the verbal periphrases of the gerund and the past participle. The grammar, which is implemented in PROLOG, generates sentences that show a progressive state and sentences in the past participle. "Roger estava construindo uma casa" (Roger was building a house) and "Roger esteve correndo" (Roger has been in the state of being running) are examples of sentences in progressive state. "Roger estava desconfiado" (Roger was distrustful), "Margarida estava acompanhada" (Margarida was accompanied), "Roger estava sumido" (Roger was disappeared) and "A televisão estava ligada" (The TV was on) are examples for each of the four past participle cases in the Portuguese language. Many other sentences like these will be observed in this project. | pt_BR |
dc.format.extent | 141p. : il. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.relation | Disponível em formato digital | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.title | Geração de perífrases verbais do tipo estar+gerúndio e estar+particípio passado em português | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |