Caracterizaçao de parâmetros para modelos de serviço http

Abstract

Resumo: Uma caracterização contínua e atual da carga da Web é fundamental para a execução de simulações, para a aplicação de modelos analíticos e de planejamento de capacidade. Embora modelos de tráfego Web tenham sido propostos anteriormente, é importante renovar e atualizar estes modelos continuamente, com novos dados, de forma a refletir a evolução dos sistemas, protocolos e do uso da rede. Esta evolução implica em mudanças na carga que devem ser acompanhadas. Esta dissertação apresenta uma caracterização de uma carga Web recente, focalizando quatro características: o tempo de serviço de uma requisição HTTP, o tamanho da resposta à requisição, a correlação entre o tempo de serviço e o tamanho da resposta e a taxa de serviço dos servidores HTTP. Os resultados destas caracterizações servem par a auxiliar a estimativa de valores de parâmetros em modelos de carga. Outro aspecto explorado é a comparação e análise da evolução deste tipo de carga, em relação aos aspectos caracterizados, ao longo dos últimos anos. Os resultados desta caracterização podem ser utilizados em modelos analíticos e em projetos de geradores de carga.

Abstract: A contemporary characterization of the Web workload is fundamental for driving simulations, analysis and capacity planning models. While previous models of Web traffic have been presented in the literature, it is important to renew and updat e these models continuously with new dat a to keep up with the evolution of the systems, protocols and network usage, which may trigger changes in the workload. The Web is a continuous evolving system, and to understand the changes occurring in the Web workload, an analysis of the Web traffic over time must also to be continuously undertaken. This dissertation presents a characterization of a recent Web workload. This study focuses on four characteristics: the service time of an HTTP request, the size of the response of an HTTP request, the correlation between the response size and the service time, and the throughput of the HTTP servers. The characterization results helps to estimate parameter values for workload models. Another issue that we explore in this work is the comparison and analysis of the evolution of the workload registered during the last few years.