Modelo de regressão logística para gestão de risco de crédito em uma empresa de automação comercial

Abstract

Resumo: Dentro de um cenário de incertezas, falho de informações, lidando com acontecimentos futuros, expectativas, mutações constantes no mundo corporativo como um todo, é fundamental conhecer bem o cliente tomador de crédito e os riscos de uma operação. Manter o foco nos clientes mais rentáveis e o controle dos riscos em negócios são ações fundamentais para o sucesso empresarial. Para isso além de deter informações pertinentes como dados cadastrais e demonstrativos econômicos financeiros, é necessário ter um auxílio para a tomada de decisão, visando atenuar os riscos incorridos. Este trabalho foi motivado pela necessidade da gestão de risco de crédito da empresa, por isso tem como objetivo elaborar uma proposta de modelagem de análise de crédito baseada em regressão logística. O estudo propõe abordar o tema de forma descritiva, qualitativa, quantitativa e correlacional. Utilizou-se uma base de dados de outubro de 2011 a março de 2012, caracterizada com 200 casos estatisticamente processados pelo Software SPSS versão 17. Devido ao fato da utilização de alguns dados fictícios para a regressão logística o resultado não foi o ideal para o objetivo proposto, ou seja, não é possível alegar 100% de predição para o modelo. Porém é necessário ressaltar a importância de variáveis como restrição do cliente, participação no programa de "fidelização" e histórico de pagamentos para a tomada de decisão no processo creditício atual