Uma metodologia baseada em DEA para avaliação da eficiência técnica de produtores de leite

Abstract

Resumo: Há alguns anos, verifica-se no Brasil importantes mudanças nas tecnologias envolidas na produção leiteira. A liberação dos preços, a concorrência com o Mercosul, a grande quantidade de produtos lácteos subsidiados na origem que entraram no Brasil e o pagamento diferenciado de acordo com a qualidade do leite aliados a programas sociais de distribuição de leite obrigaram o produtor brasileiro a processar mudanças em seu sistema produtivo. Uma técnica amplamente difundida para propiciar melhorias nos processos produtivos e conseqüentemente, aumentos de produtividade, é o benchmarking. O benchmarking é um processo sistemático e contínuo de medida e comparação das práticas de uma organização com as líderes do setor, no sentido de obter informações que possam ajudar a melhorar seu nível de desempenho. Este trabalho, irá propor uma metodologia para determinar: (i) os benchmarks de um con junto de produtores de leite e; (ii) o aumento necessário nos níveis de produção para que produtores não benchmarks sejam eficientes tecnicamente. A metodologia será baseada em DFiA-Data Envelop- ment Analysis e busca identificar os produtores que apresentam as melhores práticas (os benchmarks). A determinação dos produtores benchmarks e o aumento necessário nos níveis de produção para os demais, será executado em duas etapas: inicialmente aplica-se DEA para determinar os índices de eficiência (índices de auto-avaliação) e os produtores benchmarks de cada produtor. Na segunda etapa calcula-se um novo conjunto de pesos do produtor, com a restrição de que o índice de eficiência seja igual ao da etapa anterior; usando este novo conjunto de pesos, calcula-se as eficiências cruzadas de todos os demais produtores. Considerando então J produtores, tem-se J índices de eficiência para cada produtor; utilizando os J índices de um produtor calcula-se seu índice de eficiência cruzada. A metodologia proposta foi aplicada na avaliação de 25 produtores de leite. Estes produtores fazem parte do Programa de Leite da Região de Guarapuava-PROLEG e são acompanhados pelos Extensionistas da Emater-Pr com a finalidade de gerar subsídios para o aumento da produtividade da produção leiteira da região. A quantidade dos insumos e dos produtos dos produtores foram fornecidos pela Emater, e abrangem 1999 e 2000. Considerando 2 (dois) insumos e um produto, há uma forte correlação entre os índices de produtividade utilizados pela Emater para avaliar os produtores e os índices de eficiência cruzada obtidos através do modelo proposto. Porém, a correlação foi baixa quando na avaliação executada levou-se em consideração apenas os dois insumos que a Emater emprega no cálculo dos dois índices de produtividade

Abstract: In recent years, there have been important changes in technologies for milk production in Brazil. No control over prices, competition with Mercosul, a huge amount of milk products which entered in Brazil supported by the government, and prices in accordance to milk qnality forced Brazi- lian producers to change their production systems. A wide spread technique for the improvement of production processes, which leads to production rise, is benchmarking. Benchmarking is a systematic and continuous process of measurement and comparison of a organization practice to section leading organizations, in order to obtain helping information for the improvement of its performance levei. This research, presents a methodology for the determination of: (i) the benchmarks of a group of milk producers and, (ii) the required production levei increa.se for the producers which are not benchmarks to be technically efficient. This methodology is going to be based on DEA - Data Envelopment Analysis, and attempts to identify the producers which perform the best practices (the benchmarks). The determination of benchmarks producers and the required production levei increase to the others is going to be executed in two phases: first, DEA is going to be applied in order to determine the effectiveness rate (auto-evaluation rate) and the benchmarks producers of each producer; then, the producer new numbers are calculated, considering the effectiveness rate of the preceding phase. Making use of this new group of numbers, ali the others producers crossed effectiveness is calculated. Therefore, considering J producers, there are J effectiveness rates for each producer; using a producer's J rates, we calculate its crossed effectiveness rate. The methodology presented was applied to the evaluation of 25 milk producers. These producers belong to the Milk Program in Guarapuava Region (Programa de Leite da Região de Guarapuava-PROLEG) and they are super vised by people from Emater /Pr to generate subsidies for the increase of milk production productivity in the region. The amount of resources and producers products were provided by Emater, within 1999 and 2000. Considering two resources and one product, there is a strong co-relation between productivity rates used by Emater to evaluate the producers and the crossed effectiveness rates obtained by the model presented in this work. In contrast, there is weak co-relation in the evaluation when only two resources are taken into account by Emater in the calculation of two productivity rates