Boas práticas e projeção de processos seletivos utilizando ferramentas de inteligência artificial e automação

Abstract

Resumo : O presente trabalho visa explorar as mudanças nos processos seletivos impulsionadas pela crescente competitividade no mercado de trabalho, sendo necessário um mapeamento sobre as principais funcionalidades em um recrutamento eficiente. A pandemia de COVID-19 acelerou transformações significativas, alterando a concepção tradicional do trabalho e destacando a necessidade de adaptação das empresas, especialmente as de pequeno e médio porte. A adoção massiva do trabalho remoto e entrevistas virtuais em resposta à pandemia redefiniu as práticas de recrutamento. A ascensão da inteligência artificial (IA) e automação emergiu como uma necessidade para otimizar esses processos. No entanto, a implementação dessas tecnologias deve ser vista como uma complementação aos profissionais de Recursos Humanos, exigindo o desenvolvimento do conhecimento adequado. A pergunta central do trabalho busca explorar etapas, processos e ferramentas de mercado para o desenvolvimento de processos seletivos competitivos, levando em conta o escopo e o tamanho da empresa. O objetivo é estabelecer boas práticas fundamentadas no uso de IA e automação, considerando a realidade social e financeira das organizações e, ao mesmo tempo, proporcionar um manual aplicável em qualquer ambiente de trabalho. A estrutura da pesquisa abrange uma revisão de literatura dividida em duas partes: "Etapas de um Processo Seletivo Orgânico" e "Soluções em Automação e Inteligência Artificial". A primeira parte aborda práticas históricas e contemporâneas nos processos seletivos, enquanto a segunda foca nas ferramentas de automação, softwares e estratégias empregadas por empresas de diferentes portes. A metodologia proposta inclui entrevistas a aplicação de formulários padronizados, realizando uma análise de dados comparativa a literatura para proporcionar uma visão dinâmica e contextualizada, levando em consideração a realidade atual em que os negócios abordam seus respectivos recrutamentos. Os resultados obtidos servirão como base para a conclusão do trabalho. Ao refletir sobre os dados obtidos ao longo da pesquisa, a conclusão destacará pontos relevantes para o contexto nacional, evidenciando a necessidade de abordagens personalizadas nos processos seletivos. Este trabalho, ao oferecer insights valiosos, visa ser um manual para empresas de todos os portes otimizarem a eficiência de seus recrutamentos, com aplicação não apenas em Curitiba, PR, mas em qualquer ambiente de trabalho

Abstract : The present study aims to explore changes in the selection processes driven by the growing competitiveness in the job market, necessitating a mapping of the key functionalities in an efficient recruitment process. The COVID-19 pandemic accelerated significant transformations, altering the traditional conception of work and emphasizing the need for adaptation by companies, especially small and medium-sized enterprises. The widespread adoption of remote work and virtual interviews in response to the pandemic has redefined recruitment practices. The rise of artificial intelligence (AI) and automation has emerged as a necessity to optimize these processes. However, the implementation of these technologies should be seen as a complement to human resources professionals, requiring the development of adequate knowledge. The central research question seeks to explore stages, processes, and market tools for the development of competitive selection processes, taking into account the scope and size of the company. The goal is to establish best practices based on the use of AI and automation, considering the social and financial reality of organizations, while simultaneously providing a manual applicable in any work environment. The research structure encompasses a literature review divided into two parts: "Stages of an Organic Selection Process" and "Solutions in Automation and Artificial Intelligence." The first part addresses historical and contemporary practices in selection processes, while the second focuses on automation tools, software, and strategies employed by companies of different sizes. The proposed methodology includes interviews and the application of standardized forms, conducting a comparative data analysis with the literature to provide a dynamic and contextualized view, taking into consideration the current reality in which businesses approach their respective recruitments. The results obtained will serve as a foundation for the conclusion of the work. Reflecting on the data obtained throughout the research, the conclusion will highlight relevant points for the national context, emphasizing the need for personalized approaches in selection processes. This work, by offering valuable insights, aims to serve as a guide for companies of all sizes to optimize the efficiency of their recruitments, with applicability not only in Curitiba, PR but in any work environment