• Entrar
    Ver item 
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Eventos Científicos
    • Simpósios de Métodos Numéricos em Engenharia
    • I Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2016)
    • Ver item
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Eventos Científicos
    • Simpósios de Métodos Numéricos em Engenharia
    • I Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2016)
    • Ver item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Previsão de séries financeiras: uma aplicação da metodologia Box & Jenkins

    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    430.pdf (508.9Kb)
    Data
    2016-10-14
    Autor
    Nayane Thais Krespi Musial
    Anselmo Chaves Neto
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Este estudo tem como objetivo prever o preço das ações da carteira teórica composta pelas empresas integrantes do IBrX-50 utilizando o modelo de séries temporais Box & Jenkins. Para isso pesquisou-se a literatura relacionada ao método de previsão, bem como aquela que tange o mercado acionário e seu mecanismo de funcionamento. Em relação aos procedimentos metodológicos foram pesquisadas 23 empresas componentes do índice IBrX-50 listadas na BM&FBovespa desde ao menos 2014. A variável utilizada em todas as análises foi o preço de fechamento da ação do último dia de cada mês (portanto dados mensais) e o período de análise corresponde aos anos de 2004 até 2014, sendo 10 anos (2004-2013) para análise e 2014 para realizar as previsões. De forma geral, pode-se verificar que o modelo apresentou previsões com erros médios quadráticos pequenos, mosntrando-se satisfatório.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/93111
    Collections
    • I Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2016) [79]

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Navegar

    Todo o repositórioComunidades e ColeçõesPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipoEsta coleçãoPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipo

    Minha conta

    EntrarCadastro

    Estatística

    Ver as estatísticas de uso

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV