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dc.contributor.advisorBonat, Wagner Hugo, 1985-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Datapt_BR
dc.creatorAraujo, Regina Vitória Santospt_BR
dc.date.accessioned2024-10-22T21:53:21Z
dc.date.available2024-10-22T21:53:21Z
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/90363
dc.descriptionOrientador: Prof. Wagner Hugo Bonatpt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science e Big Datapt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: O objetivo foi analisar o desempenho dos concluintes de engenharia utilizando os microdados do ENADE retirados do portal de dados abertos do governo. Foram consideradas como variáveis preditoras os fatores regionais e as características dos cursos de ensino superior para os anos de 2014, 2017 e 2019. A análise foi conduzida por meio da aplicação de regressão linear múltipla, permitindo identificar a influência de diferentes fatores no desempenho dos estudantes.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The aim was to analyze the performance of engineering graduates using ENADE microdata obtained from the government’s open data portal. Regional factors and the characteristics of higher education courses were considered as predictor variables for the years 2014, 2017, and 2019. The analysis was conducted through the application of multiple linear regression, allowing the identification of the influence of different factors on student performance.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectDados conectadospt_BR
dc.subjectAnalise de regressãopt_BR
dc.subjectEnsino superiorpt_BR
dc.subjectRendimento escolarpt_BR
dc.titleMacroanálise de desempenho dos estudantes de engenharia utilizando os microdados do ENADEpt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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