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dc.contributor.advisorCenteno, Jorge Antonio Silva, 1963-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicaspt_BR
dc.creatorSabariego, Natáliapt_BR
dc.date.accessioned2024-07-30T19:01:23Z
dc.date.available2024-07-30T19:01:23Z
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/61237
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Jorge Antonio Silva Centenopt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa : Curitiba, 31/10/2018pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p.89-94pt_BR
dc.description.abstractResumo: Esta pesquisa aborda a modelagem de telhados a partir de nuvens de pontos, utilizando algoritmos genéticos. Para isso, primeiramente, foi desenvolvido um algoritmo para detecção de bordas. Foram realizados experimentos com nuvens de pontos simuladas e nuvens de pontos reais, obtidas por LIDAR. Nos experimentos com nuvens de pontos simuladas, foram criados três tipos de nuvens de pontos com diferentes complexidades, e foram avaliados os efeitos do ruído e da densidade de pontos nos resultados. Para os experimentos com nuvens de pontos reais, o préprocessamento foi realizado no software Lastools, isolando os pontos referentes a telhados determinados. Nesse caso, foram escolhidos cinco telhados para a apresentação dos resultados, tendo cada um deles uma característica diferente. A utilização dos algoritmos genéticos mostrou-se eficiente para a modelagem de telhados. O algoritmo permitiu que os pontos significativos, as arestas, fossem encontrados dentro do limite esperado. E a modelagem final de todos os experimentos apresentou resultado satisfatório.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: This research approaches the modeling of roofs from point clouds using genetic algorithms. For this, first of all, an algorithm for edge detection was developed. Experiments were performed with simulated point clouds and real point clouds, obtained by LIDAR. In the experiments with simulated point clouds, three types of point clouds with different complexities were created, and the effects of noise and point density on the results were evaluated. For the experiments with clouds of real points, the pre-processing was performed on Lastools software, isolating the points referring to certain roofs. In this case, five roofs were chosen for the presentation of the results, each having a different characteristic. The use of genetic algorithms proved to be efficient for the modeling of roofs. The algorithm allowed the significant points, the edges, to be found within the expected limit. And the final modeling of all the experiments presented satisfactory results.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAlgorítmos genéticospt_BR
dc.subjectFeixes de laserpt_BR
dc.subjectTelhadospt_BR
dc.subjectGeodésiapt_BR
dc.titleModelagem de telhados a partir de nuvem de pontos LIDAR utilizando algoritmos genéticospt_BR
dc.typeDissertação Digitalpt_BR


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