Raciocínio baseado em casos como recomendador de conteúdo pedagógico

Abstract

Resumo: Raciocínio baseado em Casos (CBR) e um método para resolver problemas com recuperação de solucões para problemas anteriores. CBR demanda uma representacão de conhecimento que permite o resolvedor a buscar casos similareas atraves de uma pergunta e a taxa de similaridade e dado pela distancia em uma estrutura de arvore, uma ontologia. O objetivo da presente pesquisa e utilizar CBR como uma ferramenta pedagógica atraves de quatro pilares: Raciocínio Baseado em Casos, Representacao de conhecimento, Informatica Educacional e a mediacao do erro na educacao. Considera-se erro como uma questao de importancia no desenvolvimento pedagogico, entao isso deve ser mediado. A mediacao de erro e utilizada como um guia para uma classificaçao quantitativa de exercícios, levando em consideraçao quantas vezes um exercício foi respondido erroneamente, a distancia entre os exercícios da suas similaridades. Esse tipo de classificacao automatica para exercícios em sistemas de apoio educacional e uma das principais contribuições dessa pesquisa. Este trabalho sugere que o ciclo CBR e profícuo no desenvolvimento de uma ferramenta para criaçao automatica de exames. Palavras-chave: raciocínio baseado em casos, mediacao por erros, representacao do conhecimento, informatica educacional.

Abstract: Case-based Reasoning (CBR) is a method for solving problems with similar retained solutions. CBR demands a knowledge representation that allows the reasoner to find similar cases by a query and the similarity rate is given by a distance in hierarchical tree structure, an ontology. The main goal of this research is to use CBR as a pedagogical tool supported by three pillars: Case-based reasoning, Knowledge representation and Error Mediation in Education. It is considered that the error has a role of importance in the pedagogical development, so it has to be mediated. The error mediation is used as a rule for a quantitative way of exercises classification, it takes into account how many times an exercise have been uncorrected answered, the distance between exercises gives the similarity between them. This kind of automatically classification for exercises in a educational support systems is one of the main contributions of this research. This work suggests that the CBR cycle is useful in the designing of a tool for automatic creation of exams. Keywords: case-based reasoning, error mediation, knowlodge representation, educational informatics.