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Análise de agrupamentos para dados espaciais : estudo de simulação e aplicação a dados educacionais do Estado do Paraná
(2021)
Resumo: Este trabalho apresenta dois estudos sob a perspectiva da analise de agrupamentos envolvendo dados espaciais. O primeiro e um estudo de caso com dados educacionais do Estado do Paraná que tem como objetivo identificar ...
Estudos acerca do ACO na solução do TSP e uma nova abordagem
(2021)
Resumo: A otimização é uma das áreas da matemática aplicada que possui maior visibilidade e relevância atualmente, principalmente dentro de grandes empresas, onde modelos matemáticos podem ser o diferencial que irá manter ...
Uma abordagem para o problema de clusterização com restrições de capacidade
(2022)
Resumo: Dentre as diversas aplicações do Aprendizado de Máquina, destacam-se os métodos de agrupamento, onde um conjunto de dados é fornecido e o objetivo consiste em particioná-lo em grupos de forma que elementos de mesmo ...
Acurácia da solução numérica em formulações usando malhas não estruturadas
(2021)
Resumo: A simulação numérica de problemas na engenharia possui uma grande importância tanto para o meio acadêmico quanto para a indústria favorecendo o desenvolvimento de novas tecnologias. Dado esse interesse, novas ...
Um modelo de programação linear com desigualdades válidas para o problema de agendamento de colheito florestal considerando aspectos econômicos e ambientais
(2020)
Resumo: O Brasil é uma potência no setor florestal, uma vez que possui climas e solos propícios para o desenvolvimento das árvores. Por isso, é fundamental na área florestal o planejamento adequado das ações em nível ...
Classificação de hidrometeoros em radares meteorológicos utilizando redes neurais artificiais
(2021)
Resumo: As condições meteorológicas afetam diretamente diversos setores das atividades humanas, tornando a previsão da ocorrência de hidrometeoros um importante recurso. Uma das ferramentas de sensoriamento remoto que ...
Modeling the cumulative incidence function of clustered competing risks data : a multinomial GLMM approach
(2021)
Resumo: Dados de riscos competitivos agrupados são um caso especial de dados de tempo de falha. Além da estrutura de grupo que implica uma dependência latente intra-grupo entre seus elementos, esse tipo de dado é caracterizado ...
Multivariate generalized linear mixed models for count data
(2021)
Resumo: Pesquisadores estão frequentemente interessados em entender a relação entre um conjunto de covariáveis e um conjunto de variáveis respostas. Com o objetivo de prover tais respostas, o uso de analise de regressão ...
Aplicação do método dos elementos finitos generalizados para análise dinâmica de placas de Kirchhoff-Love
(2021)
Resumo: A modelagem matemática da vibração livre de placas finas é um assunto importante para engenheiros e pesquisadores das mais variadas áreas da ciência. Tal importância reside principalmente no fato de que muitas ...