Distribuição espacial da avaliação visual da estrutura do solo em uma área de cafeicultura
Resumo
Resumo: A análise visual da estrutura do solo pode constituir uma ferramenta útil para o monitoramento da sua condição física em diferentes sistemas de manejo, especialmente quando empregada de forma integrada à agricultura de precisão, contribuindo para a tomada de decisão. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar visualmente a estrutura de um solo cultivado com café por meio do método VESS (Visual Evaluation of Soil Structure) e analisar sua distribuição espacial em conjunto com mapas de umidade e de condutividade elétrica. A área de 2,4 ha foi subdividida em uma malha regular composta por 30 pontos amostrais; em 15 desses pontos, foram coletadas amostras indeformadas na profundidade de até 25 cm para a avaliação visual, conforme a carta de recomendação do método VESS, atribuindo-se notas de qualidade estrutural (Qe) de 1 a 5, em que 1 representa condição muito boa e 5, condição pobre. Adicionalmente, nos 30 pontos amostrais foram realizadas medições de umidade e de condutividade elétrica por meio de sensor eletrônico. A interpolação espacial foi conduzida pelo método Inverse Distance Weighting (IDW), utilizando o software de Sistema de Informações Geográficas (SIG) QGIS. Considerando que a média do escore final da avaliação visual permaneceu na faixa de 1 a 2, concluiu-se que não houve necessidade de intervenção de manejo no solo. A avaliação visual, associada às medições de umidade e de condutividade elétrica, mostrou-se eficiente para a caracterização da estrutura do solo, uma vez que se observou semelhança entre os mapas gerados, indicando potencial para a obtenção de mapas de variabilidade espacial do solo. Além disso, verificou-se que a umidade pode influenciar diretamente a avaliação visual Abstract: Visual assessment of soil structure can be a valuable tool for monitoring soil physical condition under different management systems, particularly when integrated with precision agriculture to support decision-making. This study aimed to evaluate the soil structure of a coffee-cropped area using the Visual Evaluation of Soil Structure (VESS) method and to analyze its spatial distribution in association with soil moisture and electrical conductivity maps. The 2.4 ha field was subdivided into a regular sampling grid with 30 sampling points; undisturbed soil samples were collected at 15 points from the 0–25 cm layer for VESS assessment, following the method’s scoring guidelines. Structural quality scores (Qe) ranged from 1 to 5, where 1 indicates very good structural condition and 5 indicates poor condition. In addition, soil moisture and electrical conductivity were measured at all 30 points using an electronic sensor. Spatial interpolation was performed using the Inverse Distance Weighting (IDW) method in a Geographic Information System (GIS) environment (QGIS). The mean VESS score remained within the 1–2 range, indicating no need for soil management intervention. The combined interpretation of VESS, moisture, and electrical conductivity data was effective for characterizing soil structural condition, as evidenced by similarities among the generated maps, demonstrating potential for mapping soil spatial variability. Moreover, soil moisture was found to directly influence visual structural assessment