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<title>Engenharia da Qualidade 4.0 - Certificação Black Belt</title>
<link>https://hdl.handle.net/1884/81021</link>
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<pubDate>Fri, 12 Jun 2026 04:52:54 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-06-12T04:52:54Z</dc:date>
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<title>Aplicação da metodologia dmaic para redução de defeitos de aplicação de filme em material chapa pré pintada (CPP) em uma siderúrgica</title>
<link>https://hdl.handle.net/1884/105424</link>
<description>Aplicação da metodologia dmaic para redução de defeitos de aplicação de filme em material chapa pré pintada (CPP) em uma siderúrgica
Resumo: Uma empresa do segmento siderúrgico, especializada na fabricação de aços com alto padrão de desempenho e destinada a diferentes cadeias industriais como os setores automotivo, de eletrodomésticos (linha branca) e de embalagens metálicas, passou a observar um crescimento significativo nas não conformidades relacionadas à aplicação de filme protetivo em chapas pré-pintadas (CPP) ao longo do processo produtivo. Esse cenário resultava em retrabalhos frequentes, aumento do consumo de matéria-prima, elevação dos custos operacionais e possíveis impactos na percepção de qualidade por parte dos clientes, afetando diretamente a eficiência operacional e os indicadores de desempenho da organização. Diante dessa problemática, o presente estudo teve como objetivo principal minimizar as falhas associadas à etapa de aplicação do filme protetivo, por meio da aplicação da metodologia DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar), amplamente utilizada em programas de melhoria contínua. A condução do trabalho ocorreu no ambiente fabril, com o envolvimento direto de operadores e equipe técnica, buscando mapear o processo, identificar causas raízes das não conformidades, avaliar as variáveis críticas e implementar ações corretivas e preventivas mais assertivas. Os resultados demonstraram que a aplicação estruturada do DMAIC favoreceu maior controle do processo, padronização das operações consideradas críticas e fortalecimento da cultura de melhoria contínua, contribuindo para a elevação da qualidade do produto e para a redução de perdas no processo produtivo
Orientador: Prof. Dr. Pablo Deivid Valle; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Qualidade 4.0 – Certificação Black Belt; Inclui referências
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/1884/105424</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Melhoria no processo de pintura de peças plásticas</title>
<link>https://hdl.handle.net/1884/105422</link>
<description>Melhoria no processo de pintura de peças plásticas
Resumo: Este projeto apresenta a aplicação da metodologia DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) — um framework consolidado do Six Sigma — para a melhoria da qualidade no processo de pintura de peças plásticas em uma indústria de veículos pesados. O problema central consistia no descumprimento persistente das metas do indicador FTT (First Time Through), crítico para eficiência operacional, que registrou uma média de 60% em 2024 contra um objetivo de 80%. No primeiro semestre de 2025, essa ineficiência resultou em 1.677 peças defeituosas, gerando um impacto financeiro de aproximadamente 158 mil BRL. Por meio de análises de Pareto, o estudo identificou que os principais gargalos estavam concentrados em itens como extensões de porta e ponteiras de parachoque. A fase de análise, utilizando diagramas de Ishikawa e a técnica 5 por quê, revelou que as causas raízes envolviam a trajetória do robô de aplicação e o percentual inadequado de catalisador. As ações de melhoria focaram na redefinição da proporção de catálise e primer para 4:1 e no ajuste dos parâmetros do eixo Y do robô, soluções validadas por testes de aderência Cross Cut. Após a implementação, o volume de defeitos caiu para 264 unidades no período de julho a setembro de 2025, elevando o resultado acumulado do FTT para 73%. Para garantir a sustentabilidade dos resultados e alinhar-se às melhores práticas de controle contínuo, instituiu-se o monitoramento automático via software e treinamentos técnicos para as equipes operacionais. O estudo demonstra a eficácia do DMAIC na correção de desvios em processos de pintura e oferece um modelo aplicável para a busca da excelência operacional no setor; Abstract: This project presents the application of the DMAIC methodology (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) — a consolidated Six Sigma framework — for quality improvement in the plastic parts painting process at a heavy vehicle industry. The core problem was the persistent failure to meet the targets of the FTT (First Time Through) indicator, which is critical for operational efficiency, recording an average of 60% in 2024 against a goal of 80%. In the first half of 2025, this inefficiency resulted in 1,677 defective parts, generating a financial impact of approximately 158 thousand BRL. Through Pareto analysis, the study identified that the main bottlenecks were concentrated on items such as door extensions and bumper tips. The analysis phase, using Ishikawa diagrams and the 5 why technique, revealed that the root causes involved the trajectory of the application robot and the inadequate percentage of catalyst. The improvement actions focused on redefining the catalysis and primer ratio to 4:1 and adjusting the robot's Y-axis parameters, solutions validated by Cross Cut adhesion tests. After implementation, the volume of defects dropped to 264 units from July to September 2025, raising the cumulative FTT result to 73%. To ensure the sustainability of the results and align with best practices in continuous control, automatic monitoring via software and technical training for operational teams were instituted. The study demonstrates the effectiveness of DMAIC in correcting deviations in painting processes and offers a model applicable to the pursuit of operational excellence in the sector
Autores: André Ferreira da Silva, Jean Carlos dos Santos, Roseli Bandeira dos Santos, Valdinei da Silva; Orientador: Prof. Anderson Donato; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Qualidade 4.0 – Certificação Black Belt; Inclui referências
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/1884/105422</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Aplicação de ferramentas da qualidade para redução da geração de resíduos de concreto em uma central de concreto usinado : estudo de caso</title>
<link>https://hdl.handle.net/1884/105421</link>
<description>Aplicação de ferramentas da qualidade para redução da geração de resíduos de concreto em uma central de concreto usinado : estudo de caso
Resumo: A geração de resíduos de concreto representa um desafio ambiental e operacional relevante, especialmente em centrais de concreto usinado, onde perdas de material podem ocorrer em diferentes etapas do processo produtivo. Apesar da importância do tema, ainda são limitados os estudos que aplicam ferramentas estruturadas de melhoria da qualidade para análise sistemática das causas de geração de resíduos em centrais de concreto. Com base nisso, o presente trabalho tem como objetivo aplicar ferramentas da qualidade e a metodologia DMAIC, associada ao Lean Six Sigma, para analisar e propor ações voltadas à redução da geração de resíduos concreto em uma central de concreto usinado. A pesquisa foi conduzida por meio de um estudo de caso, utilizando ferramentas como mapeamento de processo, gráficos de Pareto e diagrama de Ishikawa para identificar e priorizar as principais causas de geração de resíduos no processo produtivo. Os resultados indicaram que as maiores contribuições para a geração de resíduos de concreto estão associadas a retornos de concreto, resíduos provenientes da lavagem de equipamentos, lama de bate-lastro e erros operacionais de dosagem ou carregamento, evidenciando oportunidades de melhoria relacionadas à padronização de procedimentos, controle operacional e otimização do processo produtivo. Conclui-se que a aplicação estruturada de ferramentas da qualidade permite identificar causas críticas de geração de resíduos e direcionar ações de melhoria com potencial para aumentar a eficiência operacional e reduzir impactos ambientais em centrais de concreto usinado
Orientador: Prof. Dr. Pablo Deivid Valle; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Qualidade 4.0 – Certificação Black Belt; Inclui referências
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/1884/105421</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Estudo da redução de absorção de água em cerâmicas monoporosas</title>
<link>https://hdl.handle.net/1884/101485</link>
<description>Estudo da redução de absorção de água em cerâmicas monoporosas
Resumo: Este trabalho apresenta um estudo focado na redução da absorção de água em cerâmicas monoporosas, visando adequar o produto às exigências da norma norte americana ANSI A137:2022, que estabelece um limite máximo de 20%. Atualmente, a produção apresenta índices entre 20% e 21,5%, o que compromete a competitividade em um mercado que absorve cerca de 60% da produção da empresa. Utilizou-se a metodologia Seis Sigma – DMAIC, identificando-se, por meio de ferramentas de qualidade e experimentos (DOE), que a principal causa do problema era a insuficiência de matérias-primas fundentes e o excesso de componentes refratários na massa. Os resultados demonstraram que a nova formulação (Teste 15/2) reduziu a absorção de água para valores entre 19,0% e 19,2%, mantendo a estabilidade dimensional e a qualidade do produto. O projeto atingiu as metas econômicas, com um acréscimo de 0,65% no custo do produto final, abaixo do limite de 1% estabelecido. Conclui-se que a otimização química da massa é uma solução tecnicamente consistente e economicamente viável para garantir a conformidade normativa e a retenção de clientes estratégicos no mercado internacional
Autores: Anna Regina Righi da Silva, Camila Marcolin Marcon, Eduardo Alexandre Ganassoli, Luan Batista Peres de Abreu, Luana de Souza Santos, Solange Mielke; Orientador: Prof. Anderson Donato; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Qualidade 4.0 – Certificação Black Belt; Inclui referências
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/1884/101485</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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