https://hdl.handle.net/1884/39706 Wed, 22 Apr 2026 22:05:31 GMT 2026-04-22T22:05:31Z https://hdl.handle.net/1884/97953 Proposta de árvore de decisão para determinação de risco de incêndio em ambientes universitários Resumo: A pesquisa é motivada pela necessidade de aumentar a eficiência e a precisão na elaboração de projetos de prevenção e combate a incêndio em instituições de ensino superior, onde a diversidade de materiais e de usos dos espaços dos espaços apresenta desafios significativos para a gestão da segurança o presente estudo apresenta uma integração entre um banco de dados geoespacial ao sistema UFPR Campus Map. A área de estudo abrange o Campus Politécnico da Universidade Federal do Paraná (UFPR), com foco inicial no Bloco PI do Complexo Rubens Meister, no LAMIR e em um laboratório com materiais biológicos. Para alcançar os objetivos propostos, foi desenvolvida a modelagem de um banco de dados que organiza informações sobre materiais de construção, ocupação dos espaços e características de risco. Com base nesses dados, desenvolveu-se uma árvore de decisão que classifica os níveis de risco de incêndio, considerando variáveis como tipo de revestimento, classe de reação ao fogo, ocupação e altura da edificação. Essa árvore foi integrada ao banco de dados, permitindo consultas de normativas conforme as condições dos ambientes. Assim, o banco de dados fornece suporte para consultas que consideram as condições estruturais e os materiais de cada ambiente, auxiliando técnicos e gestores na tomada de decisão. A pesquisa também busca contribuir para o aprimoramento da segurança no contexto acadêmico, promovendo a prevenção de incidentes por meio de ferramentas tecnológicas inovadoras. Como resultado, o sistema UFPR CampusMap é ampliado em sua funcionalidade, facilitando o acesso a informações críticas e assegurando que os projetos de incêndio atendam às regulamentações vigentes de maneira mais eficiente; Abstract: The research is motivated by the need to enhance efficiency and accuracy in the development of fire prevention and safety projects in higher education institutions, where the diversity of materials and spatial uses presents significant challenges for safety management. This study introduces the integration of a geospatial database into the UFPR CampusMap system. The study area encompasses the Polytechnic Campus of the Federal University of Paraná (UFPR), with an initial focus on Block PI of the Rubens Meister Complex, the LAMIR, and a laboratory containing biological materials. To achieve the proposed objectives, a database model was developed to organize information on construction materials, space occupancy, and risk characteristics. Based on this data, a decision tree was constructed to classify fire risk levels, taking into account variables such as type of surface coating, fire reaction class, occupancy, and building height. This decision tree was integrated into the database, enabling regulatory queries according to the specific conditions of each environment. Thus, the database supports queries that consider structural conditions and materials, assisting technicians and managers in decision-making processes. The research also aims to contribute to improving safety in academic settings by promoting incident prevention through innovative technological tools. As a result, the UFPR CampusMap system was enhanced in its functionality, facilitating access to critical information and ensuring that fire safety projects comply more efficiently with current regulations Orientadora: Profa. Dra. Luciene Stamato Delazari; Banca: Luciene Stamato Delazari (Presidente da Banca), Andre Luiz Alencar de Mendonça e Marcio Augusto Reolon Schmidt; Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa : Curitiba, 14/02/2025; Inclui referências Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/1884/97953 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/98479 Comparação entre modelos preditivos para otimização da estimativa de tempo em serviços de georreferenciamento de imóveis rurais Resumo: A determinação de preços para Serviços de Georreferenciamento de Imóveis Rurais (GIR) no Brasil é marcada por desafios, principalmente devido à falta de critérios objetivos e à alta incerteza na estimativa do tempo de execução em campo, que é a principal variável deste estudo, subjetividade esta, que gera dificuldades às partes envolvidas no processo. Em resposta a essa problemática, esta dissertação propõe, desenvolve e valida uma solução quantitativa baseada em modelagem preditiva. Utilizando um conjunto de dados de observações, obtidas durante os levantamentos topográficos georreferenciados nos imóveis rurais visitados, no interior do Paraná. Foram conduzidas análises comparativas entre diferentes classes de algoritmos, incluindo regressões lineares, modelos espaciais (globais e locais) e algoritmos de Machine Learning. A avaliação desses modelos foi realizada através de um protocolo de otimização de hiperparâmetros com validação cruzada (K-Fold), garantindo a seleção da melhor versão de cada algoritmo. Conclui-se que, embora a análise espacial tenha confirmado a presença de autocorrelação nos dados, a capacidade dos algoritmos de conjunto de capturar as interações complexas e não lineares entre as variáveis de campo se mostrou mais decisiva para a precisão preditiva. Portanto, a adoção de modelos de Machine Learning representa uma ferramenta metodologicamente defensável e superior para mitigar a subjetividade nos orçamentos, permitindo uma otimização eficaz do planejamento e da precificação dos serviços de georreferenciamento rural (GIR). A hipótese a de que se for possível medir o tempo de deslocamento entre vértices, identificar e associar a as variáveis que o impactam, bem como determinar o melhor modelo ou algoritmo, então a capacidade dessas variáveis em influenciar o tempo, poderá ser testada e quantificada; Abstract: The pricing of Rural Property Georeferencing (GIR) services in Brazil is marked by challenges, primarily due to the lack of objective criteria and the high uncertainty in estimating fieldwork execution time, the main variable of this study. This subjectivity creates difficulties for the parties involved in the process. In response to this issue, this dissertation proposes, develops, and validates a quantitative solution based on predictive modeling, using a dataset of observations obtained during georeferenced topographic surveys on visited rural properties in the interior of Paraná. Comparative analyses were conducted across different classes of algorithms, including linear regressions, spatial models (global and local), and Machine Learning algorithms. The evaluation of these models was performed through a protocol of hyperparameter optimization with K-Fold cross-validation, ensuring the selection of the best version of each algorithm. It is concluded that, although spatial analysis confirmed the presence of spatial autocorrelation in the data, the ability of ensemble algorithms to capture the complex and non-linear interactions between the field variables proved to be more decisive for predictive accuracy. Therefore, the adoption of Machine Learning algorithms represents a methodologically defensible and superior tool for mitigating subjectivity in budgeting, allowing for an effective optimization of the planning and pricing of rural georeferencing (GIR) services. The hypothesis is that if it is possible to measure the travel time between vertices, identify and associate the variables that impact it, as well as determine the best model or algorithm, then the capacity of these variables to influence the time can be tested and quantified Orientador: Prof. Dr. Caio Anjos Paiva; Banca: Caio dos Anjos Paiva (Presidente da Banca), Alexandre Bernardino Lopes e Paulo Sergio de Oliveira Junior; Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa : Curitiba, 01/08/2025; Inclui referências Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/1884/98479 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/41266 Evolução dinâmica do sistema Terra-Lua : um modelo semi-empírico Resumo: Os fenomenos da desaceleracao da rotacao da Terra e consequente aumento da orbita lunar vem despertando a atencao de pesquisadores das mais diversas areas da ciencia. Desenvolveu-se, neste trabalho, um modelo semi-empirico que descreve a evolucao dinamica do sistema Terra-Lua a partir de dados sobre a rotacao da Terra fornecidos pelo IERS no intervalo 1623-2000 combinados com equacoes da Mecanica Celeste que expressam a taxa de variacao temporal do semi-eixo maior (a), excentricidade (e) e inclinacao (i ) da orbita lunar em relacao a um plano inercial, o qual e perpendicular ao momento angular total do sistema Terra-Lua. Com interesse direcionado a termos seculares, foram obtidas primeiramente, equacoes em funcao do tempo, que fornecem a velocidade angular da Terra u> = u(t) e a distancia Terra-Lua a = a(t). A partir destas equacoes desenvolveu-se uma expressao para o tempo de atraso de resposta da mare (At) a forca de atracao gravitacional sofrida pela Terra, em funcao dos parametros orbitais da Lua e do tempo. O sistema de equacoes diferenciais representativo do modelo foi integrado para o passado ate 4 500 Ma pelo metodo Runge-Kutta de quarta ordem com passo constante. Deste modo, equacoes que expressam a velocidade de rotacao da Terra, a distancia Terra-Lua, a excentricidade e a inclinacao da orbita lunar foram obtidas em funcao do tempo. Os valores que resultaram deste trabalho foram comparados com aqueles obtidos por metodos que analisam registros datados para tempos geologicos derivados de pesquisas baseadas em sedimentacao maregrafica, havendo excelente concordancia entre eles. Para o passado de 620 Ma o valor encontrado para a velocidade de rotacao da Terra neste trabalho foi de 8,09 x 10~5 rad/s enquanto a analise da sedimentacao maregrafica fornece 7,99 x 10~5 rad/s. Foi realizada tambem, uma extrapolacao para o passado de 4 500 Ma, idade aproximada do surgimento do sistema Terra-Lua, aceita atualmente pela comunidade cientifica, embora, nao se tenha na literatura dados para comparacao referentes a esta epoca.; Abstract: The phenomena of the Earth's rotation deceleration and consequent Moon's retreat have attracted the attention of researches of several areas of the science. In this work, it was developed a semi-empirical model describing the dynamic evolution of the Earth- Moon system, based on data furnished by IERS (International Earth Rotation Service) from 1 623 to 2000 A.D., combined with Celestial Mechanics equations that express the time variation of the semimajor axis (a), eccentricity (e) and inclination (%) of the lunar orbit with respect to the inertial plane, which is perpendicular to the total angular momentum of the Earth-Moon system. Focusing the interest on secular terms, firstly, equations for the Earth's rotation angular velocity u - u>(t) and the Earth-Moon distance a = a(t) as functions of time were obtained. From these equations, an expression for the tidal time lag as a function of the orbital parameters of the Moon and also of the time was found. The differential equations system, which represents the model, was integrated to the past until 4500Myr by using the fourth order Runge-Kutta Method with constant step, furnishing equations that express the Earth's rotation velocity, the Earth-Moon distance, the eccentricity and inclination of the lunar orbit as functions of time. The values obtained were compared to those found by methods based on analyses of the sedimentary cyclic rhithmites, and an excellent agreement between them was found. To the past of 620 Myr the Earth's rotation velocity is found to be 8.09 x 10-5 using the models developed here while the analysis of the sedimentary rhythmites of tidal origin furnishes a value of 7.99 x 10~5 rad/s. It was also accomplished an extrapolation to the past of 4500 Myr, which is accepted nowadays by the scientific community as being the approximate age of the Earth-Moon system appearance, although there are no data in the literature that could be used to make comparisons. Orientadores: Luiz Danilo D. Ferreira e Germano B. Afonso; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2004; Inclui bibliografia Thu, 01 Jan 2004 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/1884/41266 2004-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/100252 Projeto centrado no usuário de infraestrutura de dados espaciais ambientais para unidades de conservação Resumo: Globalmente, áreas protegidas terrestres e marinhas são criadas e mantidas com o intuito de proteger e preservar a diversidade biológica, recursos naturais e culturais através de instrumentos legais. Para que estes espaços sejam criados e mantidos, se faz necessário o uso de dados geoespaciais ambientais e socioeconômicas que estão dispersos em diferentes órgãos das esferas de governo. Atualmente muitos destes dados são coletados de forma automática por sensores, produzidos de forma colaborativa, crowdsourcing e por pesquisas científicas. No entanto, partes destes dados estão armazenados em diferentes formatos o que dificulta a interoperabilidade entre diferentes plataformas e sistemas de decisão. Como solução, Infraestruturas de Dados Espaciais (IDE) têm sido implantadas para facilitar o gerenciamento destes dados, facilitando o intercâmbio e descoberta de dados geoespaciais. Diversas iniciativas de IDES para conservação da natureza já foram implantadas, porém, poucas foram concebidas a partir das reais necessidades de seus usuários, o que gera certa insatisfação por parte destes, além de que muitas destas IDEs acabam sendo descontinuadas ou abandonadas. Diante disso, entende-se que se as IDEs forem projetadas considerando as necessidades de seus usuários, então alcançará melhor eficácia e eficiência. Para resolução desse problema, propõe-se uma IDE Temática Ambiental (IDE-AMB) que seja implementada baseada nas necessidades de seus stakeholders, tendo como abordagem os princípios do Design Centrado no Usuário (DCU) para resolver o problema proposto. Deste modo, desenvolveu-se a pesquisa iniciando pela (1) contextualização do problema, e caracterização dos perfis dos usuários, (2) identificação das necessidades baseado nas técnicas de Engenharia de Requisitos para soluções geoespaciais descritos em Sluter et al. (2016) e (3) análise dos requisitos apoiado em métodos estatísticos. Por fim, procedeu-se à validação dos requisitos por meio workshop de co-criação de forma colaborativa utilizando técnicas da abordagem Design Thinking e SCAMPER. Como resultado final, os objetivos gerais foram atingidos através da negociação e priorização dos requisitos, resultando num conjunto de recomendações validadas pelos próprios usuários de dados geoespaciais (DG).; Abstract: Globally, terrestrial and marine protected areas are created and maintained in order to protect and preserve biological diversity, natural and cultural resources through legal instruments. In order for these spaces to be created and maintained, it is necessary to use environmental and socioeconomic geospatial data that are dispersed in different government agencies. Currently, much of this data is collected automatically by sensors, produced collaboratively, crowdsourced and by scientific research. However, parts of these data are stored in different formats, which makes interoperability between different platforms and decision systems difficult. As a solution, Spatial Data Infrastructures (SDIs) have been deployed to facilitate the management of these data, facilitating the exchange and discovery of geospatial data. Several SDI initiatives for nature conservation have already been implemented, but few have been designed based on the real needs of their users, which generates some dissatisfaction on their part, and many of these SDIs end up being discontinued or abandoned. Given this, it is understood that if SDIs are designed considering the needs of their users, then it will achieve better effectiveness and efficiency. To solve this problem, the aim was to propose an Environmental Thematic SDI (IDE-AMB) that would be implemented based on the needs of its Stakeholders, using the principles of User-Centered Design (UCD) to solve the proposed problem. In this way, the research began by (1) contextualizing the problem and characterizing the user profiles, (2) identifying the needs using the Requirements Engineering techniques for geospatial solutions described in Sluter et al. (2016) and (3) analyzing the requirements using statistical methods. Finally, the requirements were validated through a collaborative co-creation workshop using techniques from the Design Thinking and SCAMPER approaches. As a final result, the general objectives were achieved through the negotiation and prioritization of requirements, resulting in a set of recommendations validated by the geospatial data (GD) users themselves Orientadora: Profª. Drª. Silvana Philippi Camboim; Coorientador: Eduardo Vedor de Paula; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa : Curitiba, 31/08/2023; Inclui referências Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/1884/100252 2023-01-01T00:00:00Z