https://hdl.handle.net/1884/39600 Fri, 22 May 2026 08:14:55 GMT 2026-05-22T08:14:55Z https://hdl.handle.net/1884/105209 Índice de desempenho socioambiental (IDeSa) como proposta para compensação financeira dos municípios paranaenses Resumo: Este trabalho teve como objetivo principal desenvolver um Índice de Desempenho Socioambiental (IDeSa) em substituição ao ICMS Ecológico, que avalia o desempenho socioambiental dos municípios do Paraná, integrando dimensões ambientais, sociais e de governança. Especificamente, buscou-se selecionar e estruturar variáveis que permitissem uma análise integrativa e multicritério, aplicando uma metodologia capaz de comparar sistematicamente o desempenho dos municípios, classificá-los conforme o índice proposto e avaliar o potencial do índice como referência para definição de repasses financeiros, especialmente relacionados ao ICMS Ecológico. A metodologia consistiu na coleta e análise de dados secundários, obtidos principalmente de fontes oficiais, abordando variáveis relacionadas às dimensões ambiental (Índice de Floresta Urbana, cobertura vegetal nativa, fator ambiental do ICMSE, taxas de desmatamento e emissão de gases de efeito estufa), qualidade de vida (indicadores de renda, educação, saúde e saneamento) e governança (índices financeiros, de gestão e desempenho governamental). A análise incluiu técnicas estatísticas como a Correlação de Pearson e regressões múltiplas para garantir a robustez dos resultados obtidos. Os principais resultados confirmaram as hipóteses iniciais, demonstrando que o IDeSa é eficaz na diferenciação dos municípios quanto ao desempenho socioambiental, permitindo identificar áreas prioritárias para intervenções e políticas públicas. A integração das dimensões ambiental, social e de governança proporcionou uma visão mais abrangente e precisa do desenvolvimento sustentável municipal. Municípios com melhores desempenhos no índice mostraram maior eficiência e efetividade em políticas públicas relacionadas à sustentabilidade. As conclusões indicam que o IDeSa possui forte potencial para influenciar positivamente a distribuição de recursos financeiros como o ICMS Ecológico, oferecendo uma base técnica objetiva para alocação equitativa e eficiente dos recursos públicos. Ademais, espera-se que a adoção regular deste índice pelos gestores municipais possa promover melhorias contínuas nos indicadores ambientais, sociais e de governança, reforçando sua relevância prática e metodológica. Por fim, o trabalho ressaltou que o IDeSa poderá contribuir significativamente para a governança socioambiental e o desenvolvimento sustentável dos municípios paranaenses; Abstract: The main objective of this study was to develop a Socio-Environmental Performance Index (IDeSa) as a replacement for the Ecological ICMS, aimed at evaluating the socio environmental performance of municipalities in the state of Paraná, integrating environmental, social, and governance dimensions. Specifically, the study sought to select and structure variables that allow for an integrative and multi-criteria analysis, applying a methodology capable of systematically comparing municipal performance, classifying them according to the proposed index, and evaluating the index's potential as a reference for defining financial transfers, particularly those related to Ecological ICMS. The methodology involved the collection and analysis of secondary data, primarily obtained from official sources, encompassing variables related to the environmental dimension (Urban Forest Index, native vegetation coverage, ICMSE environmental factor, deforestation rates, and greenhouse gas emissions), quality of life dimension (income, education, health, and sanitation indicators), and governance dimension (financial, management, and governmental performance indices). The analysis employed statistical techniques such as Pearson’s correlation and multiple regressions to ensure the robustness of the results. The main findings confirmed the initial hypotheses, demonstrating that the IDeSa effectively differentiates municipalities based on socio environmental performance, allowing the identification of priority areas for interventions and public policies. The integration of environmental, social, and governance dimensions provided a more comprehensive and accurate view of municipal sustainable development. Municipalities with better performance on the index showed greater efficiency and effectiveness in public policies related to sustainability. The conclusions indicate that IDeSa has strong potential to positively influence the distribution of financial resources like the Ecological ICMS, offering an objective technical basis for the equitable and efficient allocation of public funds. Furthermore, it is expected that the regular adoption of this index by municipal managers can promote continuous improvements in environmental, social, and governance indicators, reinforcing its practical and methodological relevance. Finally, the study highlighted that IDeSa could significantly contribute to socio-environmental governance and the sustainable development of municipalities in Paraná Orientadora: Profª. Dra. Daniela Biondi Batista; Coorientadores: Prof. Dr. Antonio Carlos Batista e Prof. Dr. Alexandre França Tetto; Banca: Daniela Biondi Batista (Presidente da Banca), Fernanda Góss Braga, Mariese Cargnin Muchailh, Everaldo Marques de Lima Neto e Angeline Martini; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 09/10/2025; Inclui referências Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/1884/105209 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/98422 Modelagem de propagação do fogo : uma abordagem físico química Resumo disponível somente no PDF por conter caracteres especiais, fórmulas, equações, diagramas, entre outros Orientador: Prof. Dr. Antonio Carlos Batista; Coorientadores: Prof. Dr. Alexandre França Tetto e Prof. Dr. Marcos Vinicius Giongo Alves; Banca: Antonio Carlos Batista (Presidente da Banca), Ronaldo Viana Soares, Tiago de Souza Ferreira, Marcos Pedro Ramos Rodríguez e Bruna Kovalsyki; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 06/06/2025; Inclui referências Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/1884/98422 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/98097 Onde estão as palmeiras na Amazônia? : sensoriamento remoto e inteligência artificial aplicados à análise espacial da ocorrência e densidade de espécies Resumo: A floresta amazônica abriga uma notável diversidade de palmeiras com relevância ecológica, econômica e sociocultural, cuja distribuição espacial e densidade ainda são pouco conhecidas devido à complexidade do ambiente e às limitações logísticas da coleta em campo. Esta tese estruturou-se em três capítulos inter-relacionados que investigam, por meio de geotecnologias e inteligência artificial, estratégias para mapear e modelar a ocorrência de palmeiras amazônicas em larga escala. No primeiro capítulo, avaliou-se o desempenho do modelo de deep learning YOLOv10x para detecção automática de 14 espécies de palmeiras em imagens RGB obtidas por drones em 47 locais da Amazônia ocidental, destacando-se o modelo global com precisão média de (mAP) de 80% e elevada capacidade de generalização entre regiões (F1-score = 79%), regiões com maior número de imagem e indivíduos, Regiões com maior número de imagens e indivíduos, como Baixo Acre, apresentaram os melhores desempenhos (mAP > 0,90), enquanto áreas com amostragem limitada, como Juruá e Sul do Amazonas, obtiveram mAPs abaixo de 0,37. O segundo capítulo investigou o impacto da sazonalidade sobre a acurácia do modelo, comparando períodos seco e chuvoso no estado do Acre. Os resultados indicaram variações interespécies relacionadas à fenologia e à visibilidade no dossel, em que o período chuvoso apresentou desempenho superior ao seco, evidenciando a importância do estabelecimento de um calendário de coleta das imagens, a fim de considerar aspectos ecológicos como e operacionais na coleta e no treinamento dos modelos. Por fim, o terceiro capítulo integrou as detecções obtidas com YOLOv10x a variáveis ambientais para modelar e espacializar a densidade das espécies com Random Forest, utilizando abordagem bootstrap. Os modelos apresentaram desempenho preditivo variável entre as espécies, coeficientes de determinação (R²) entre 0,45 e 0,85. As covariáveis de maior importância foram precipitações máxima e mínima, as temperaturas máxima e mínima, a longitude, a latitude, a elevação e o índice topográfico de umidade (TWI). Os mapas gerados revelaram a preferência de algumas espécies, como Mauritia flexuosa (buriti), Astrocaryum aculeatum (tucumã), Euterpe precatoria (açaí) e Oenocarpus bataua (patauá), por áreas de baixio e maior umidade, enquanto outras, como Attalea maripa (inajá), se distribuíram em terrenos mais elevados e bem drenados. Esses padrões específicos de ocorrência podem servir de base para a identificação de áreas prioritárias para cadeias produtivas da bioeconomia amazônica. Os resultados demonstram o potencial da combinação entre sensoriamento remoto, aprendizado profundo e modelagem ambiental como ferramenta estratégica para monitoramento, planejamento territorial e valorização da sociobiodiversidade na Amazônia; Abstract: The Amazon rainforest harbors a remarkable diversity of palm species with ecological, economic, and sociocultural relevance, whose spatial distribution and density remain poorly understood due to the complexity of the environment and logistical limitations of field sampling. This dissertation is structured into three interrelated chapters that investigate, through geotechnologies and artificial intelligence, strategies to map and model the occurrence of Amazonian palms at a large scale. In the first chapter, the performance of the deep learning model YOLOv10x was evaluated for the automatic detection of 14 palm species in RGB images captured by drones across 47 locations in the western Amazon. Regions with a larger number of images and individuals, such as Baixo Acre, achieved the best performance (mAP > 0.90), while areas with limited sampling, such as Juruá and southern Amazonas, had mAP values below 0.37. However, the global model stood out with a mean Average Precision (mAP) of 80% and high generalization capacity across regions (F1-score = 79%). The second chapter investigated the impact of seasonality on model accuracy by comparing dry and rainy periods in the state of Acre. The results indicated interspecies variations related to phenology and canopy visibility, with the rainy season showing better performance than the dry season. This highlights the importance of establishing an image acquisition calendar that considers both ecological and operational aspects during data collection and model training. Finally, the third chapter integrated the detections obtained with YOLOv10x and environmental variables to model and spatialize species density using the Random Forest algorithm, adopting a bootstrap approach. The models exhibited varying predictive performance among species, with coefficients of determination (R²) ranging from 0.45 to 0.85. The most important covariates were maximum and minimum precipitation, maximum and minimum temperature, longitude, latitude, elevation, and the Topographic Wetness Index (TWI). The generated maps revealed specific habitat preferences for some species, such as Mauritia flexuosa (buriti), Astrocaryum aculeatum (tucumã), Euterpe precatoria (açaí), and Oenocarpus bataua (patauá), which favored low-lying and wetter areas, while others, such as Attalea maripa (inajá), were distributed in higher and better-drained terrains. These specific occurrence patterns may serve as a basis for identifying priority areas for sustainable value chains within the Amazon bioeconomy. The results demonstrate the potential of combining remote sensing, deep learning, and environmental modeling as a strategic tool for monitoring, territorial planning, and the enhancement of sociobiodiversity in the Amazon Orientadora: Profa. Dra. Ana Paula Dalla Corte; Coorientadores: Prof. Dr. Evandro Orfanó Figueiredo e Prof. Dr. Eben North Broadbendt; Banca: Ana Paula Dalla Corte (Presidente da Banca), Jorge Antonio Silva Centeno, Evandro José Linhares Ferreira, Matheus Pinheiro Ferreira e Gustavo Manzon Nunes; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 07/07/2025; Inclui referências Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/1884/98097 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/98423 Valorização da fase aquosa do bio-óleo de pirólise rápida em uma plataforma de biorrefinaria Resumo: A valorização da fase aquosa (FA) do bio-óleo de pirólise rápida representa uma rota promissora para plataformas de biorrefinaria voltadas à recuperação de compostos de alto valor agregado. Esta tese teve como objetivo desenvolver metodologias sustentáveis e escalonáveis para a separação, purificação e aplicação de três moléculas-alvo presentes na FA: levoglucosan, catecol e vanilina. No Capítulo I, foi realizada uma abordagem conceitual, identificando tendências globais de pesquisa, lacunas técnicas e a evolução do aproveitamento da FA. O capítulo II realizou uma revisão bibliométrica com o objetivo de mapear as fronteiras do conhecimento relativas às biorrefinarias baseadas em pirólise. O Capítulo III abordou as principais biomassas, métodos de pirólise e estratégias de fracionamento, evidenciando o crescente interesse na recuperação seletiva da FA. No Capítulo IV, foi descrito o fracionamento da FA por extração líquido-líquido com acetato de etila, seguido de purificação com resinas poliméricas. O acetato de etila mostrou-se eficaz na concentração de compostos fenólicos, enquanto a resina PAD900 possibilitou a purificação seletiva de frações ricas em levoglucosan. No Capítulo V, o levoglucosan foi recuperado por cristalização controlada (rendimento: 12,02 ± 1,04 µL), e compostos fenólicos foram seletivamente precipitados com etanol e éter etílico (rendimento: 9,40 ± 2,36 µL). O Capítulo V avaliou a bioatividade da FA bruta e dos resíduos da coluna de resina (RES), com destaque para a atividade antioxidante e antimicrobiana da fração RES, aplicada na funcionalização de filmes de nanocelulose. Os resultados confirmam que a FA é uma matriz viável para a recuperação seletiva de moléculas plataforma e agentes bioativos, alinhando-se aos princípios da química verde e da bioeconomia circular. As metodologias propostas oferecem uma rota tecnicamente viável para integração de resíduos lignocelulósicos em biorrefinarias industriais; Abstract: The valorization of the aqueous phase (AP) of fast pyrolysis bio-oil represents a promising route for biorefinery platforms focused on the recovery of high value-added compounds. This thesis aimed to develop sustainable and scalable methodologies for the separation, purification, and application of three target molecules present in the AP: levoglucosan, catechol, and vanillin. In Chapter I, a conceptual review was conducted to identify global research trends, technical gaps, and the evolution of AP utilization. Chapter II presented a bibliometric review aimed at mapping the knowledge frontiers related to pyrolysis-based biorefineries. Chapter III explored the main biomass sources, pyrolysis methods, and fractionation strategies, highlighting the growing interest in the selective recovery of the AP. In Chapter IV, the fractionation of the AP was described through liquid-liquid extraction with ethyl acetate, followed by purification using polymeric resins. Ethyl acetate proved effective in concentrating phenolic compounds, while the PAD900 resin enabled the selective purification of fractions rich in levoglucosan. Chapter V focused on the recovery of levoglucosan through controlled crystallization (yield: 12.02 ± 1.04 µL), and the selective precipitation of phenolic compounds using ethanol and diethyl ether (yield: 9.40 ± 2.36 µL). This chapter also evaluated the bioactivity of the raw AP and the resin column residues (RES), highlighting the antioxidant and antimicrobial activity of the RES fraction, which was applied to functionalize nanocellulose films. The results confirm that the AP is a viable matrix for the selective recovery of platform molecules and bioactive agents, aligning with the principles of green chemistry and the circular bioeconomy. The proposed methodologies offer a technically feasible route for integrating lignocellulosic residues into industrial biorefineries Orientador: Prof. Dr. Pedro Henrique Gonzalez de Cademartori; Coorientadores: Prof. Drª. Graciela Inês Bolzon de Muniz, Dr. Washington Luiz Esteves Magalhães e Dr. Maurício de Matos; Banca: Pedro Henrique Gonzalez de Cademartori (Presidente da Banca), Fernando Augusto Ferraz, Thiago de Paula Protásio, Mayara Elita Braz Carneiro e Adriano Reis Prazeres Mascarenhas; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 11/07/2025; Inclui referências Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/1884/98423 2025-01-01T00:00:00Z