https://hdl.handle.net/1884/89462 2026-04-25T16:00:27Z https://hdl.handle.net/1884/90387 Ferramenta de análise para incremento de tecnologia de precisão na bovinocultura leiteira Resumo: O uso de inteligência artificial (IA) na pecuária leiteira tem potencial transformador. A proposta principal é implementar sistemas baseados em IA para analisar imagens e identificar sinais de estro com maior precisão e eficiência do que os métodos tradicionais. O estudo avalia o impacto da utilização de datasets de imagens e algoritmos de aprendizado de máquina para monitorar o comportamento das vacas, identificando padrões relacionados ao ciclo estral. Os resultados mostram que a aplicação de IA permite uma detecção mais rápida e acurada do estro, reduzindo o tempo e o esforço necessários para a observação manual. Além disso, o uso de imagens facilita a análise contínua e objetiva, melhorando a gestão reprodutiva e potencialmente aumentando a produtividade do rebanho. A conclusão sugere que a integração de tecnologias de IA na pecuária leiteira não só melhora a eficiência na detecção do estro, mas também pode contribuir para práticas mais sustentáveis e lucrativas. Recomenda-se a continuidade da pesquisa para aperfeiçoar os algoritmos e expandir a aplicação da tecnologia. Orientador: Fernando Deschamps; Coorientador: Mauricio Guy de Andrade; Autores: Marcos Roberto Bombacini, Michelle Marques Piranha, Nicole Raíssa Pagnussatti, Renato Tratch, Sabrina Masiero de Campos; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor Palotina, Curso de Especialização em Agronegócio Digital - AGRO 4.0; Inclui referências 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/89634 Estudo de caso – Copatech: um Hub de inovação Resumo: Este trabalho investiga o papel da Copatech como Hub de Inovação para o Agronegócio Digital 4.0, visando entender como ela otimiza suas operações para impulsionar o crescimento sustentável do setor. O objetivo geral visa explorar sua atuação na difusão de tecnologias inovadoras. Os objetivos específicos incluem a análise do cenário de adoção de tecnologias no agronegócio e a avaliação do modelo de negócio da Copatech. A pesquisa revelou que a empresa desempenha um papel importante na promoção da inovação e colaboração no setor, através de sua estrutura, operações e proposta de valor. Recomenda-se estudos futuros para monitorar seu impacto a longo prazo, investigar os benefícios das soluções tecnológicas e explorar tendências futuras do agronegócio. Este estudo contribui para o avanço do conhecimento sobre inovação no agronegócio digital e sustentável. Orientador: Fernando Deschamps; Coorientador: Maurício Guy de Andrade; Autores: Alfredo Eduardo Melo Meneses Ferro, Lucas Barbieri, Thiago Antônio Carretta Duarte, Vitor Hugo Pereira, Wilson Souza da Silva; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor Palotina,Curso de Especialização em Agronegócio Digital - AGRO 4.0; Inclui referências 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/89832 Smartsui – Solução IOT para granja e integradora Resumo: A suinocultura, como setor fundamental da produção agropecuária, demanda inovações tecnológicas para enfrentar desafios crescentes. No entanto, a falta de informações e monitoramento eficaz nas propriedades rurais de suinocultura tem sido uma barreira significativa para o aprimoramento da gestão. Diante da carência de dados consolidados, a grande maioria das propriedades enfrentam dificuldades na tomada de decisões informadas, comprometendo a eficiência operacional e a produtividade. Nesse contexto, a introdução de um aplicativo interativo de gestão agropecuária surge como solução, permitindo o input de dados cruciais, como consumo de ração, peso dos animais, mortalidade, status sanitário, temperatura, umidade, conversão alimentar e GPD. Este aplicativo não apenas centraliza informações, mas também proporciona uma visualização clara dos indicadores por parte dos gestores, seja ele o produtor rural ou a empresa integradora, transformando a tomada de decisão de intuitiva para baseada em dados. A inclusão de um diário de bordo, adaptado às necessidades específicas das propriedades, simplifica a gestão de rotina da equipe técnica, promovendo agilidade na busca por indicadores desejados. Com a implementação deste sistema, espera-se uma otimização significativa na eficiência operacional, aumento da produtividade e uma gestão mais sustentável da suinocultura. A incorporação de tecnologias como sensoriamento remoto, IoT e inteligência artificial contribuirá para análises preditivas, promovendo respostas rápidas a eventos imprevistos e impulsionando o setor para níveis mais elevados de eficiência e sustentabilidade. Em última análise, o aplicativo interativo representa um passo crucial na modernização da suinocultura, integrando tecnologia para impulsionar o sucesso e a competitividade do setor. Orientador: Fernando Deschamps; Coorientador: Mauricio Guy de Andrade; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor Palotina, Curso de Especialização em Agronegócio Digital - AGRO 4.0; Inclui referências 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/89731 Sistema sensorial embarcado em máquinas e equipamentos agrícolas para leitura de variaveis do solo como nível de compactação, condutividade, PH e NPK Resumo: Este trabalho tem por objetivo elencar algumas tecnologias digitais disponíveis para o uso no campo contando com a agricultura de precisão, utilizando sensoriamento remoto embarcado em máquinas e equipamentos agrícolas para a coleta de informações referentes as propriedades físicas, químicas e biológicas do solo. Muitos modelos de sensores já estão em uso nessa área, mas com alguns problemas de conexão com a internet, trazendo sua inviabilidade de uso. Em razão disso, tem-se a disponibilidade de um sensor importado com a possibilidade de reverter este problema. A ideia e trazer este sensor e formalizar sua adaptação em máquinas e implementos agrícolas já utilizados no manejo das culturas, levantando informações mais rápidas e assertivas em relação as propriedades do solo Autores: Airton Luiz Soares, Andrey Barreto Molinari, Mariana Agustini da Costa e Vania Trajano Rowedder; Orientador: Fernando Deschamps; Coorientador: Mauricio Guy de Andrade; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor Palotina, Curso de Especialização em Agronegócio Digital - AGRO 4.0; Inclui referências 2023-01-01T00:00:00Z