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<title>Engenharia Industrial 4.0</title>
<link>https://hdl.handle.net/1884/70133</link>
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<dc:date>2026-04-22T23:22:33Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/1884/101038">
<title>Automatização do processo de criação da estrutura de partnumber em uma multinacional do ramo automotivo</title>
<link>https://hdl.handle.net/1884/101038</link>
<description>Automatização do processo de criação da estrutura de partnumber em uma multinacional do ramo automotivo
Resumo: A complexidade da indústria automotiva moderna exige uma gestão de dados de produto ágil e precisa, um desafio evidenciado no processo manual de criação de Part Numbers (PNs). Na empresa estudada, este processo crítico era marcado pela lentidão, inconsistência e alto risco de erro humano, comprometendo a eficiência operacional. Este trabalho aborda essa lacuna através do desenvolvimento de uma ferramenta de automação em Visual Basic for Applications (VBA), projetada para otimizar todo o fluxo de trabalho. A metodologia envolveu o diagnóstico do processo atual e o desenvolvimento de um script que automatiza a extração, transformação e estruturação dos dados. Os resultados são expressivos: o tempo de ciclo foi reduzido de 8 horas para 15 minutos, uma otimização de 96,8%, e a taxa de erro de 6% foi completamente eliminada. Conclui-se que a automação tática com VBA não representa apenas um ganho de eficiência, mas um passo fundamental para fortalecer a governança e a integridade dos dados mestres, sustentando a competitividade no cenário da Indústria 4.0
Autores: Bruno Leonardo Zick, Diniz Silva, João Vitor Cerkunvis, Pedro Lucas Palinski; Orientador: Prof. Dr. Pablo Deivid Valle; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0; Inclui referências
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/1884/93368">
<title>Redução de espaço físico e tempo de parada de máquina para peças de reposição em ambiente industrial</title>
<link>https://hdl.handle.net/1884/93368</link>
<description>Redução de espaço físico e tempo de parada de máquina para peças de reposição em ambiente industrial
Resumo: Este projeto busca fornecer soluções de desenvolvimento e logística, a união destas áreas proporcionarão à redução da necessidade de peças em estoque e fornecimentos de peças obsoletas através da tecnologia da manufatura aditiva e almoxarifado digital que visa reduzir custos de MRO (Manutenção, Reparo e Operações) e alocações. Os projetos de planejamento em redução de estoque, tem sua abrangência na visão estratégica e a avaliação de melhorias dos serviços prestados à indústria e setores de máquinas &amp; manutenção. Tendo como referência a administração de estoques e as fontes de abastecimento no parque fabril industrial, podemos formular os projetos de planejamento no desenvolvimento de peças modeladas com cerâmicas de alta dureza, que respeitam a estrutura mecânica e os possíveis Impactos que podem ocorrer. A equipe constituída por pessoas responsáveis que conhecem os objetivos da empresa e estão verdadeiramente comprometidos a alcançá-los. Profissionais altamente capacitados em diversas áreas da indústria como manufatura, gestão de pessoas, gestão projetos, processos industriais de fabricação e marketing
Autores: André Luiz Penteado, Douglas Yuri Leite Pascuetti, Leandro Ledesma, Rodrigo Palka da Rocha, Victor de Paula; Orientador: Prof. Dr. Pablo Deivid Valle; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0; Inclui referências
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/1884/76195">
<title>Desenvolvimento de um moto sensor 4.0 para análise de vibração e temperatura de motores elétricos 5 a 500 cv.</title>
<link>https://hdl.handle.net/1884/76195</link>
<description>Desenvolvimento de um moto sensor 4.0 para análise de vibração e temperatura de motores elétricos 5 a 500 cv.
Resumo: A produtividade do setor industrial brasileiro não é das melhores quando comparada a grandes potências mundiais, isso se remete a diversos problemas, como: falta de ownership, parque fabril defasado, baixos investimentos em atualização tecnológica, carga tributária elevada, entre outros. Devido aos fatores comentados tem-se na indústria brasileira um elevado nível de paradas em fábricas (baixa disponibilidade de equipamentos), principalmente pela baixa cultura prevencionista. Neste sentido, o presente trabalho busca gerar informações para que os equipamentos que são o coração das indústrias brasileiras, os motores elétricos, sejam controlados real time gerando dados que permitem um planejamento de manutenção muito mais assertivo e que reduzam ao máximo paradas não planejadas. O moto sensor apresentado neste trabalho não está atrelado a nenhum fabricante, abrindo a possibilidade de utilização em qualquer motor elétrico, a comunicação dos dados é realizada via Wi-Fi, permitindo uma maior comodidade e eficiência na coleta dos dados, não necessitando de nenhuma mão de obra para tal serviço, e por fim, a fonte de alimentação do moto sensor será externa permitindo que seu tempo de vida tenha um aumento significativo, pois estará atrelado ao tempo de vida dos componentes eletrônicos do mesmo e não mais a baterias. Foi desenvolvido toda a programação, prototipagem, realização de teste em laboratório e em campo, para validação do conceito do moto sensor 4.0, gerando dados que nos permitem concluir a importância de dar continuidade aos trabalhos para fabricação em larga escala
Orientador: Prof. Dr. Pablo Deivid Valle; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0.; Inclui referências
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<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/1884/100849">
<title>Smart business layer intermediando equipamentos industriais de medição com ferramentas digitais de monitoramento</title>
<link>https://hdl.handle.net/1884/100849</link>
<description>Smart business layer intermediando equipamentos industriais de medição com ferramentas digitais de monitoramento
Resumo: A Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) está presente em diversas áreas do nosso cotidiano, desde casas inteligentes e dispositivos vestíveis até a indústria, saúde, cidades inteligentes e agricultura. Especificamente nas indústrias, a Internet Industrial das Coisas (Industrial Internet of Things - IIoT) tem sido fundamental para aumentar a eficiência e a produtividade, impulsionando a inovação e a inteligência no processo produtivo, transformando a forma como as empresas operam e tomam decisões estratégicas. As perspectivas de ganhos financeiros oriundos da sua adoção são tantas quanto as dificuldades e desafios encontrados. Igualmente, o mercado oferece diversas soluções tanto pontuais quanto de ponta a ponta para cobrir as necessidades particulares de cada empresa e setor. Apesar disso, qualquer que seja a solução escolhida a mesma irá demandar certo conhecimento técnico que pode não estar contemplado pelos profissionais que irão lidar com a mesma em suas rotinas. Ao mesmo tempo, determinadas fábricas podem dispor de sensores subutilizados, ou até mesmo esquecidos, que poderiam estar colaborando para gerarem uma maior riqueza de dados sobre os processos fabris. Iniciativas precisam então ser tomadas para que seja dado um novo propósito a estas ferramentas, e estas precisam coexistir com as demais tecnologias empregadas na empresa. Este artigo explora precisamente essa questão. Com base em uma entrevista em uma fábrica, identificou-se a necessidade real de construir uma camada intermediária, inteligente o suficiente para receber dados de medidores de consumo de gás, bem como de outros dispositivos a serem integrados no futuro, e flexível o suficiente para alimentar qualquer outro software usado para monitoramento e geração de relatórios de produção; Abstract: The Internet of Things (IoT) is present in various areas of our daily lives, from smart homes and wearable devices to industry, healthcare, smart cities, and agriculture. Specifically in industries, the Industrial Internet of Things (IIoT) has been fundamental in increasing efficiency and productivity, driving innovation and intelligence in the production process, evolving the way companies operate and make strategic decisions. The prospects for financial gains from its adoption are as numerous as the difficulties and challenges encountered. Likewise, the market offers a variety of solutions, both specific and end-to-end, to meet the various needs of each company and sector. Despite this, whatever solution is chosen will require certain technical knowledge that may not be covered by the professionals who will deal with it in their routines. At the same time, certain factories may have underutilized, or even forgotten, sensors that could be collaborating to generate a greater wealth of data on manufacturing processes. Initiatives must be taken to repurpose these tools, and they must coexist with the other technologies employed in the company. This paper explores precisely this question. Based on an interview at a factory, a real need was identified for building an intermediate layer, intelligent enough to receive data from gas consumption meters, as well as other devices to be integrated in the future, and flexible enough to feed this data into any other software used for production monitoring and reporting
Orientador: Dr. Egon Walter Wildauer; Trabalho de Conclusão de Curso (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0; Inclui referências
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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