https://hdl.handle.net/1884/64842 anterior a 2019, ver Programa de Pós-Graduação em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação 2026-05-22T03:29:01Z https://hdl.handle.net/1884/105157 Ciência cidadã e as bibliotecas universitárias federais brasileiras Resumo: A ciência cidadã é uma abordagem que busca democratizar o acesso e a produção do conhecimento científico por meio do envolvimento direto da sociedade na pesquisa científica. Nesse contexto, as bibliotecas universitárias, instituições de apoio à pesquisa, ensino e à extensão com suas competências e habilidades, podem ser importantes parceiras na promoção e implementação de iniciativas de ciência cidadã. No Brasil e nas bibliotecas brasileiras, especialmente nas bibliotecas universitárias, há falta de políticas, de recursos, de ações sistemáticas e de estudos empíricos que investiguem essa atuação. Diante dessa lacuna, a dissertação busca responder à seguinte questão de pesquisa: qual é o estado atual e potencial das bibliotecas universitárias federais brasileiras para a promoção da ciência cidadã? O objetivo geral consiste em diagnosticar o estado atual e potencial das bibliotecas universitárias federais brasileiras no que tange à promoção da ciência cidadã, fomento e o desenvolvimento de iniciativas de ciência cidadã no contexto acadêmico brasileiro. Com relação à metodologia, é uma pesquisa de abordagem quali-quantitativa, de natureza descritiva. Utiliza como meios a pesquisa bibliográfica, a documental e a de levantamento, realizada por meio de questionário com perguntas abertas e fechadas, aplicado a pessoas bibliotecárias atuantes em bibliotecas universitárias federais brasileiras. O universo da pesquisa compreendeu 656 bibliotecas, das quais foram obtidas 155 respostas válidas. Os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e de análise temática. Os resultados indicam que, apesar do reconhecimento da relevância da ciência cidadã, a maioria das bibliotecas ainda apresenta baixo nível de envolvimento em práticas estruturadas nessa área. Evidenciam-se desafios e barreiras relacionados à falta de capacitação específica, de políticas institucionais e de articulação com pesquisadores. Como recomendações, aponta-se a necessidade de investimentos em formação profissional, desenvolvimento de políticas institucionais e fortalecimento de parcerias interinstitucionais, visando ampliar e qualificar a atuação das bibliotecas universitárias federais brasileiras na ciência cidadã. A pesquisa apresenta como contribuição teórica e prática, um diagnóstico nacional e subsídios para o planejamento de ações voltadas ao fortalecimento dessa atuação; Abstract: Citizen science is an approach that seeks to democratize access to and production of scientific knowledge through the direct engagement of society in scientific research. In this context, university libraries, institutions that support research, teaching, and extension with their skills and abilities, can be important partners in promoting and implementing citizen science initiatives. In Brazil and in Brazilian libraries, especially university libraries, there is a lack of policies, resources, systematic actions, and empirical studies that investigate this activity. Given this gap, the dissertation seeks to answer the following research question: what is the status and potential of Brazilian federal university libraries for promoting citizen science? The overall objective is to diagnose the current state of Brazilian federal university libraries about the promotion of citizen science and to explore the potential of these institutions for the promotion and development of citizen science initiatives in the Brazilian academic context. In terms of methodology, this is a descriptive, qualitative quantitative study. It uses bibliographic and documentary research, as well as a survey conducted through a questionnaire with open and closed questions, applied to librarians working in Brazilian federal university libraries. The research universe comprised 656 libraries, from which 155 valid responses were obtained. Data were analyzed using descriptive statistics and thematic analysis. The results indicate that, despite recognition of the relevance of citizen science, most libraries still have a low level of involvement in structured practices in this area. Challenges and barriers related to the lack of specific training, institutional policies, and coordination with researchers are evident. Recommendations include the need for investments in professional training, the development of institutional policies, and the strengthening of interinstitutional partnerships, with a view to expanding and improving the performance of Brazilian federal university libraries in citizen science. The research presents, as a theoretical and practical contribution, a national diagnosis and subsidies for the planning of actions aimed at strengthening this performance Orientadora: Prof.ª. Drª. Paula Carina de Araújo; Coorientador: Prof. Dr. Fabiano Couto Corrêa da Silva; Banca: Paula Carina de Araujo (Presidente da Banca), Anne Danielle Soares Clinio dos Santos e Pedro Bravo de Souza; Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Defesa: Curitiba, 23/02/2026; Inclui referências 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/66281 Aplicação da otimização por colônia de formigas em radiografias panorâmicas para obtenção da estimativa de idade dental Resumo: A Otimização por Colônia de Formigas (ACO) é técnica pode ser aplicada na solução de diversos tipos de problemas, inclusive no processamento e detecção de contornos de imagens. Por isso, este estudo tem por objetivo avaliar a aplicação da Otimização por Colônia de Formigas em radiografias panorâmicas para obtenção da estimativa de idade dental que na Odontologia Legal/Forense é uma forma de identificação humana reconstrutiva. A amostra constitui-se de 228 radiografias panorâmicas digitalizadas de pacientes que compõem o acervo do Laboratório de Imaginologia do curso de Odontologia da UFPR (Universidade Federal do Paraná), no período de janeiro de 2015 a agosto de 2018. Destas foram utilizados dados referentes ao sexo, data de nascimento, data de realização das radiografias e a idade cronológica em anos e meses. Também foram observados e classificados os estágios da mineralização dos dentes terceiros molares superiores e inferiores conforme os 8 estágios de Dermijian de A a H tanto nas radiografias panorâmicas originais quanto nas imagens decorrentes da aplicação da ACO. Após a aplicação da ACO a proporção de panorâmicas que tiveram bordas detectadas foi de 93,4%. Quanto ao desempenho da ACO na detecção de bordas foram obtidos elevados percentuais de acurácia 92,5%, sensibilidade de 95,8%, precisão de 96,2% e recall de 95,8%. Já na classificação dos contornos nos terceiros molares tanto por ACO como nas panorâmicas originais pelo método de Dermijian houve a predominância dos estágios G (raiz distal) e H (fechamento do ápice) indicando que a amostra é composta de indivíduos jovens e adultos, cuja idade cronológica média foi de 18,4 a 24,3 anos e para o feminino e de 18,4 anos a 24,1 anos para o sexo masculino. Na obtenção da estimativa da idade foram ajustados a estes dados modelos lineares generalizados com distribuição gama para ambos os sexos, sendo mostrados 20 valores ajustados e seus respectivos valores observados tanto para o sexo feminino quanto masculino em que as maiores diferenças entre a idade cronológica e sua estimativa (idade dental) foi de aproximadamente 1 a 3 anos para ambos os sexos considerada aceitável uma vez que em indivíduos adultos essa diferença pode ser bem maior. Palavras-chave: Algoritmo. Processamento de imagens. Detecção de bordas. Odontologia Legal/Forense. Identificação humana reconstrutiva. Modelo Linear Generalizado gama.; Abstract: Ant Colony Optimization (ACO) is a technique that can be applied to solve many types of problems, including image processing and contour detection. Therefore, this study aims to evaluate the application of Ant Colony Optimization in panoramic radiographs to obtain the dental age estimate that in Forensic / Legal Dentistry is a form of reconstructive human identification. The sample consists of 228 digitalized panoramic radiographs of patients that compose the collection of the Imaging Laboratory of the UFPR Dentistry Course (Federal University of Paraná), from january 2015 to august 2018. From these, data regarding gender, date of birth, date of radiographs and chronological age in years and months were used. The mineralization stages of the upper and lower third molars teeth were also observed and classified according to Dermijian's 8 stages from A to H in both the original panoramic radiographs and the images resulting from the application of ACO. After ACO application, the proportion of panoramic that had detected edges was 93,4%. Regarding the performance of ACO in edge detection, high percentages of accuracy 92,5%, sensitivity of 95,8%, precision of 96,2% and recall of 95,8% were obtained. In the classification of the contours in the third molars both by ACO and the original panoramic by the Dermijian method there was a predominance of stages G (distal root) and H (apex closure) indicating that the sample is composed of young and adult individuals, whose age mean chronological age ranged from 18,4 to 24,3 years and for females and from 18,4 years to 24,1 years for males. To obtain the age estimate, generalized linear models with gamma distribution for both sexes were adjusted to this data, showing 20 adjusted values and their respective values observed for both females and males where the greatest differences between chronological age and their the estimate (dental age) was approximately 1 to 3 years for both sexes considered acceptable since in adult individuals this difference may be much larger. Key-words: Algorithm. Image processing. Edge detection. Legal/Forensic Dentistry. Reconstructive human identification. Gamma Generalized Linear Model. Orientador: Prof. Dr. José Simão de Paula Pinto; Coorientadores: Prof. Dr. Carlos Henrique Kuretzki, Prof (a). Dr(a). Ângela Fernandes; Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Defesa : Curitiba, 30/08/2019; Inclui referências: p. 129-139 2019-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/98332 A música como fonte de informação : análise do uso do acervo musical da "Fonoteca Satyro de Mello" no projeto "Sonoridades" Resumo: A pesquisa aborda a música como fonte de informação para o desenvolvimento de estudos e pesquisas e, para tanto, destaca o resultado do acesso e uso do acervo da fonoteca Satyro de Mello. Analisa a seguinte questão de pesquisa: de que maneira o acervo musical da fonoteca Satyro de Mello evidencia seu potencial como fonte de informação para o desenvolvimento de estudos e pesquisas na área? Tem como objetivos: discutir a potencialidade dos acervos musicais servirem como fonte de informação para estudos e pesquisas na área da música. E como objetivos específicos: identificar as características dos acervos musicais enquanto fonte de informação; descrever os metadados utilizados no sistema de gestão do acervo, destacando sua relevância para a recuperação e uso da informação e evidenciar o uso do acervo da fonoteca Satyro de Mello, enquanto fonte de informação. Os objetivos foram respondidos por meio da pesquisa exploratória e descritiva, com a utilização da pesquisa documental e revisão bibliográfica para a coleta de dados e obteve enquanto resultados a compreensão de que a música é uma fonte de informação atuando como um instrumento para ressignificar as práticas e técnicas sociais, podendo ser compreendida não apenas como um meio de entretenimento ou lazer, mas como registro documental, capaz de contribuir no desenvolvimento de estudos e pesquisas; Abstract: The research addresses music as a source of information for the development of studies and research and, to that end, highlights the results of the access to and use of the collection of the Satyro de Mello phonotheque. It analyses the following research question: how does the musical collection of the Satyro de Mello phonotheque demonstrate its potential as a source of information for the development of studies and research in the field? Its objectives are: to discuss the potential of musical collections to serve as sources of information for studies and research in the field of music. And as specific objectives: to identify the characteristics of musical collections as a source of information; to describe the metadata used in the management system of the collection, highlighting its relevance for information retrieval and use; and to demonstrate the use of the Satyro de Mello sound archive as a source of information. The objectives were answered through exploratory and descriptive research, using documentary research and a literature review for data collection, and as a result, it was understood that music is a source of information acting as a tool to redefine social practices and techniques, being comprehensible not only as a means of entertainment or leisure, but as a documentary record capable of contributing to the development of studies and research Orientador: Prof. Dr. Ricardo Mendes Junior; Banca: Ricardo Mendes Junior (Presidente da Banca), Luciana de Albuquerque Moreira, Marcia Regina Martelozo Cassitas Hino e Fernanda Cristina Barbosa Pereira Queiroz; Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Defesa : Curitiba, 29/04/2025; Inclui referências 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/101834 Soluções de inteligência artificial em cidades inteligentes : um estudo de caso da cidade de Curitiba Resumo: A inteligência artificial (IA) destaca-se como uma tecnologia capaz de ampliar a eficiência operacional dos serviços públicos, apoiar a tomada de decisão e possibilitar o uso estratégico dos dados urbanos. Esta pesquisa teve como objetivo investigar como a inteligência artificial vem sendo utilizada em iniciativas de Cidades Inteligentes, tomando como estudo de caso a cidade de Curitiba, com ênfase no Programa Fauna Silvestre. Para alcançar esse objetivo, foram definidos como objetivos específicos levantar as tecnologias e aplicações de IA em uso, identificar as barreiras enfrentadas na implementação dessas soluções e mapear recomendações para projetos de IA no setor público. Caracteriza-se como uma pesquisa qualitativa, de natureza aplicada e de tipologia descritiva, adotando o método do estudo de caso. Os procedimentos metodológicos incluíram revisão bibliográfica e pesquisa documental, bem como entrevistas com atores envolvidos. O tratamento e a análise dos dados foram realizados por meio de técnicas de redução, organização e interpretação qualitativa. Os resultados evidenciam que a incorporação da IA em Curitiba não ocorreu por meio de soluções genéricas prontas, mas sim por meio de processos de experimentação para identificar as ferramentas de visão computacional e de processamento de linguagem natural mais adequadas à realidade local e às restrições biológicas da fauna regional. Curitiba integra diversas aplicações de IA abrangendo do atendimento ao cidadão e do monitoramento ambiental à gestão administrativa. A investigação revelou que o sucesso dessas iniciativas depende da superação de barreiras, como a escassez de recursos humanos especializados, a ausência de bases de dados locais estruturadas e o descompasso entre a velocidade da inovação tecnológica e a burocracia pública. Em contrapartida, consolidaram-se práticas institucionais e recomendações, como a manutenção da supervisão humana, o uso de provas de conceito para garantir a segurança jurídica e a articulação institucional para o reaproveitamento de soluções tecnológicas. Conclui-se que o caso de Curitiba demonstra que a inteligência artificial em cidades inteligentes é um processo contínuo de aprendizagem institucional, no qual a efetividade da IA depende menos da sofisticação dos algoritmos e mais da governança e do fortalecimento das capacidades organizacionais. Como contribuição, o estudo sistematiza um roteiro de recomendações estratégicas que pode subsidiar outras administrações públicas no planejamento e na implementação responsáveis, adaptados aos contextos locais; Abstract: Artificial intelligence (AI) stands out as a technology capable of increasing the operational efficiency of public services, supporting decision-making, and enabling the strategic use of urban data. This research aimed to investigate how artificial intelligence is being used in Smart City initiatives, taking the city of Curitiba as a case study, with an emphasis on the Wildlife Program. To achieve this objective, we defined three specific objectives: identify the AI technologies and applications in use, identify the barriers to implementing these solutions, and map recommendations for AI projects in the public sector. It is characterized as qualitative research, of an applied nature and descriptive typology, adopting the case study method. The methodological procedures included bibliographic review and documentary research, as well as interviews with stakeholders. Data processing and analysis were carried out using techniques of reduction, organization, and qualitative interpretation. The results show that the incorporation of AI in Curitiba did not occur through ready-made generic solutions, but rather through experimentation processes to identify the computer vision and natural language processing tools best suited to the local reality and the biological constraints of the regional fauna. Curitiba integrates various AI applications, ranging from citizen services and environmental monitoring to administrative management. The investigation revealed that the success of these initiatives depends on overcoming barriers, including the scarcity of specialized human resources, the absence of structured local databases, and the mismatch between the pace of technological innovation and public bureaucracy. We consolidated institutional practices and recommendations, including maintaining human supervision, using proof-of-concept to ensure legal security, and coordinating institutional reuse of technological solutions. In conclusion, the case of Curitiba demonstrates that artificial intelligence in smart cities is a continuous process of institutional learning, in which the effectiveness of AI depends less on the sophistication of algorithms and more on governance and the strengthening of organizational capabilities. As a contribution, the study provides a roadmap of strategic recommendations to support other public administrations in responsible planning and implementation, tailored to local contexts Orientadora: Profa. Dra. Taiane Ritta Coelho; Coorientadora: Profa. Dra. Deborah Ribeiro Carvalho; Banca: Taiane Ritta Coelho (Presidente da Banca), Marcia Regina Martelozo Cassitas Hino, Deborah Ribeiro Carvalho e Marie Anne Macadar Moron; Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociaias Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Defesa : Curitiba, 09/03/2026; Inclui referências 2026-01-01T00:00:00Z