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<title>Repositório Digital Institucional da Universidade Federal do Paraná</title>
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<subtitle>The DSpace digital repository system captures, stores, indexes, preserves, and distributes digital research material.</subtitle>
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<updated>2026-06-15T21:24:55Z</updated>
<dc:date>2026-06-15T21:24:55Z</dc:date>
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<title>Memorial de projetos : a integração de técnicas de storytelling e visualização de dados na análise de conjuntos de dados complexos - estratégias para comunicação e engajamento</title>
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<id>https://hdl.handle.net/1884/105565</id>
<updated>2026-06-12T20:04:08Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Memorial de projetos : a integração de técnicas de storytelling e visualização de dados na análise de conjuntos de dados complexos - estratégias para comunicação e engajamento
Resumo: A era do Big Data intensificou a produção e o acesso a grandes volumes de informações nas organizações, contudo, a simples disponibilidade desses registros não garante compreensão ou impacto estratégico. Para enfrentar esse desafio, o data storytelling surge como uma abordagem interdisciplinar essencial que integra análise quantitativa, visualização e narrativa para transformar dados técnicos em mensagens claras, envolventes e acionáveis. Este trabalho investiga os conceitos e técnicas dessa prática como ferramenta estratégica de apoio à tomada de decisão e à comunicação organizacional. Utilizando uma metodologia qualitativa e exploratória, o estudo avalia estruturas teóricas e aplicações reais, como a gestão de demandas urbanas em Curitiba e projetos públicos em Fortaleza. Os resultados indicam que narrativas estruturadas, aliadas a princípios de design visual, mitigam a sobrecarga de informações e reduzem ruídos comunicativos. Por fim, a integração de tecnologias emergentes como a Inteligência Artificial democratiza o acesso ao conhecimento e fortalece a cultura analítica organizaciona; Abstract: The era of Big Data has exponentially increased the production and access to vast amounts of information within organizations, yet simple availability does not guarantee strategic understanding or impact. To address this challenge, data storytelling has emerged as an essential interdisciplinary approach that integrates quantitative analysis, visualization, and narrative to transform technical data into clear, engaging, and actionable messages. This work investigates the concepts and methodologies of this practice as a strategic tool for supporting decision-making and enhancing organizational communication. Utilizing a qualitative and exploratory methodology, the study evaluates theoretical frameworks alongside real-world applications, such as urban demand management in Curitiba and public sector projects in Fortaleza. Findings indicate that structured narratives, combined with visual design principles, effectively mitigate information overload and reduce communicative noise. Ultimately, the integration of emerging technologies like Artificial Intelligence democratizes access to knowledge and strengthens an organization’s analytical culture
Orientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño; Memorial de Projetos (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada; Inclui referências
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Memorial de projetos : história da inteligência artifical – das redes neurais ao transformer</title>
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<id>https://hdl.handle.net/1884/105564</id>
<updated>2026-06-12T19:48:47Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Memorial de projetos : história da inteligência artifical – das redes neurais ao transformer
Resumo: A Inteligência Artificial, apesar de muitas vezes ser percebida como uma tecnologia recente, possui uma trajetória extensa construída ao longo de décadas de estudos, avanços e desafios, estando diretamente ligada à evolução da computação moderna. Desde os questionamentos iniciais de Alan Turing sobre a capacidade das máquinas pensarem e a formalização do termo na Conferência de Dartmouth, a área passou por diferentes fases, incluindo avanços importantes como o Perceptron e sistemas iniciais de interação como o ELIZA, além de períodos de estagnação conhecidos como "invernos da IA". A partir da década de 1980, com o desenvolvimento da retropropagação e o fortalecimento das redes neurais, a Inteligência Artificial retomou seu crescimento, que se intensificou ainda mais no século XXI com o aumento do poder computacional e da disponibilidade de grandes volumes de dados. Esse cenário possibilitou avanços significativos em áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural, além de conquistas marcantes em problemas complexos. Posteriormente, a introdução da arquitetura Transformer impulsionou fortemente o desenvolvimento de modelos de linguagem mais eficientes e versáteis, resultando na abertura de caminhos para a evolução das IAs generativas e multimodais. Nos anos mais recentes, esses modelos passaram a ser capazes de gerar textos, imagens, áudios e vídeos com alto nível de qualidade e realismo, ampliando significativamente suas aplicações. Dessa forma, a Inteligência Artificial consolidou-se como uma tecnologia estratégica e indispensável, presente em diversos setores e cada vez mais integrada ao cotidiano das pessoas, promovendo transformações profundas na forma como interagimos com a tecnologia e com o mundo; Abstract: Artificial Intelligence, despite often being perceived as a recent technology, has an extensive history built over decades of studies, advancements, and challenges, being directly linked to the evolution of modern computing. From Alan Turing's initial questions about the ability of machines to think and the formalization of the term at the Dartmouth Conference, the field has gone through different phases, including important advancements such as the Perceptron and early interaction systems like ELIZA, as well as periods of stagnation known as "AI winters." From the 1980s onwards, with the development of backpropagation and the strengthening of neural networks, Artificial Intelligence resumed its growth, which intensified even further in the 21st century with the increase in computing power and the availability of large volumes of data. This scenario enabled significant advances in areas such as computer vision and natural language processing, as well as remarkable achievements in solving complex problems. Subsequently, the introduction of Transformer architecture strongly boosted the development of more efficient and versatile language models, opening pathways for the evolution of generative and multimodal AIs. In recent years, these models have become capable of generating high-quality and realistic texts, images, audio, and videos, significantly expanding their applications. In this way, Artificial Intelligence has established itself as a strategic and indispensable technology, present in various sectors and increasingly integrated into people's daily lives, promoting profound transformations in how we interact with technology and the world
Orientadora: Prof. Dra. Rafaela Mantovani Fontana; Memorial de Projetos (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada; Inclui referências
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Memorial de projetos : a contribuição do stortelling na interpretação e comunicação dos dados</title>
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<id>https://hdl.handle.net/1884/105563</id>
<updated>2026-06-12T19:38:36Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Memorial de projetos : a contribuição do stortelling na interpretação e comunicação dos dados
Resumo: Este trabalho consiste em um memorial de projetos desenvolvidos ao longo das disciplinas cursadas na Especialização em Inteligência Artificial Aplicada. O memorial reúne e documenta as atividades, exercícios e trabalhos realizados durante a formação, com o objetivo de evidenciar a evolução do aprendizado, a consolidação dos conhecimentos adquiridos e a aplicação prática dos conteúdos abordados ao longo do curso. Dentre os projetos apresentados, destaca-se a disciplina de Visualização de Dados e Storytelling, escolhida como eixo temático do memorial por sua relevância no contexto da análise de dados, da gestão e da tomada de decisão baseada em evidências. É abordado sobre a importância da organização, interpretação e comunicação de informações por meio de representações visuais e narrativas estruturadas, possibilitando a transformação de grandes volumes de dados em informações compreensíveis, relevantes e estrategicamente orientadas. Dessa forma, o memorial de projetos busca demonstrar a importância da visualização de dados e do storytelling como ferramentas estratégicas no contexto da Inteligência Artificial aplicada, evidenciando sua contribuição para o desenvolvimento acadêmico e profissional ao longo da especialização; Abstract: This work consists of a portfolio of projects developed throughout the courses taken in the Specialization in Applied Artificial Intelligence. The portfolio gathers and documents the activities, exercises, and assignments completed during the program, with the purpose of demonstrating the evolution of learning, the consolidation of acquired knowledge, and the practical application of the content covered throughout the course. Among the projects presented, the Data Visualization and Storytelling course stands out, chosen as the central theme of the portfolio due to its relevance in the context of data analysis, management, and evidence-based decision-making. It addresses the importance of organizing, interpreting, and communicating information through visual representations and structured narratives, enabling the transformation of large volumes of data into understandable, relevant, and strategically oriented information. Thus, the project portfolio aims to demonstrate the importance of data visualization and storytelling as strategic tools within the context of Applied Artificial Intelligence, highlighting their contribution to academic and professional development throughout the specialization
Orientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño; Memorial de Projetos (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada; Inclui referências
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Memorial de projetos : diretrizes e debates éticos no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial</title>
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<id>https://hdl.handle.net/1884/105562</id>
<updated>2026-06-12T19:20:23Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Memorial de projetos : diretrizes e debates éticos no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial
Resumo: Este parecer técnico se dedica a refletir como uma tecnologia disruptiva como a Inteligência Artificial (IA), que mimetiza o intelecto humano e transforma as tomadas de decisões na sociedade e na ciência, pode afetar o convívio social e as relações entre as pessoas, entre as pessoas e o trabalho e entre as pessoas e as máquinas. Sobre essa ótica, a análise se debruça sobre os aspectos éticos nos desenvolvimentos dos modelos de IA e os desafios estruturais, baseando-se em artigos científicos. Explorando a evolução da tecnologia desde sua concepção até atualidade, refletindo sobre os debates que visam trazer uma harmonia entre o desenvolvimento tecnológico e equilíbrio da sociedade. Abordando os principais pontos analisando os temas que geram maiores instabilidades sociais, como transparência que aborda a qualidade dos dados e a origem dados de treinamento do modelo, assim sem possível um rastreamento de que esses dados são confiáveis; justiça equidade, refletem os vieses algoritmicos que gerem discriminação; não maleficiência que alerta contra o uso ilícito das IAs; responsabilização mostrando a importância regulamentação especificas e privacidade que expoe a fragilidade da privacidade de suas informações no ambiente digital e físico e socia; Abstract: This technical report reflects on how a disruptive technology such as Artificial Intelligence, which mimics human intellect and transforms decision-making in society and science, affects social coexistence and relationships among people, between people and work, and between humans and machines. From this perspective, the analysis focuses on the ethical aspects of AI model development and structural challenges, based on scientific articles. It explores the evolution of the technology from its conception to the present, reflecting on debates aimed at harmonizing technological development with societal balance. The study addresses the main points of social instability, such as transparency regarding data quality and the origin of model training data, ensuring data reliability and traceability. Furthermore, it examines justice and equity, reflecting on algorithmic biases that generate discrimination; non-maleficence, alerting against the illicit use of AI; accountability, demonstrating the importance of specific regulations; and privacy, exposing the fragility of information in digital, physical, and social environments
Orientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño; Memorial de Projetos (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada; Inclui referências
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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