https://hdl.handle.net/1884/81021 2026-06-29T09:35:26Z 2026-06-29T09:35:26Z https://hdl.handle.net/1884/105714 2026-06-24T18:41:11Z 2026-01-01T00:00:00Z

Análise do lead time analítico de ensaios de conversão de madeira por meio da metodologia DMAIC : um estudo de caso em laboratório da indústria de celulose Resumo: O ensaio de conversão da madeira em celulose é um dos processos laboratoriais mais críticos para o controle de qualidade da matéria-prima na indústria de celulose, e um dos menos investigados sob a perspectiva do fluxo operacional. Este estudo partiu de uma constatação prática: o tempo necessário para concluir o ensaio e disponibilizar os resultados era considerado elevado pela equipe do laboratório, sem que houvesse uma medição sistemática que explicasse esse comportamento. Para investigar o problema, a pesquisa foi conduzida como um estudo de caso em laboratório industrial, com abordagem qualitativa e natureza aplicada, seguindo a lógica do DMAIC. A coleta de dados envolveu observação direta das atividades laboratoriais e registro sistemático dos tempos de execução ao longo de um ciclo analítico completo, composto por seis ensaios simultâneos. Foram identificadas 43 atividades distribuídas em etapas pré-analíticas, analíticas e pós-analíticas. O ciclo completo apresentou lead time total de 69,3 horas, das quais 73,9% correspondem a tempos passivos, ou seja, períodos em que as amostras aguardam processamento em equipamentos ou a execução da etapa seguinte. Esse dado reposiciona o diagnóstico: a ineficiência não está na velocidade dos analistas, mas na forma como o fluxo está organizado. A fragmentação das atividades preparatórias ao longo do ciclo e a falta de sincronização entre os seis ensaios simultâneos são os principais mecanismos que acumulam tempo evitável no processo. As propostas de melhoria estruturam-se em três níveis: antecipação das atividades preparatórias para antes do início formal do ciclo, sincronização das etapas interdependentes entre os ensaios simultâneos e realização de estudos experimentais (DOE) para avaliar a redução dos tempos de secagem em estufa e operação do digestor. As duas primeiras intervenções têm baixo risco operacional e potencial de impacto imediato; a terceira abre caminho para otimizações nos próprios tempos de processamento. Como mecanismo de controle, propõe-se o monitoramento sistemático do lead time a cada ciclo analítico, tendo as 69,3 horas como linha de base de referência. As fases Improve e Control foram tratadas como propostas, dado que a implementação das intervenções não ocorreu durante o período da pesquisa; Abstract: The wood-to-pulp conversion test is one of the most critical laboratory procedures for raw material quality control in the pulp industry, and one of the least investigated from an operational flow perspective. This study originated from a practical observation: the time required to complete the test and deliver results was considered excessive by the laboratory team, yet no systematic measurement had been conducted to explain this behavior. To investigate the problem, the research was carried out as an industrial laboratory case study, with a qualitative approach and applied nature, following the DMAIC logic. Data collection involved direct observation of laboratory activities and systematic recording of execution times throughout a complete analytical cycle consisting of six simultaneous tests. A total of 43 activities were identified, distributed across pre-analytical, analytical, and post-analytical stages. The complete cycle had a total lead time of 69.3 hours, of which 73.9% correspond to passive time — periods during which samples wait for equipment processing or for the next step to begin. This finding reframes the diagnosis: the inefficiency lies not in the analysts’ speed, but in the way the workflow is organized. The fragmentation of preparatory activities throughout the cycle and the lack of synchronization among the six simultaneous tests are the main mechanisms responsible for accumulating avoidable time in the process. The improvement proposals are structured at three levels: anticipation of preparatory activities to before the formal start of the cycle, synchronization of interdependent steps across simultaneous tests, and the conduct of experimental studies (DOE) to evaluate reductions in oven drying times and digester operation. The first two interventions carry low operational risk and have potential for immediate impact; the third opens the way for optimizations in the processing times themselves. As a control mechanism, systematic monitoring of the lead time at each analytical cycle is proposed, with the 69.3 hours serving as the reference baseline. The Improve and Control phases were treated as proposals, given that the implementation of the interventions did not take place during the research period Orientador: Prof. Dr. Pablo Deivid Valle; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Qualidade 4.0 – Certificação Black Belt; Inclui referências

2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/105558 2026-06-12T18:03:25Z 2026-01-01T00:00:00Z

Aplicação da metodologia DMAIC para redução do percentual de pedidos não atendidos da átomos química Resumo: A Átomos Química, indústria brasileira de produtos de limpeza sediada em Colombo-PR, enfrentava elevados índices de reprocessamento e de pedidos não atendidos, identificados apenas na etapa final do processo produtivo, evidenciando falhas sistêmicas de planejamento e controle. Para análise e solução do problema, aplicou-se a metodologia DMAIC, permitindo a identificação das causas fundamentais relacionadas ao abastecimento, compras sem disponibilidade de materiais e ausência de direcionamento produtivo, responsáveis por perdas médias anuais de 4,2% (R$ 1.347.067). Os resultados demonstraram que a utilização do DMAIC proporcionou maior visibilidade e controle do processo, direcionando a empresa à adoção de práticas da metodologia WCM, com foco na redução de desperdícios, variabilidade e fortalecimento da gestão da rotina; Abstract: Átomos Química, a Brazilian cleaning-products manufacturer, faced a high rate of unfulfilled customer orders (internally labeled "Guias Azuis" / Blue Tags), which were mostly detected only at the final shipping stage. The historical average of this indicator from 2022 to 2024 was 4.0%, associated with average annual financial losses of R$ 1,347,067, reflecting a significant impact on service level and profitability. The issue was linked to process variability, weaknesses in production planning, and supply/availability constraints. The objective of this project was to reduce the percentage of unfulfilled orders through a structured Lean Six Sigma approach, applying the DMAIC method at the Black Belt level. The methodology included process mapping (SIPOC and flowcharts), standardized data collection, statistical stratification, predictive analysis, and evidencebased prioritization of root causes. The main critical variables were concentrated in production inefficiency, corrective maintenance, excessive workload, and lack of raw materials, with additional relevant influence from planning and supply failures. As a result, a reduction in the indicator was observed in the post-implementation period, along with improved operational stability and stronger daily management routines supported by the implementation of the Átomos Production System. Estimated annual savings in the current scenario were approximately R$ 70,700, with a scaled potential of R$ 212,100 considering the planned production expansion. It is concluded that the project established a foundation for continuous improvement, consolidating a data-driven management model focused on predictability and sustainable results Autores: Anderson de Padua Azevedo, Eric Kenzo Sano Tokuda, Levi Costa Muniz, Marcos de Souza Silva Junior; Orientador: Prof. Dr. Marcos Augusto Mendes Marques; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Qualidade 4.0 – Certificação Black Belt; Inclui referências

2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/105424 2026-06-02T19:33:12Z 2026-01-01T00:00:00Z

Aplicação da metodologia dmaic para redução de defeitos de aplicação de filme em material chapa pré pintada (CPP) em uma siderúrgica Resumo: Uma empresa do segmento siderúrgico, especializada na fabricação de aços com alto padrão de desempenho e destinada a diferentes cadeias industriais como os setores automotivo, de eletrodomésticos (linha branca) e de embalagens metálicas, passou a observar um crescimento significativo nas não conformidades relacionadas à aplicação de filme protetivo em chapas pré-pintadas (CPP) ao longo do processo produtivo. Esse cenário resultava em retrabalhos frequentes, aumento do consumo de matéria-prima, elevação dos custos operacionais e possíveis impactos na percepção de qualidade por parte dos clientes, afetando diretamente a eficiência operacional e os indicadores de desempenho da organização. Diante dessa problemática, o presente estudo teve como objetivo principal minimizar as falhas associadas à etapa de aplicação do filme protetivo, por meio da aplicação da metodologia DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar), amplamente utilizada em programas de melhoria contínua. A condução do trabalho ocorreu no ambiente fabril, com o envolvimento direto de operadores e equipe técnica, buscando mapear o processo, identificar causas raízes das não conformidades, avaliar as variáveis críticas e implementar ações corretivas e preventivas mais assertivas. Os resultados demonstraram que a aplicação estruturada do DMAIC favoreceu maior controle do processo, padronização das operações consideradas críticas e fortalecimento da cultura de melhoria contínua, contribuindo para a elevação da qualidade do produto e para a redução de perdas no processo produtivo Orientador: Prof. Dr. Pablo Deivid Valle; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Qualidade 4.0 – Certificação Black Belt; Inclui referências

2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/1884/105422 2026-06-02T19:21:49Z 2026-01-01T00:00:00Z

Melhoria no processo de pintura de peças plásticas Resumo: Este projeto apresenta a aplicação da metodologia DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) — um framework consolidado do Six Sigma — para a melhoria da qualidade no processo de pintura de peças plásticas em uma indústria de veículos pesados. O problema central consistia no descumprimento persistente das metas do indicador FTT (First Time Through), crítico para eficiência operacional, que registrou uma média de 60% em 2024 contra um objetivo de 80%. No primeiro semestre de 2025, essa ineficiência resultou em 1.677 peças defeituosas, gerando um impacto financeiro de aproximadamente 158 mil BRL. Por meio de análises de Pareto, o estudo identificou que os principais gargalos estavam concentrados em itens como extensões de porta e ponteiras de parachoque. A fase de análise, utilizando diagramas de Ishikawa e a técnica 5 por quê, revelou que as causas raízes envolviam a trajetória do robô de aplicação e o percentual inadequado de catalisador. As ações de melhoria focaram na redefinição da proporção de catálise e primer para 4:1 e no ajuste dos parâmetros do eixo Y do robô, soluções validadas por testes de aderência Cross Cut. Após a implementação, o volume de defeitos caiu para 264 unidades no período de julho a setembro de 2025, elevando o resultado acumulado do FTT para 73%. Para garantir a sustentabilidade dos resultados e alinhar-se às melhores práticas de controle contínuo, instituiu-se o monitoramento automático via software e treinamentos técnicos para as equipes operacionais. O estudo demonstra a eficácia do DMAIC na correção de desvios em processos de pintura e oferece um modelo aplicável para a busca da excelência operacional no setor; Abstract: This project presents the application of the DMAIC methodology (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) — a consolidated Six Sigma framework — for quality improvement in the plastic parts painting process at a heavy vehicle industry. The core problem was the persistent failure to meet the targets of the FTT (First Time Through) indicator, which is critical for operational efficiency, recording an average of 60% in 2024 against a goal of 80%. In the first half of 2025, this inefficiency resulted in 1,677 defective parts, generating a financial impact of approximately 158 thousand BRL. Through Pareto analysis, the study identified that the main bottlenecks were concentrated on items such as door extensions and bumper tips. The analysis phase, using Ishikawa diagrams and the 5 why technique, revealed that the root causes involved the trajectory of the application robot and the inadequate percentage of catalyst. The improvement actions focused on redefining the catalysis and primer ratio to 4:1 and adjusting the robot's Y-axis parameters, solutions validated by Cross Cut adhesion tests. After implementation, the volume of defects dropped to 264 units from July to September 2025, raising the cumulative FTT result to 73%. To ensure the sustainability of the results and align with best practices in continuous control, automatic monitoring via software and technical training for operational teams were instituted. The study demonstrates the effectiveness of DMAIC in correcting deviations in painting processes and offers a model applicable to the pursuit of operational excellence in the sector Autores: André Ferreira da Silva, Jean Carlos dos Santos, Roseli Bandeira dos Santos, Valdinei da Silva; Orientador: Prof. Anderson Donato; Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Qualidade 4.0 – Certificação Black Belt; Inclui referências

2026-01-01T00:00:00Z