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<title>Teses</title>
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<id>https://hdl.handle.net/1884/72252</id>
<updated>2026-06-27T08:55:16Z</updated>
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<title>Modelo multicritério com termos linguísticos hesitantes para a priorização de exames (PP-Index) : aplicação no SUS à fila de colonoscopia</title>
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<id>https://hdl.handle.net/1884/105608</id>
<updated>2026-06-22T19:21:42Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Modelo multicritério com termos linguísticos hesitantes para a priorização de exames (PP-Index) : aplicação no SUS à fila de colonoscopia
Resumo: A demora na realização de exames eletivos, como a colonoscopia, no Sistema Único de Saúde (SUS) compromete a detecção precoce do câncer colorretal, eleva o risco de progressão das lesões precursoras para neoplasias malignas e agrava filas de espera. No Complexo Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Paraná (CHC/UFPR), o tempo médio de espera alcança 11,44 meses, podendo chegar a três anos. No contexto brasileiro, observa-se escassez de modelos de priorização que incorporem adequadamente a imprecisão e a hesitação presentes nas avaliações clínicas. O objetivo geral foi construir um modelo que trate a incerteza e a hesitação dos especialistas, pondere objetivamente as características dos tomadores de decisão (experiência, formação e conhecimento do problema) e alcance consenso sem rodadas iterativas de avaliação. O processo seguiu as etapas do Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) adaptadas ao contexto da pesquisa. Os resultados indicam elevada estabilidade dos rankings gerados (coeficiente de correlação de Spearman = 0,985 entre os cenários) e robustez frente a variações do parâmetro do método VIKOR. O modelo alcançou consenso global de 0,7913, priorizando pacientes com maior risco clínico para câncer colorretal. A validação algorítmica confirmou consistência entre as implementações em Python e Excel, e a análise de sensibilidade mostrou que os 20% dos casos mais graves mantiveram posição estável em 98% das configurações testadas. Do ponto de vista prático, o PP-Index contribui para a Gestão Hospitalar e da Informação ao estruturar e tornar reprodutíveis, os processos de busca e identificação de critérios clínicos, classificação e priorização (por meio de HFLTS e VIKOR), processamento e meta-heurística de inteligência coletiva (via PSO). Isso viabiliza a geração de rankings transparentes e baseados em evidências, apoiando uma alocação mais eficiente de recursos escassos no SUS. Do ponto de vista teórico, o modelo contribui para a área de Sistemas de Apoio à Decisão e Gestão da Informação ao propor a integração de tratamento de hesitação linguística, ponderação objetiva de especialistas e melhoria de consenso em grupo em uma abordagem computacionalmente implementável. O PP-Index pode ser adaptado a outras filas de exames eletivos, ampliando seu potencial de aplicação em contextos de saúde pública com elevada incerteza; Abstract: The delay in performing elective examinations, such as colonoscopy, within the Brazilian Unified Health System (SUS) compromises the early detection of colorectal cancer, increases the risk of progression from precursor lesions to malignant neoplasms, and worsens waiting lists. At the Hospital de Clínicas Complex of the Federal University of Paraná (CHC/UFPR), the average waiting time reaches 11.44 months and can extend up to three years. In the Brazilian context, there is a scarcity of patient prioritization models that adequately incorporate the imprecision and hesitation present in clinical assessments. The general objective was to build a model capable of handling uncertainty and hesitation in experts’ judgments, objectively weighting the characteristics of decision-makers (experience, education, and problem knowledge), and achieving consensus without iterative evaluation rounds. The process followed the adapted stages of the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). The results indicate high stability of the generated rankings (Spearman’s correlation coefficient = 0.985 across scenarios) and robustness to variations in the VIKOR method parameter. The model achieved a global consensus of 0.7913, prioritizing patients with higher clinical risk for colorectal cancer. Algorithmic validation confirmed consistency between the Python and Excel implementations, while sensitivity analysis showed that the 20% most severe cases maintained stable positions in 98% of the tested configurations. From a practical perspective, the PP-Index contributes to Hospital and Information Management by structuring and making reproducible the processes of searching and identifying clinical criteria, classification and prioritization (through HFLTS and VIKOR), processing, and metaheuristic of collective intelligence (via PSO). This enables the generation of transparent, evidence-based rankings, supporting more efficient allocation of scarce resources in the SUS. From a theoretical perspective, the model contributes to the fields of Decision Support Systems and Information Management by proposing the integration of hesitant linguistic treatment, objective weighting of experts, and improved group consensus in a computationally implementable approach. The PP-Index can be adapted to other elective examination queues, expanding its potential application in public health contexts with high uncertainty
Orientador: Prof. Dr. José Marcelo Almeida Prado Cestari; Coorientadores: Prof. Dr. Francisco Rodrigues Lima Junior e Prof.ª Dr.ª Maria Cristina Sartor; Banca: Jose Marcelo Almeida Prado Cestari (Presidente da Banca Examinadora), Maria Cristina Sartor, Nadya Regina Galo, Rogerio de Fraga, José Simão de Paula Pinto, Francisco Rodrigues Lima Júnior e José Eduardo Pecora Junior; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Defesa: Curitiba, 28/04/2026; Inclui referências
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Biblioteca inteligente : diagnóstico da aplicabilidade da Internet das Coisas (IoT) nas bibliotecas universitárias brasileiras</title>
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<id>https://hdl.handle.net/1884/105538</id>
<updated>2026-06-10T19:46:17Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Biblioteca inteligente : diagnóstico da aplicabilidade da Internet das Coisas (IoT) nas bibliotecas universitárias brasileiras
Resumo: A Internet das Coisas consiste em uma tecnologia que possibilita a conexão de objetos físicos à Internet, permitindo a comunicação entre dispositivos, sistemas e usuários, e promovendo a integração entre o mundo físico e digital. No contexto das bibliotecas universitárias, a incorporação de tecnologias emergentes tem se tornado cada vez mais relevante diante das transformações da sociedade informacional e da crescente disponibilidade de informações em diferentes suportes e ambientes digitais. Nesse cenário, a IoT apresenta potencial para contribuir para a modernização dos serviços informacionais, para a otimização da gestão de recursos e espaços e para a melhoria da experiência dos usuários em ambientes bibliotecários. Diante desse contexto, esta pesquisa teve como objetivo analisar a aplicabilidade da Internet das Coisas nas bibliotecas universitárias federais brasileiras, buscando compreender o nível de conhecimento sobre a tecnologia, as condições institucionais para sua implementação, os desafios percebidos e as possibilidades de inovação nos serviços informacionais. A investigação foi orientada pela seguinte pergunta de pesquisa: de que forma a Internet das Coisas é aplicada nas bibliotecas universitárias federais brasileiras? Quanto à natureza, a pesquisa caracteriza-se como aplicada; quanto à abordagem do problema, como qualiquantitativa; quanto aos objetivos, como descritiva; e quanto aos procedimentos técnicos, como um estudo de levantamento. A coleta de dados foi realizada por meio da aplicação de um questionário estruturado com questões abertas e fechadas, direcionado a bibliotecários e gestores dos Sistemas de Bibliotecas das universidades federais brasileiras. Os resultados evidenciam que, embora a IoT seja reconhecida como uma tecnologia com potencial para transformar os serviços e processos informacionais nas bibliotecas universitárias, sua adoção ainda é limitada nesse contexto. Entre os principais desafios identificados destacam-se a insuficiência de recursos financeiros, limitações de infraestrutura tecnológica, ausência de planejamento estratégico institucional e necessidade de capacitação profissional específica para lidar com tecnologias emergentes. Por outro lado, os participantes reconhecem que a Internet das Coisas pode contribuir para a automação de processos, melhoria da gestão de acervos, monitoramento de ambientes, otimização do uso de espaços e desenvolvimento de serviços mais personalizados aos usuários. Conclui-se que a implementação da Internet das Coisas nas bibliotecas universitárias federais brasileiras ainda se encontra em estágio inicial, porém apresenta potencial significativo para promover inovação na gestão da informação e na oferta de serviços informacionais. Recomenda-se que as instituições invistam em planejamento estratégico tecnológico, projetos-piloto, integração entre bibliotecas e setores de tecnologia da informação, além da ampliação de políticas institucionais de transformação digital e capacitação profissional em tecnologias emergentes. A pesquisa contribui para ampliar a compreensão sobre o uso de tecnologias emergentes no contexto das bibliotecas universitárias brasileiras e oferece subsídios para gestores, instituições de ensino superior e pesquisadores interessados na transformação digital dos ambientes informacionais; Abstract: The Internet of Things is a technology that enables the connection of physical objects to the Internet, allowing communication among devices, systems, and users and promoting the integration between the physical and digital worlds. In the context of university libraries, the incorporation of emerging technologies has become increasingly relevant due to the transformations of the information society and the growing availability of information in different formats and digital environments. In this scenario, IoT presents significant potential to support the modernization of information services, optimize the management of resources and spaces, and enhance user experience in library environments. In this context, this research aimed to analyze the applicability of the Internet of Things in Brazilian federal university libraries, seeking to understand the level of knowledge about the technology, the institutional conditions for its implementation, the perceived challenges, and the possibilities for innovation in information services. The study was guided by the following research question: how is the Internet of Things applied in Brazilian federal university libraries? Regarding its nature, the research is classified as applied; in terms of the approach to the problem, as qualitative-quantitative; regarding its objectives, as descriptive; and in relation to technical procedures, as a survey study. Data collection was carried out through the application of a structured questionnaire containing open and closed questions addressed to librarians and managers of the library systems of Brazilian federal universities. The results indicate that although IoT is recognized as a technology with significant potential to transform services and processes in university libraries, its adoption remains limited in this context. The main challenges identified include insufficient financial resources, limitations in technological infrastructure, lack of institutional strategic planning, and the need for professional training related to emerging technologies. On the other hand, respondents recognize that IoT may contribute to process automation, improved collection management, environmental monitoring, optimization of space usage, and the development of more personalized services for users. It is concluded that the implementation of IoT in Brazilian federal university libraries is still at an early stage; however, it presents significant potential to promote innovation in information management and in the provision of information services. It is recommended that institutions invest in strategic technology planning, pilot projects, integration between libraries and information technology sectors, as well as the expansion of institutional policies for digital transformation and professional training in emerging technologies. This research contributes to a broader understanding of the use of emerging technologies in the context of Brazilian university libraries and offers support for managers, higher education institutions, and researchers interested in the digital transformation of information environments
Orientador: Prof. Dr. Egon Walter Wildauer; Coorientadora: Profa. Dra. Paula Carina de Araújo; Banca: Egon Walter Wildauer (Presidente da Banca), Milton Shintaku, Flavia Maria Bastos, Fabricio Silva Assumpção e Paula Carina de Araújo; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Defesa : Curitiba, 27/04/2026; Inclui referências
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>A competência digital de estudantes de graduação e a intenção de uso de tecnologias digitais para a aprendizagem</title>
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<id>https://hdl.handle.net/1884/97956</id>
<updated>2026-04-06T14:57:28Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">A competência digital de estudantes de graduação e a intenção de uso de tecnologias digitais para a aprendizagem
Resumo: A pesquisa aborda um tema emergente no campo da Ciência da Informação: a relação entre a competência digital do estudante de ensino superior e o uso de tecnologias digitais para aprendizagem. O foco do trabalho é entender como estas competências, bem como aspectos sociais, influenciam na intenção de uso da tecnologia digital por parte dos alunos e sua percepção acerca delas para a aprendizagem. O objetivo é propor e testar um modelo inédito que explique esta possível relação, utilizando como suporte teórico modelos de uso e aceitação de tecnologia. Para tanto, se adota um enfoque descritivo com abordagem mista (quali e quantitativa) a fim de desenvolver um estudo transversal, no qual procedimentos de coleta e análise de dados contemplaram a pesquisa qualitativa. Esta foi aplicada no formato de grupo focal realizado em março de 2024 com 14 estudantes, além da aplicação de questionários online entre setembro e novembro de 2024. Em seguida, foram realizados os testes estatísticos e a análise multivariada de dados para investigar as relações de causaefeito entre os construtos do modelo proposto na tese. Como suporte estatístico, empregou-se a técnica de modelagem de equações estruturais, aplicada ao modelo preliminar, empregando o software SmartPLS versão 4. Os resultados apresentaram consistência com o modelo sugerido, com a comprovação de 7 das 14 hipóteses formuladas. O modelo indicou que a Competência em Comunicação tem um efeito positivo na "Facilidade de Uso" de tecnologias digitais; a "Competência Axiológica" tem um efeito positivo na "Facilidade de Uso"; a Competência "Sociocultural " tem um efeito positivo na "Utilidade Percebida;a "Facilidade de Uso" tem um efeito significativo na "Utilidade Percebida" e na "Atitude de Uso"; a "Utilidade Percebida" tem um efeito significativo na "Atitude de Uso" e na também na "Intenção de Uso" de tecnologias digitais; Abstract:  The research addresses an emerging topic in the field of Information Science: the relationship between higher education students' digital competence and their use of digital technologies for learning. The study focuses on understanding how these competencies, as well as social aspects, influence students' intention to use digital technology and their perception of it for learning purposes. The objective is to propose and test a novel model that explains this potential relationship, using technology acceptance and use models as theoretical support. To achieve this, a descriptive approach with a mixed-methods design (qualitative and quantitative) was adopted to develop a cross-sectional study. The data collection and analysis procedures included qualitative research, conducted through a focus group in March 2024 with 14 students, along with online questionnaires administered between September and November 2024. Subsequently, statistical tests and multivariate data analysis were conducted to investigate the cause-effect relationships between the constructs of the proposed model in the dissertation. As a statistical support method, structural equation modeling was applied to the preliminary model using SmartPLS software, version 4. The results showed consistency with the proposed model, confirming 7 out of the 14 formulated hypotheses. The model indicated that Communication Competence has a positive effect on the Perceived Ease of Use of digital technologies; Axiological Competence has a positive effect on Perceived Ease of Use; Sociocultural Competence has a positive effect on Perceived Usefulness; Perceived Ease of Use has a significant effect on Perceived Usefulness and on Usage Attitude; and Perceived Usefulness significantly affects both Usage Attitude and Intention to Use digital technologies
Orientador: Prof. Dr. Ricardo Mendes Junior; Coorientadora: Profa. Dra. Maria do Carmo Duarte Freitas; Banca: Ricardo Mendes Junior (Presidente da Banca), Monica Marques Carvalho Gallotti, Ronan Assumpção Silva e Anabela Mesquita; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Defesa : Curitiba, 22/04/2025; Inclui referências
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>D.I.M.E. - Digital Index Of Monetary And Cryptocurrency Economics</title>
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<id>https://hdl.handle.net/1884/100462</id>
<updated>2026-01-23T22:14:44Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">D.I.M.E. - Digital Index Of Monetary And Cryptocurrency Economics
Resumo: Os índices financeiros têm permitido que investidores façam melhores escolhas de investimentos ao longo do tempo, além de permitir o acompanhamento de um determinado setor do mercado olhando para apenas um valor, como é o caso do Ibovespa no Brasil que engloba as principais ações de empresas brasileiras. Dessa forma, tem-se como objetivo geral do trabalho a criação de um índice dinâmico (DIME), formado por diferentes criptoativos e por diferentes categorias, conforme parâmetros selecionados, que permita o acompanhamento da comercialização e valorização das criptomoedas, permitindo a gestão da informação digital e sua mineração. Como resultados tem-se a criação de um índice que engloba todas as categorias de moedas digitais recuperados da plataforma CoinGecko, e que possuem moedas com cotação em dólares americanos e disponíveis na plataforma Yahoo Finance, permitindo o acompanhamento de diferentes categorias, quando comparado com o Bitcoin, considerado benchmark de mercado. Dessa forma, a pesquisa é relevante e inovadora pois engloba o uso de moedas e categorias de ativos digitais que não costumam ser considerados em pesquisas acadêmicas e nos demais índices levantados, que em geral, possuem uma quantidade fixa de moedas e não abordam categorias de moedas e moedas com menor relevância no mercado, porém, que ainda assim, tem desempenhado grande crescimento e volatilidade; Abstract: Financial indices have enabled investors to make better investment choices over time, in addition to allowing the monitoring of a specific market sector by looking at a single value, as is the case of the Ibovespa in Brazil, which encompasses the main shares of Brazilian companies. Thus, the main objective of this work is the creation of a dynamic index (DIME), composed of different cryptoassets and different categories, according to selected parameters, which allows monitoring the trading and appreciation of cryptocurrencies, enabling digital information management and its mining. As results, we present the creation of an index that includes all categories of digital currencies retrieved from the CoinGecko platform, which have quotations in U.S. dollars and are available on the Yahoo Finance platform, allowing the monitoring of different categories when compared with Bitcoin, considered the market benchmark. Therefore, this research is relevant and innovative as it encompasses the use of digital assets and categories that are not usually considered in academic studies or in other existing indices, which generally have a fixed number of coins and do not address categories of coins or those with lower market relevance, although they have still shown significant growth and volatility
Orientador: Prof. Dr. José Simão de Paula Pinto; Coorientador: Prof. Dr. Egon Walter Wildauer; Banca: José Simão de Paula Pinto (Presidente da Banca), José Marcelo Almeida Prado Cestari, Luciano Heitor Gallegos Marin, Marcio Rodrigo Santos, Andrea Cristina Micchelucci Malanga; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Defesa : Curitiba, 24/11/2025; Inclui referências
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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