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    Modelo para análise de dados de dinâmica veicular para veículo de trackday

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    ELDER-JULIAO-BERNARDO.pdf (20.64Mb)
    Date
    2022
    Author
    Bernardo, Elder Julião, 1991-
    Metadata
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    Subject
    Gerenciamento da informação
    Corridas de automóveis
    Análise de dados
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Monografia Graduação Digital
    Abstract
    Resumo : Apresenta modelo de análise de dados de dinâmica veicular para pilotos amadores praticantes da modalidade trackday. Objetiva propor modelo de análise de dados para descoberta de diferença de tempo de volta pós modificação em veículo e também de variáveis de maior impacto quanto à variável tempo. Expressa a relevância desta atividade para o esporte, a ciência e a gestão da Informação. Aponta pesquisa quali-quantitativa com descoberta de conhecimento em base de dados. Descreve dado, informação e conhecimento, para então relatar percepção de importância da análise de dados não apenas para tomar decisões em equipe de corrida, mas também, para busca de patrocínio para o esporte. Descreve percepção de importância da análise de dados não apenas para tomar decisões em equipe de corrida, mas também, para desenvolvimento de tecnologia em âmbito automotivo. Descreve diferença de telemetria, aquisição e análise de dados. Explicita o que é uma central eletrônica de um veículo, fonte da base de dados utilizada. Informa o que é dinâmica veicular por quais dados a análise desta é composta. Arrola ferramentas e métodos utilizados para realização da prática da análise. Propõe modelo de análise de dados utilizando softwares distintos com canais matemáticos configurados antes da análise e estatística com regressão linear múltipla. Lista as etapas necessárias para realização da análise via modelo proposto. Avalia resultados obtidos por análise realizada por tal modelo e validação por engenheiros mecânicos atuantes no automobilismo. Indica necessidade de repetição da pesquisa com maior quantidade de dados, pois a avaliação estatística aponta falta de relevância em certos níveis de confiança.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/79061
    Collections
    • Gestão da Informação [523]

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