Digital graveyards : a study about data visualization portraying death during the Covid-19 pandemic

Abstract

Resumo: Com a COVID-19 as visualizações de dados tornaram-se amplamente utilizadas para divulgar o número de casos, vacinações e mortes ao público. Estas visualizações trazem dados sobre morte e infecção, informações que são sensíveis para aqueles que as leem. A apresentação de dados sensíveis pode modular o comportamento dos usuários e orientar como eles reagem às medidas de saúde. Esta pesquisa aborda como as visualizações de dados foram usadas durante a pandemia COVID-19 e como elas afetam o usuário. Assim, propõe desenvolver um framework analítico descritivo para mapear como os elementos visuais presentes na visualização de dados promovem a consciência da morte. A metodologia utilizada foi a pesquisa qualitativa, com uma fase exploratória seguida por uma fase explicativa. A exploração foi utilizada para entender como a consciência da morte se relaciona com os comportamentos relacionados à saúde e a interação com as visualizações de dados, enquanto a fase descritiva foi utilizada para coletar teorias e verificar resultados. Uma amostra de três visualizações de dados foi analisada usando um protocolo para analisar elementos visuais e como eles contribuem com o engajamento, agência e consciência da morte. Os resultados mostram que as visualizações que estão sendo usadas durante os tempos de pandemia emprestam muitos elementos de templates, com pouca consideração pelo que significa representar dados sensíveis nesse formato. Isto cria modos de representação que fazem sentido lógico, mas fomentam o medo e arriscam consequências negativas para os usuários.

Abstract: With COVID-19 data visualizations have become widely used to disseminate the number of cases, vaccinations, and deaths to the public. These visualizations carry data about death and infection, information that is sensitive to those who read them. The presentation of sensitive data can modulate users' behavior and guide how they react to health measures. This research addresses how data visualizations were used during the COVID-19 pandemic and how they affect the user. Thus, it proposes to develop a descriptive analytical framework to map how the visual elements present in data visualizations promote death awareness. The methodology used was qualitative research, with an exploratory phase followed by an explanatory phase. The exploration was used to understand how death awareness relates to health-related behaviors and interaction with data visualizations, while the descriptive phase was used to collect theories and verify results. A sample of three data visualizations was analyzed using a protocol to analyze visual elements and how they contribute to engagement, agency, and death awareness. The results show that the visualizations being used during pandemic times borrow many elements from templates, with little consideration for what it means to represent sensitive data in that format. This creates modes of representation that make logical sense, but foster fear and risk negative consequences for users.