Aplicação dos índices NDVI e SAVI para a estimativa do volume de madeira

Abstract

Resumo: O gênero Eucalyptus pertence à família Myrtaceae com cerca de 700 espécies contemplando muitas variedades e de híbridos. A produção de madeira é destinada principalmente aos segmentos industriais de: celulose e papel. A mensuração florestal é uma ferramenta importante para a tomada de decisão no setor florestal pois é fornece informação de diversos parâmetros que poderão ser decisivos no planejamento das operações florestais. O objetivo deste trabalho foi analisar a correlação entre o volume de unidades amostrais de inventário florestal realizada em campo e o índice NDVI e SAVI calculados a partir de imagens Planet Scope para diferentes clones de Eucalyptus no estado do Mato Grosso do Sul. Os dados sem a estratificação por clones foram encontrados os valores de 0,51 para NDVI e 0,51 para SAVI quando analisada, a correlação para clone os clones CO-1252, H13, VM 01 e GG-100 apresentam correlação inferior a 0,3 concluímos a estimativa de volumes de florestas a partir dos índices possuí baixos valores e se mostrando pouco confiável.

Abstract: The genus Eucalyptus belongs to the family Myrtaceae with about 700 species, including many varieties and hybrids. The production of wood is destined mainly to the industrial segments of: cellulose and paper. Forestry measurement is an important tool for decision making in the forestry sector as it provides information on several parameters that could be decisive in the planning of forestry operations. The objective of this work was to analyze the correlation between the volume of sampling units of forest inventory carried out in the field and the NDVI and SAVI index calculated from Planet Scope images for different Eucalyptus clones in the state of Mato Grosso do Sul. stratification by clones the values of 0.51 for NDVI and 0.51 for SAVI were found when analyzed, the correlation for clones the clones CO 1252, H13, VM-01 and GG-100 present a correlation below 0.3 we conclude the Estimation of forest volumes based on the indices has low values and is not very reliable.