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dc.contributor.authorAbreu, Anna Carolina Alves de, 1994-pt_BR
dc.contributor.otherCunha, Cynara de Lourdes da Nóbrega, 1968-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambientalpt_BR
dc.date.accessioned2022-01-07T17:42:20Z
dc.date.available2022-01-07T17:42:20Z
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/72516
dc.descriptionOrientadora: Profa. Dra. Cynara Lourdes de Nóbrega da Cunhapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. Defesa : Curitiba, 08/06/2021pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 116-120pt_BR
dc.description.abstractResumo: A baía da Babitonga, localizada na região norte do estado de Santa Catarina, é um sistema estuarino de grande importância social e econômica, devido à presença de grandes instalações portuárias e de centros urbanos. Estas regiões estão suscetíveis à sofrerem com as modificações climáticas globais que impactarão principalmente nas áreas costeiras, as mudanças previstas incluem as variações do nível médio do mar (NMM), mudanças nos regimes pluviométricos e alterações no campo de ventos. Este estudo teve como objetivo analisar os efeitos gerados pelas variações do NMM projetados pelo IPCC - International Panel on Climate Change, nos indicadores de mistura, taxa de renovação e idade da água, da baía da Babitonga, usando a modelagem numérica e utilizando o sistema computacional SisBaHiA® (Sistema Base de Hidrodinâmica Ambiental). Inicialmente, os modelos de circulação e de transporte de calor do SisBaHiA® foram calibrados e validados para o ano de 2019, obtendo uma excelente concordância. Após a calibração e validação dos modelos, foram calculadas as taxas de renovação e as idades da água para os cenários de verão e inverno de 2019, e para quatro cenários projetados para 2100, com níveis de radiação intermediários (RCP 4.5) e altos (RCP 8.5). A partir das idades da água e taxas de renovações calculadas para regiões da baía da Babitonga, foi possível definir áreas de estagnação na baía, as regiões do Canal do Linguado e nas proximidades da Ilha Grande. As regiões no meio do canal principal e próximo ao Canal do Palmital são as que apresentaram maiores oscilações devido à influência da maré e da vazão do rio Cubatão, respectivamente. Também foi possível observar as diferenças nos processos de renovação na baía durante o verão, como maiores vazões, e o inverno, com menor aporte de água doce. No verão, o processo de renovação é mais eficiente, devido à influência das vazões no sistema. Ao comparar os resultados obtidos de taxa de renovação e idade da água entre o cenário de 2019, cenário de 2100 com RCP 4.5 e cenário de 2100 com RCP 8.5, foi possível verificar que há uma diminuição das taxas de renovação e um aumento da idade da água para ambos os cenários de 2100, se comparados com o cenário de 2019, estas diferenças encontradas entre os cenários são maiores para o período de inverno do que para o período de verão.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The Babitonga Bay, located in the northern region of the state of Santa Catarina, is an estuarine system of great social and economic importance due to its large port facilities, and cities in the state of Santa Catarina which may suffer from global climate changes that will impact coastal regions. These impacts include changes in Mean Sea Level (MSL), changes in rainfall patterns and in the wind field. This study intended to analyze the effects generated by the MSL variations, projected by the IPCC - International Panel on Climate Change, on the mixing indicators, i.e. Renewal Rate and Water Age in the Babitonga Bay, using numerical modelling and the computational system SisBaHiA® (Base System of Environmental Hydrodynamics). Initially, the circulation and heat transport models in the SisBaHiA® were calibrated and validated for the year 2019, resulting in an excellent fit. After calibrating and validating the models, Renewal Rated and Water Ages were calculated for the scenarios of summer and winter of 2019, and also for four different projected scenarios for the year 2100, considering an intermediate (RCP 4.5) and a high (RCP 8.5) radiation level. From the mixing indicators, it was possible to define areas of stagnation in the bay, the region of the Linguado Channel and in the vicinity of "Ilha Grande". The middle region of the main channel and the regions close to the Palmital Channel are the ones which showed greater oscillations caused, respectively, by the influence of the tide and the flow of the Cubatão River. It was also possible to observe the differences in the renovation processes in the bay during the summer, such as higher flows, and during the winter, with less freshwater supply. The renovation process is more efficient in the summer because of the influence of the flows rates in the system. When comparing the results obtained for the 2019 Renewal Rate and Water Age with the scenario of 2100 with RCP4.5 and the scenario of 2100 with RCP 8.5, it was possible to verify a decrease in the Renewal Rates and increase in Water Ages for both projected scenarios, using the 2019 results as the comparison base. We could also observe that these differences are accentuated in the winter period, if compared to summer periods.pt_BR
dc.format.extent1 arquivo (120 p.) : il. (algumas color.).pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectHidrodinamicapt_BR
dc.subjectMudanças climáticaspt_BR
dc.subjectEngenharia Sanitáriapt_BR
dc.titleAvaliação dos processos de mistura na Baia da Babitonga (SC) em cenários de mudanças climáticaspt_BR
dc.typeDissertação Digitalpt_BR


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