Modelagem de nicho ecológico da Araucária angustifólia

Abstract

Resumo: A Araucaria angustifolia é um pinheiro nativo do Brasil, Paraguai e Argentina, que devido a exploração excessiva, fragmentação de habitats e outros fatores está em perigo de extinção. Esta árvore tem grande importância ecológica e nomeia todo o ecossistema a qual pertence, a Floresta com Araucaria. O objetivo desta dissertação foi de estimar a distribuição geográfica da espécie e potenciais alterações em decorrência dos efeitos das mudanças climáticas projetadas para o ano de 2050. Também buscou-se verificar se as unidades de conservação atuais serão eficazes, acomodando áreas de potencial distribuição no presente e em diferentes cenários futuros. A metodologia empregada se baseou na modelagem de nicho ecológico, com o algoritmo Maxent, uma técnica utilizada para estimar as condições favoráveis e projetar a distribuição geográfica baseando-se na correlação de dados empíricos sobre ocorrência de espécies com variáveis preditoras. Foi estimada a área de acessibilidade com modelos de dispersão e adequabilidade climática e foi realizada uma avaliação das incertezas das predições de distribuição. A espécie terá a área de distribuição potencial reduzida de 45 a 56% dependendo do cenário (SSP2-4.5 e SSP5-8.5). Além disso mais de 52,36% - 73,51% das unidades de conservação atuais não terão mais um clima adequado para a sobrevivência da espécie. A maior fonte de variação do modelo encontradas nas análises realizadas é de Modelos de Circulação Climática. As áreas de campos com presença de Araucária serão pouco afetadas pelas mudanças climáticas, tornando-se áreas em potencial para novas medidas de proteção para espécie. Como a espécie terá sua distribuição exclusiva para o Brasil, sugere-se esforços para preservação da espécie nos estados do Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Paraná é o estado mais afetado e perde maior parte de sua área de distribuição no cenário mais pessimista. Palavras - chave: Araucaria angustifolia - Modelagem de Nicho Ecológico - Distribuição da Araucaria angustifolia - Incertezas

Abstract: Araucaria angustifolia is a native pine tree occurring in southern Brazil, Argentina and Paraguay, which due to overexploitation, habitat fragmentation and other factors is in currently critically endangered of extinction (IUCN). This tree has great ecological importance and names the entire ecosystem to which it belongs, the "Araucaria Forest". The objective of this dissertation was to estimate the potential distribution of the species and possible changes due to the effects of climate change projected for the year 2050. It was also aimed to verify if the current protected areas will be effective in the future, accommodating areas of potential distribution in different future scenarios. The methodology used was based on ecological niche modeling, a technique used to estimate favorable conditions and project the distribution based on the correlation of empirical data on the occurrence of species with predictor variables. The algorithm used was Maxent. The accessibility area was estimated a with dispersion model and climatic suitability, and an evaluation of the uncertainties of the distribution predictions were made. The species will have its potential distribution range reduced in 45 to 56% depending on which scenario (SSP2-4.5 and SSP5-8.5). Furthermore, more than 52.36% - 73.51% of current protected areas will be no longer climatically suitable for the species. The biggest source of model variation according with the realized analysis is from Climate Circulation Models. Grasslands areas with the presence of Araucaria will not be highly affected by climate change, becoming crucial areas for new protection measures for the species. Since the distribution of the species will become exclusive to Brazil, efforts to preserve the species are suggested in the states of Rio Grande do Sul and Santa Catarina. Paraná is the most affected state and loses most of its distribution area in the worst scenario. Key words: Araucaria angustifolia - Ecological Niche modeling - Araucaria distribution - Uncertainties