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Análise de informações das despesas com combustível das entidades públicas municipais do Paraná
(2019)
Resumo: Dentre os muitos dados abertos disponíveis, este trabalho tem como tema o uso e a respectiva análise de informações das despesas com combustível declaradas pelas entidades públicas do estado do Paraná (e.g. Prefeituras ...
Inteligência artificial no ciclo de crédito
(2019)
Resumo: Clientes inadimplentes representam um dos maiores riscos às instituições financeiras, dado seu potencial de provocar prejuízo. Somado a isso, está o esforço para minimizar esse risco, que consome recurso com o ...
Avaliação de modelos de aprendizagem de máquinas para a otimização de produção de enzimas
(2019)
Resumo: A produção de enzimas em larga escala é uma atividade de grande importância comercial e para os objetivos de sustentabilidade de diversos ramos da industria. Entretanto, a otimização dos processos envolvidos na ...
Desenvolvimento de modelos de machine learning baseados em QSAR-3D para predição de novos candidatos a fármacos inibidores da proteina CCR-5, para o tratamento de HIV/AIDS
(2023)
Resumo: Introdução. C-C receptor quimiocina tipo 5 (CCR-5), é uma proteína encontrada na superfície das células de defesa (linfócitos e macrófagos). A CCR-5 é a estrutura à qual o vírus HIV (vírus da imunodeficiência humana) ...
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na previsão de tempo de estadia de contêineres
(2023)
Resumo: A previsão do tempo de estadia de contêineres desempenha um papel crucial na gestão eficiente das operações portuárias e na otimização da cadeia logística. Este artigo aborda diferentes modelos de regressão com a ...
Análise da viabilidade da aplicação de técnicas para evitar churn
(2023)
Resumo: A perda de clientes para uma empresa pode ser uma vitória para a concorrência. Este prejuízo não reflete somente na carteira de clientes, mas na totalidade de sua receita. Afinal, o custo para conquistar uma nova ...
Estimação da quantidade de precipitação com algoritmos de aprendizado de máquina
(2023)
Resumo: A estimação da quantidade de precipitação com precisão é primordial para uma série de atividades, tais como a agricultura e a previsão de desastres naturais, e a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina nessa ...
Avaliação de técnicas de classificação para dados desbalanceados
(2023)
Resumo: Um conjunto de dados desbalanceado ocorre quando há diferença no número de amostras em diferentes classes. A fase de aprendizagem para a predição do modelo pode ser afetada em caso de dados desbalanceados. Então, ...
Metabolômica por UPLC-QTOF-MSE em plasma de PNH para a busca de potenciais biomarcadores de toxoplasmose
(2023)
Resumo: A toxoplasmose, causada pelo protozoário intracelular obrigatório Toxoplasma gondii, é uma importante zoonose de importância médica veterinária mundial. O diagnóstico é crucial para a vigilância, prevenção e controle ...
Previsão do consumo de água da rede de abastecimento através de modelos de aprendizagem de máquinao : uma análise de dados longitudinais
(2023)
Resumo: Este trabalho apresenta uma abordagem para prever o consumo de água usando modelos de aprendizagem de máquina. Foramrealizados experimentos comparando três modelos: Gradient Boosting Regressor (GBR), Light Gradient ...