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Análise dos gastos no pacote de orçamento da TI Telecom
(2019)Resumo: Através do orçamento matricial foram realizadas análises dos números do OPEX que são as despesas operacionais que acontecem todos os meses para dar andamento ao negócio. Se a diferença entre o valor orçado (valor ... -
Reconhecimento de espécies florestais baseado em imagens macroscópicas de madeiras
(2019)Resumo: Avanços em tecnologias de reconhecimento de espécies podem contribuir para a conservação e proteção de espécies da flora, em especial aquelas ameaçadas de extinção. O objetivo desta pesquisa foi comparar as abordagens ... -
kNN para seleção de Operadora Móvel Celular
(2020)Resumo : Atualmente existem bilhões de dispositivos que para funcionarem dependem das redes das operadoras de telefonia móvel, tais como telefones celulares, rastreadores, sistemas de monitoramento eletrônico, redes elétricas ... -
Análise dos Gastos do Governo do Distrito Federal
(2020)Resumo : Os dispêndios públicos estão ganhando cada vez mais atenção e, por conseguinte, são questionados pelos contribuintes. Dessa forma, fez-se necessário cumprir o Princípio da Transparência previsto na Constituição ... -
Modelos para previsão de demanda de atendimento em hospital
(2020)Resumo : Um desenvolvimento didático para propor uma solução em relação a demanda de um hospital, prever a quantidade de atendimentos por hora no horizonte de um mês. A primeira parte do processo foi encontrar variáveis ... -
Técnicas de processamento de linguagem natural aplicadas à gestão de serviços de TI
(2020)Resumo : Em muitas empresas, que prestam serviços de Tecnologia da Informação (TI), usuários e clientes solicitam as mais diversas demandas envolvendo em especial serviços de infraestrutura. Nesse processo, um dos principais ... -
Reconhecimento de Entidades Nomeadas em resultados de licitações publicados em Diários Oficiais
(2020)Resumo : O Processamento de Linguagem Natural é uma área dedicada a desenvolver a capacidade tecnológica de compreensão da linguagem do homem pela máquina. Entretanto, um dos principais desafios neste campo ainda é a ... -
Análise do perfil de compra dos revendedores de produtos de uma empresa de cosméticos
(2020)Resumo : As técnicas de mineração de texto tem como objetivo encontrar padrões, correlações ou anomalias em uma grande quantidade de dados. Esses padrões podem ser usados para definir uma estratégia do negócio ou para ... -
Aprendizagem de máquina na predição da evasão no ensino superior
(2020)Resumo : No Brasil a taxa média de evasão escolar do ensino superior tem se mantido em 21% nos último 10 anos. Os problemas gerados pela evasão são diversos, como desperdício de recursos por parte do aluno e também da ... -
Modelagens de um Data Lake : de dados brutos a área de negócio
(2020)Resumo : A necessidade de maior velocidade na captação de informações bem como a integridade das informações geradas nas organizações são fatores que crescem de maneira latente dentro das empresas. Os obstáculos vêm desde ... -
Analysis on Python performance for data stream mining
(2020)Resumo : A mineração de fluxos de dados é uma tarefa essencial na comunidade científica de hoje. A biblioteca mais famosa por executar tal tarefa em Python, Scikit-Multiflow, apresenta um grave problema de desempenho, em ... -
Classificação de Churn Utilizando um Modelo de de Regressão Logística
(2020)Resumo: O desenvolvimento de estratégias para retenção de clientes se tornou uma prática comum entre companhias de diversos segmentos, uma vez que relacionamentos de longo prazo com clientes estão associados à sobrevivência ... -
Análise de dados de telemetria de veículos focada na redução de manutenções corretivas usando GAMLSS
(2020)Resumo : Baseado em um sistema de telemetria veícular, que reflete o comportamento de um motorista, e também informações como hodômetro e idade do veículo, foi proposta uma regressão do tipo Modelo Aditivo Generalizado ... -
Aplicação de Modelos de Machine Learning para classificação de registros de reclamação de consumidores
(2020)Resumo : Um estudo de caso para avaliar as potencialidades de aplicação, de ferramentas de Aprendizado de Máquina, combinadas à técnicas de Mineração de texto, para classificar em categorias de defeitos, dados por registros ... -
Ajuste de modelos aditivos generalizados a dados horários de precipitação de Morretes-PR assumindo a família Tweedie
(2020)Resumo: A chuva é um fenômeno relevante para a sociedade e sua modelagem é essencial para áreas como a agronomia e a gestão de risco de desastres. Contudo, as características particulares e não Gaussianas dos conjuntos de ... -
Análises de dados de eletroencefalografia no estudo do processamento neurocognitivo da linguagem
(2020)Resumo : dois métodos de análise de dados extraídos de eletroencefalografia no estudo do processamento da linguagem e analisar suas potenciais vantagens e desvantagens. Desde os trabalhos pioneiros no estudo do processamento ... -
Otimização da alocação de investimentos em mídia online usando otimização linear
(2020)Resumo : A alocação de investimento em plataformas de mídia online é um problema onde os profissionais de Mídia Online e Marketing Digital precisam avaliar a capacidade de gerar os resultados pretendidos para o projeto em ... -
Análise preditiva em testes de estabilidade dentro do desenvolvimento de produtos no setor de cosméticos
(2020)Resumo : A realização de teste de estabilidade é uma etapa essencial no desenvolvimento e comercialização de produtos. É responsabilidade da empresa a seguridade do teste e cabe a Anvisa a fiscalização. Cada componente, ... -
A comparison of different machine learning strategies for DIFOT prediction
(2020)Abstract : Improving results by optimizing processes execution is one of the major companies objectives. And for many of these companies, the main point to achieve better results is the good maintance of supply chain ... -
Avaliação de modelos polinomiais para representar a curva de eficiência de turbinas hidro-geradoras
(2020)Resumo : Este artigo mostra os resultados de uma pesquisa exploratória que buscou determinar uma forma geral para a função de rendimento de turbinas hidrogeradoras a partir do ajuste de modelos polinomiais à quatro amostras ...