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dc.contributor.advisorChaves Neto, Anselmo, 1945-pt_BR
dc.contributor.authorFavre, Henrique, 1980-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenhariapt_BR
dc.date.accessioned2021-05-18T14:11:45Z
dc.date.available2021-05-18T14:11:45Z
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/65470
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Anselmo Chaves Netopt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa : Curitiba, 19/06/2019pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 117-120pt_BR
dc.descriptionÁrea de concentração: Programação Matemáticapt_BR
dc.description.abstractResumo: Este trabalho descreve a aplicação do delineamento de experimento denominado Definitive Screening Design (DSD) para a estimação dos efeitos de seis fatores (ingredientes) na aceitação geral de um painel de consumidores para um produto alimentício. O delineamento DSD possui propriedades que o tornam excelente alternativa a delineamentos fatoriais fracionados para a triagem de fatores de entrada. O DSD aproveita, ainda, o princípio da parcimônia de efeitos e quando há a presença de até três fatores ativos projeta-se em uma superfície de resposta para otimização da variável-resposta. Isto potencialmente reduz o esforço experimental. Entretanto, a natureza supersaturada do delineamento DSD torna mais complexo, durante a análise estatística dos dados, o processo de seleção de quais termos devem compor o modelo matemático. Os autores do delineamento desenvolveram um método para a realização dessa seleção de termos, denominado Fit DSD, que, entretanto, mostrouse ineficaz na aplicação prática aqui realizada. Esse trabalho replica, no software R, o algoritmo Fit DSD, e propõe ainda duas modificações a esse método, permitindo a intervenção do pesquisador. Os resultados são avaliados. Um trabalho de simulação é realizado, demonstrando os efeitos de tais alterações no poder do método em apontar o modelo correto e no erro tipo I, tanto quando intervenções do pesquisador são "acertadas" quanto quando "erradas". Palavras-chave: Delineamento de Experimentos. DSD. Estatística. Seleção de Termos do Modelo.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: This work describes the application of Definitive Screening Designs (DSDs) in estimating the effects of six factors (ingredients) on the measure of Overall Liking by a panel of consumers of a given food product. The DSD design has properties that make for an excellent alternative to fractional factorial designs on the screening of input factors. Additionally, DSD benefits from sparsity of effects by projecting into a Response Surface Design when at the presence of up to three active main factors, which allows for the optimization of the response variable. This potentially reduces the experimental effort. Nonetheless, due to DSD's supersaturated nature, the process to select which terms will be part of the mathematical model becomes more complex during the stage of statistical data analysis. DSD authors have developed a method to perform such model term selection, named Fit DSD, which, however, failed in this specific application. This work replicates, with R code, the Fit DSD algorithm, and proposes two modifications to this method to allow the intervention of the researcher. Results are evaluated. Simulations are performed to demonstrate the effects of such modifications to the method's power to find the actual model and to type I error, both in scenarios in which researcher's interventions are correct as well as incorrect. Keywords: Design of Experiments. DSD. Statistics. Selection of Terms in Modpt_BR
dc.format.extent138 p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectEstatisticapt_BR
dc.subjectAlgorítmospt_BR
dc.subjectAnálise Numéricapt_BR
dc.titleProcedimento de seleção de termos do modelo para o delineamento definitive screening design, de Jones e Nachtsheim, com intervenção do experimentadorpt_BR
dc.typeDissertação Digitalpt_BR


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